Ga naar de inhoud

Power BI specialist Utrecht

Voor teams in Utrecht en Amersfoort bouwen we Power BI-modellen waar ze elke dag op sturen. Een real-time dashboard ontwikkelen we bijvoorbeeld met DutchSail.

Met DutchSail ontwikkelen we een real-time dashboard waarmee coaches hun zeilers in de simulator volgen

“The experts at Data Science Lab helped us streamline our dataflow by looking at the broader picture as well as solving the difficult IT issues we had, with their help we explored the possibilities of data analysis in sailing.” Dirk-Jan Korpershoek, DutchSail

Lees de case

Staat het cijfer klaar voordat jullie ochtendoverleg begint?

Een planner in Amersfoort of een teamleider in Utrecht opent elke ochtend hetzelfde scherm. Een Power BI-specialist van ons zorgt dat het op tijd ververst is, vaste definities volgt en per rol toont wat nodig is.

Plan een gesprek

Een stuurdashboard is pas af als het ververst is voordat de eerste dienst begint

Bespreek je stuurcijfers

Verversen op het ritme van de dag

Op gedeelde capaciteit plant Power BI tot acht verversingen per dag, op Premium of Fabric tot 48. Die tijden leggen we rond jullie werkdag.

Een seintje bij een grens

Op een kaart, meter of KPI in een Power BI-dashboard stel je een waarschuwing in. Die komt in het meldingencentrum en desgewenst per mail.

Meekijken terwijl het gebeurt

Met DutchSail ontwikkelen we een real-time dashboard waarop coaches direct zien waar hun team in de simulator kan verbeteren.

Op de telefoon in het veld

Wie niet achter een bureau werkt, opent dashboards en rapporten in de Power BI-app voor iOS en Android en krijgt daar ook de waarschuwingen.

Het moment waarop iemand het cijfer nodig heeft, bepaalt hoe we bouwen

  1. Het stuurmoment vastleggen

    Wie kijkt wanneer naar welk cijfer, en wat doet die persoon als het afwijkt?

  2. Model en verversing bouwen

    Een stermodel op jullie bronnen, met verversingstijden die vóór dat moment klaar zijn.

  3. Signaleren en beheren

    Waarschuwingen, abonnementen en toegang per rol inrichten, en afspreken wie het model bijhoudt: jullie of wij.

Hebben onze teams een stuurdashboard nodig, of volstaat het maandrapport?

Toets het in een gesprek

Past als

Teams beslissen elke dag of elke dienst op cijfers uit meer dan één systeem, en nu voegt iemand die cijfers met de hand samen in Excel voordat het overleg begint.

Past niet als

Het cijfer komt eens per maand op tafel en het standaardrapport uit je ERP of planningssysteem volstaat. Of afdelingen zijn het oneens over wat een cijfer betekent: dan zijn afspraken over definities de eerste stap.

Waar de omvang van afhangt

Hoeveel systemen en teams er meedoen, hoe vaak per werkdag het cijfer vers moet zijn, of de bronnen in de cloud of op eigen servers draaien, hoeveel vestigingen elk hun eigen cijfers zien en wie na de oplevering beheert.

Moet het realtime zijn?

Meestal niet. Voor een ochtendoverleg volstaat een verversing vooraf. Realtime loont als iemand tijdens het werk ingrijpt, zoals een coach in de simulator, en het vraagt meer beheer.

Gepland verversen, DirectQuery of een datastroom: hoe actueel moet jullie cijfer zijn?

Gepland verversen

Kies dit als een paar vaste momenten per dag volstaan. Het model laadt de data in en reageert snel. Ons advies voor teams die per ochtend of per dienst sturen.

DirectQuery

Kies dit als het cijfer de bron moet volgen en die bron de vragen aankan. Power BI vraagt dan de bron zelf; dashboardtegels verversen ongeveer elk uur.

Een datastroom

Kies dit als iemand tijdens het werk ingrijpt op data die continu binnenkomt. Voor DutchSail werkten we met Kafka en Grafana, zie het data- en AI-platform.

Wij richten Power BI in als Microsoft Partner voor Fabric, en beheren het daarna ook

Sinds 2016 bouwt Data Science Lab oplossingen met data en AI. Naast Microsoft Partner voor Fabric zijn we Databricks Partner. Met DutchSail en Van Amersfoort Racing ontwikkelen we tools voor wie op data stuurt.

Plan een kennismaking

Jullie stuurmomenten komen in het eerste gesprek vóór de techniek

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Business Development

Stef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we wie op welk cijfer stuurt en wanneer dat cijfer klaar moet staan.

