Ga naar de inhoud
Naar insights Blog

Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden

Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Geschreven door
Data Science Lab
Gepubliceerd op
18 augustus 2026

Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk blijkt dat de meeste projecten niet stranden op de techniek, maar op alles eromheen.

Drie dingen moeten op orde zijn

Wie AI in productie wil nemen, moet drie dingen op orde hebben: data die betrouwbaar binnenkomt, een team dat het model kan onderhouden, en een proces waarin de uitkomst daadwerkelijk gebruikt wordt. Ontbreekt er een, dan blijft het bij een demo.

  • Data die betrouwbaar binnenkomt

  • Een team dat het model kan onderhouden

  • Een proces waarin de uitkomst daadwerkelijk gebruikt wordt

In dit artikel lopen we die drie langs, met voorbeelden uit projecten bij gemeenten en in de zorg.

Blog

Dit is ook interessant,

Meld je aan voor onze nieuwsbrief.

Wil je als eerste op de hoogte zijn van een nieuwe blog?

Vul een geldig e-mailadres in.