Data Science & AI

Gladheid op het spoor

Written by
DSL
Published on
april 13, 2021
DSL blog

Bepalen van gladheid met Real Time Monitoring.

Twee maanden geleden was Nederland veranderd in een winterwonderland. We hadden eindelijk weer de kans om heerlijk te schaatsen, sneeuwballen te gooien of een sneeuwpop te maken. Helaas komen ook gevaren mee met dit weer. Voorzichtig met je fiets een bocht maken op een spekgladde gracht of je zonder kleerscheuren naar de supermarkt begeven. Maar niet alleen jij of ik hebben last van deze gladde omstandigheden, zoals gladde wegen door ijs en sneeuw voor de mens verraderlijk zijn, zijn gladde sporen door bladval een probleem voor treinen in de herfst.

Bij gladde omstandigheden kunnen treinwielen namelijk gaan slippen. Deze omstandigheden hoeven zich niet alleen voor te doen bij extreme bladval. Ook door dauw bij zonsopkomst of –ondergang, industriële of zeelucht neerslag kan glad spoor veroorzaken. De wielslip dat ontstaat tijdens het optrekken van een trein leidt tot schade aan de infrastructuur. Het zogenaamde ‘glijden’ bij afremmen geeft schade aan de wielen en draaistellen. Machinisten moeten daarom bij gladheid rustiger accelereren en remmen.

Dolor enim eu tortor urna sed duis nulla. Aliquam vestibulum, nulla odio nisl vitae. In aliquet pellentesque aenean hac vestibulum turpis mi bibendum diam. Tempor integer aliquam in vitae malesuada fringilla.

Elit nisi in eleifend sed nisi. Pulvinar at orci, proin imperdiet commodo consectetur convallis risus. Sed condimentum enim dignissim adipiscing faucibus consequat, urna. Viverra purus et erat auctor aliquam. Risus, volutpat vulputate posuere purus sit congue convallis aliquet. Arcu id augue ut feugiat donec porttitor neque. Mauris, neque ultricies eu vestibulum, bibendum quam lorem id. Dolor lacus, eget nunc lectus in tellus, pharetra, porttitor.

Tristique odio senectus nam posuere ornare leo metus, ultricies. Blandit duis ultricies vulputate morbi feugiat cras placerat elit. Aliquam tellus lorem sed ac. Montes, sed mattis pellentesque suscipit accumsan. Cursus viverra aenean magna risus elementum faucibus molestie pellentesque. Arcu ultricies sed mauris vestibulum.

Conclusie

Morbi sed imperdiet in ipsum, adipiscing elit dui lectus. Tellus id scelerisque est ultricies ultricies. Duis est sit sed leo nisl, blandit elit sagittis. Quisque tristique consequat quam sed. Nisl at scelerisque amet nulla purus habitasse.

Nunc sed faucibus bibendum feugiat sed interdum. Ipsum egestas condimentum mi massa. In tincidunt pharetra consectetur sed duis facilisis metus. Etiam egestas in nec sed et. Quis lobortis at sit dictum eget nibh tortor commodo cursus.

Odio felis sagittis, morbi feugiat tortor vitae feugiat fusce aliquet. Nam elementum urna nisi aliquet erat dolor enim. Ornare id morbi eget ipsum. Aliquam senectus neque ut id eget consectetur dictum. Donec posuere pharetra odio consequat scelerisque et, nunc tortor.Nulla adipiscing erat a erat. Condimentum lorem posuere gravida enim posuere cursus diam.

Vragen? Neem contact met ons op

Blog

Dit is ook interessant

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

De Floating Farm in Rotterdam is de eerste drijvende boerderij ter wereld. De prioriteiten zijn dierenwelzijn, circulariteit, duurzaamheid en innovatie. Voor ons eens interessant om te onderzoeken…

Large language models (LLMs) als ChatGPT zijn populair. Niet alleen voor persoonlijk gebruik, maar ook binnen organisaties. Bedrijfsdocumenten doorzoeken voor specifieke informatie,…

Als organisatie weet je dat je iets moet doen met de beschikbare data. De zin “Misschien moeten we iets met data” horen…

Meld je aan voor onze nieuwsbrief

Wil je als eerste op de hoogte zijn van een nieuwe blog?

Adres:
Donker Curtiusstraat 23C
1051 JM Amsterdam
Contact:

© 2024 Data Science Lab. All rights reserved. Design & Development by Yourtechclub