Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk blijkt dat de meeste projecten niet stranden op de techniek, maar op alles eromheen.
Wie AI in productie wil nemen, moet drie dingen op orde hebben: data die betrouwbaar binnenkomt, een team dat het model kan onderhouden, en een proces waarin de uitkomst daadwerkelijk gebruikt wordt. Ontbreekt er een, dan blijft het bij een demo.
Data die betrouwbaar binnenkomt
Een team dat het model kan onderhouden
Een proces waarin de uitkomst daadwerkelijk gebruikt wordt
In dit artikel lopen we die drie langs, met voorbeelden uit projecten bij gemeenten en in de zorg.
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
Gebouwen genereren steeds meer data. Energiestromen, klimaatgegevens en installatiestatussen zijn vaak al beschikbaar. Toch zien we in de praktijk…
Wil je als eerste op de hoogte zijn van een nieuwe blog?
Bedankt voor je aanmelding!