Services

Analytics Engineering

De brug tussen data engineers en data scientists.

Over AE

Wat is Analytics Engineering?

Analytics engineering is een vrije nieuwe rol binnen data engineering die zich richt op het transformeren van ruwe data naar bruikbare inzichten door middel van het creëren en onderhouden van datapijplijnen, datamodellen en datainfrastructuur. Analytics engineers zijn eigenlijk de brug tussen data engineers, die de datainfrastructuur bouwen, en data scientists, die de data gebruiken voor analyse en het genereren van inzichten.

Voordelen van computer vision

Efficiëntie & tijdsbesparing

Veiligheid & beveiliging

Kostenbesparing & creativiteit

Het revolutionaire aan computer vision is dat computers complexe visuele taken kunnen uitvoeren die eerst exclusief door mensen konden worden gedaan. Dit betekent niet alleen tijdswinst en efficiëntie, maar het opent ook deuren voor innovatieve oplossingen voor uitdagingen.

Efficiëntie en tijdsbesparing:
Met computer vision automatiseer je taken die normaal veel tijd en moeite kosten. Denk aan kwaliteitscontroles of het bijhouden van voorraden in bijvoorbeeld fabrieken en winkels. Alles gebeurt sneller en het kan zelfs nauwkeuriger;
Veiligheid en beveiliging:
Met computer vision kun je verdachte activiteiten opsporen en snel reageren. Van bewakingscamera’s bij bijvoorbeeld gevangenissen en winkels tot veiligheidsmonitoring op bouwplaatsen. Je verhoogt de veiligheid en vermindert de risico’s. Zelfrijdende auto’s zijn hier ook voorbeelden van deze technologie. De verwachting is dat het verkeer een stuk voorspelbaarder en veiliger wordt;
Kostenbesparing:
Met het automatiseren van processen en taken kan je kosten besparen of je budget anders inzetten;
Creativiteit:
Generative AI kan nieuwe en originele inhoud creëren. Hulpmiddelen zoals ChatGPT en DALL-E worden gebruikt om tekstuele informatie om te zetten in prachtige foto’s en kunstwerken. Dit is absoluut een voorbeeld van computer vision dat ons nog enorm gaat verbazen in de toekomst.

Voordelen Analytics Engineering

Verbeterde Data Kwaliteit: Door robuuste data validatie en testing processen te implementeren, zorgt analytics engineering voor complete en betrouwbare data, wat essentieel is voor het nemen van geïnformeerde beslissingen.
Efficiënte Data Pijplijnen: Het ontwerpen en onderhouden van efficiënte data pijplijnen zorgt voor snelle en betrouwbare datastromen van verschillende bronnen naar een gecentraliseerde datawarehouse of data lake, waardoor gegevens gemakkelijk toegankelijk en bruikbaar zijn.
Betere Samenwerking: Analytics engineers werken nauw samen met data-analisten, data scientists en domeinexperts om de databehoeften te begrijpen, wat resulteert in meer gerichte en bruikbare inzichten.
Snellere Inzichten: Door het automatiseren van dataverwerking en -transformatie kunnen organisaties sneller inzichten verkrijgen en sneller reageren op zakelijke kansen en uitdagingen.

Voordeel

Voordelen van Computer Vision

Automatiseren

Met computer vision automatiseer je taken die normaal veel tijd en moeite kosten. Denk aan kwaliteitscontroles of het bijhouden van voorraden in bijvoorbeeld fabrieken en winkels. Alles gebeurt sneller en het kan zelfs nauwkeuriger;

Medium length section heading goes here

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat.