Een helder groeipad naar datagedreven werken voor Nationale Opera & Ballet

De klant,

Ruim 600 medewerkers van Nationale Opera & Ballet werken aan voorstellingen op topniveau en van internationale allure op het gebied van opera, ballet en verwante muziekdramatische kunsten. Ze willen mensen verbinden, ontroeren en betrekken bij het rijke culturele leven in Nederland.

Klant Nationale Opera & Ballet

Branche Culturele instellingen

Services Data & AI strategy

Tools & technieken Data Maturity Scan

Onze oplossing,

Hoe datagedreven is Nationale Opera & Ballet? Wij brachten de datavolwassenheid in kaart en ontdekten waar onbenutte kansen lagen. Het resultaat: een concreet en ambitieus groeiplan dat data direct koppelt aan hun missie — volle zalen, een breder publiek en inclusie in elke stoel.

De deskundigheid van Data Science Lab gaf ons direct het vertrouwen om het traject breed aan te pakken. We werden volledig ontzorgd en hebben nu een concreet en uitvoerbaar plan waarmee we samen met Data Science Lab gericht verder bouwen aan onze data-ambitie.

Leon Backbier Hoofd I&I

Cases

Bekijk ook andere cases,

Meer voorbeelden van wat data en AI in de praktijk mogelijk maken.

Een dirigent leidt een orkest in een concertzaal.

Koninklijk Concertgebouworkest dataplatform

Bekijk case

Zorgmedewerkers lopen met een bed door een ziekenhuisgang.

Inzicht in datavolwassenheid als fundament voor toekomstbestendige zorginnovatie

Bekijk case

Wat wil jij dat data doet?

E-mail info@datasciencelab.nl Telefoon +31 (0)20 3636 724 Kantoor Westerdoksdijk 599/601, 1013 BX Amsterdam