Naar welk cijfer kijkt jullie team elke ochtend, en klopt het?

Beschrijf het overleg en de systemen waar de cijfers vandaan komen. We reageren per mail, of stellen voor om het in een eerste gesprek door te nemen.

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

Met alles wat achter het scherm van elke ochtend zit: een model waarin de cijfers uit jullie systemen samenkomen, een verversing die op tijd klaar is, waarschuwingen bij een grens en toegang per rol. Zoek je een Power BI consultant of een Power BI expert in Utrecht, dan gaat het om ditzelfde werk.

Onze algemene aanpak, los van regio of sector, staat bij Power BI consultant. Werk je in Rijnmond of de Drechtsteden, kijk dan bij Power BI specialist Rotterdam.

Microsoft noemt een dashboard één pagina met tegels die je vastmaakt vanuit rapporten. Die tegels kunnen uit meerdere rapporten en semantische modellen komen. Een rapport heeft één of meer pagina's op één semantisch model, en daarin kun je filteren en inzoomen. Dashboards maak je in de Power BI-service, niet in Power BI Desktop.

Voor een ochtendoverleg is dat verschil praktisch: het dashboard toont de paar cijfers waarop je stuurt, het rapport erachter de details. Hoe we een dashboard opbouwen vanuit de beslissing die het ondersteunt, lees je bij Power BI-dashboards.

Volgens Microsoft plan je op gedeelde capaciteit tot acht verversingen per dag. Op Premium, Premium Per User of Fabric-capaciteit zijn dat er tot 48. Een handmatige verversing met Nu vernieuwen telt niet mee voor die acht.

Werkt het model met DirectQuery, dan laadt Power BI geen data in. De tegels op een dashboard verversen dan ongeveer elk uur, en een rapportpagina kan zichzelf automatisch vernieuwen. Staat een bron in jullie eigen netwerk, dan loopt de verversing via een on-premises data gateway.

Met een waarschuwing op een dashboardtegel. Dat kan alleen op tegels die je vanuit een rapport vastmaakt, en alleen op een meter, KPI of kaart met een getal. De melding komt in het meldingencentrum en desgewenst per mail, ook in de mobiele app. Een waarschuwing werkt alleen op data die ververst wordt.

Wie liever op een vast moment een overzicht krijgt, neemt een abonnement: per uur, per dag, per week, per maand of na de verversing. Let op bij beveiliging op rijniveau: de afbeelding in die mail toont de data zoals de eigenaar van het abonnement die ziet.

Ja. Dat heet row-level security: je legt in het model rollen vast met een DAX-filter op de kolom vestiging, en wijst die rollen toe aan gebruikers of een beveiligingsgroep in Entra; een Microsoft 365-groep werkt daar niet.

Let op: Microsoft past het filter alleen toe op wie in de werkruimte de rol Viewer heeft. Collega's met de rol Admin, Member of Contributor zien alle rijen. Werken jullie met teams in Utrecht én Amersfoort, controleer elke vestigingsrol dan met Test as role in de service voordat de teams het rapport openen.

Met DutchSail ontwikkelen we een real-time dashboard voor coaches in de zeilsimulator, en voor Van Amersfoort Racing een tool om jonge coureurs te volgen en te vergelijken. Het zijn voorbeelden van wat we bouwen; DutchSail zit in Scheveningen en Van Amersfoort Racing in Zeewolde, en Power BI staat op geen van beide cases.

Wij zitten in Amsterdam en komen voor een gesprek naar Utrecht of Amersfoort; online kan ook. Ons werk met beheerders en zorg in Utrecht staat op AI consultant Utrecht.

Nee. De Utrecht Monitor is een product van de afdeling Onderzoek & Advies van de gemeente Utrecht. Hij bundelt gegevens uit onder meer het Bewonerspanel en gemeentelijke en landelijke registraties, en veel cijfers staan ook in de databank Utrecht in Cijfers. Zo'n monitor kijkt terug over een periode.

Een stuurdashboard dient de volgende beslissing: welke ploeg waar staat, welke achterstand vandaag aandacht vraagt. Dat vraagt een vaste verversing en per cijfer een eigenaar. Beide kunnen uit hetzelfde model komen, met eigen definities per doel.

Als het cijfer eens per maand wordt besproken en het rapport uit je ERP of planningssysteem volstaat. Of als afdelingen het niet eens zijn over wat een cijfer betekent: dan helpt een nieuw scherm weinig, en begin je bij data governance.

Heb je vooral extra handen nodig in je eigen BI-team, voor een afgebakende periode, dan past een BI consultant inhuren beter dan een project met oplevering.