Os 10 melhores parceiros da Databricks nos Países Baixos
Dez parceiros oficiais da Databricks com instalações nos Países Baixos, comparados segundo quatro características que pode verificar para cada parceiro. Para cada um, indicamos a situação em que se enquadra.
Lista elaborada pela Data Science Lab, também parceira da Databricks e classificada em primeiro lugar. Os restantes estão ordenados pelo número de serviços próprios para quatro situações. Data de referência: 28 de outubro de 2026.
A Data Science Lab opera a partir de Amesterdão desde 2016 e é parceira da Databricks. Implementa lakehouses com Unity Catalog e Lakeflow, coloca modelos em produção com MLOps e gere a plataforma posteriormente. O seu site apresenta plataformas Databricks para clientes como a Fokker Services Group e o Koninklijk Concertgebouworkest.
Caso de estudo de cliente · Fokker Services Group
Uma única plataforma de dados segura para a Fokker Services Group
Para a Fokker Services Group, a DSL está a construir uma plataforma de dados em Databricks, Azure e dbt que reúne dados de mais de dez fontes.
“A plataforma de dados é o ponto central onde reunimos os nossos dados. Permite-nos disponibilizar dados para business insights em toda a empresa e, ao mesmo tempo, garantir que existe apenas uma versão da realidade”
Daan Mastenbroek, Lead Data Engineer and Architect, Fokker Services Group
A Powerdobs, de 's-Hertogenbosch, trabalha com Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake e Power BI, também para dados SAP. A sua oferta para Databricks inclui implementação e migração, começando por uma prova de conceito, e um Cost Optimizer que analisa os custos. Os seus casos de estudo incluem a Vencomatic e a Louwman.
A Xebia começou nos Países Baixos em 2001 e tornou-se uma empresa internacional de consultoria, software engineering e formação, com o escritório neerlandês em Hilversum. Moderniza plataformas de dados em Databricks e disponibiliza o Lakewarden, um produto para otimizar os custos de um lakehouse.
A partir de Amersfoort, a Biyond trabalha com organizações nos Países Baixos e na Bélgica nas áreas de business intelligence, planeamento financeiro e plataformas de dados. Como parceira da Databricks, implementa lakehouses, incluindo governance e implementação. Também trabalha com Microsoft Fabric e Power BI. Os seus casos de estudo incluem a Attero e a Van der Valk Systemen.
Precisa de apresentar três nomes à sua direção? O Stef ajuda a fundamentar a escolha, mesmo que não estejamos na lista.
A DataSense é uma empresa belga com um escritório em Amesterdão. Reúne as fontes de dados dos clientes num único data hub e trabalha com Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric e dbt. Através da sua academia, oferece formação em Databricks em dois níveis. Um caso de uso aborda a Bleckmann.
A Info Support é uma empresa familiar de Veenendaal, fundada em 1986. Desenvolve software e plataformas de dados e também os gere, como acontece com a plataforma de dados gerida para a seguradora de saúde ONVZ. A sua IT Academy oferece, entre outros, cursos de Databricks para data engineers.
Empresas dos setores agroalimentar, energético e da indústria transformadora
Escolha esta consultora se
trabalha no setor agroalimentar, energético ou na indústria transformadora e procura um único parceiro para data management e MLOps.
Trabalho comprovado
Migração para Databricks para a Vanderlande
A Itility tem sede em Eindhoven e escritórios nos Estados Unidos e na Roménia. Centra-se nos setores agroalimentar, energético e da indústria transformadora, com serviços de data management e MLOps. Os seus especialistas trabalham, entre outras ferramentas, com MLflow e Databricks. Um caso de cliente descreve a migração da Vanderlande para Databricks.
A Cadran Analytics, de Hoevelaken, foi fundada em 2018 e centra-se em dados de sistemas ERP como Oracle NetSuite e JD Edwards. É parceira oficial da Databricks e constrói modelos de IA em Databricks com MLflow. Um caso de estudo descreve o seu trabalho com Power BI na DENSO.
Prefere falar já connosco? Peça uma reunião inicial gratuita sobre o seu desafio de dados ou IA.
A Danetics é uma parceira de dados e IA de Amesterdão. Constrói plataformas de dados em Microsoft Fabric ou Databricks, conforme o que melhor se adequa à organização, e afirma ter mais de dez anos de experiência em projetos de dados. A plataforma da Transferz funciona em Azure Databricks com Power BI.
A Emixa tem escritórios, entre outros locais, em Naarden, Den Bosch, Best e Breda, e trabalha em toda a Europa. Na área dos dados e da IA, centra-se na indústria transformadora e trabalha com Databricks, Microsoft Fabric e SAP Business Data Cloud. Um caso de estudo aborda a manutenção orientada por dados na GVB.
Qual é o parceiro certo para a sua situação?
Escolha a situação em que se encontra e veja que parceiros têm uma página dedicada ao serviço correspondente, com uma ligação para essa página.
Os mesmos campos para cada parceiro. Selecione uma situação para ver quais têm um serviço próprio para ela, ou assinale as consultoras para comparar apenas essas.
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprioGovernação
Lakehouses Databricks e MLOps
procura um único parceiro para implementar Databricks, colocar modelos em produção e gerir a plataforma depois.
Plataforma de dados Databricks para a Fokker Services Group
Projetos, cedência de profissionais, apoio interino, gestão, formação e workshops
Migrar para o Databricks: serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprioMigração · Custos
Dados Microsoft, Databricks e SAP
pretende começar com uma prova de conceito em Azure Databricks ou reduzir os seus custos de Databricks.
A Vencomatic constrói uma fonte única de informação com Databricks
Migrar para o Databricks: serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprioMigração · Custos
Plataformas de dados cloud e IA
pretende reduzir os custos de um lakehouse Databricks existente ou modernizar a sua antiga plataforma de dados.
Nova plataforma de dados Databricks com Unity Catalog para a TBAuctions
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprioGovernação
BI, planeamento e plataformas de dados
pretende combinar Databricks com Power BI, planeamento financeiro e orçamentação num único projeto.
Data warehouse em Microsoft Fabric para a Van der Valk Systemen
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: serviço próprioFormação
Plataformas de dados, data engineering e formação
pretende que a sua equipa frequente uma formação estruturada em Databricks, de nível básico ou avançado.
Plataforma de dados cloud para o prestador de serviços logísticos Bleckmann
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: serviço próprioFormação
Software, dados e formação em IT
pretende formar os seus próprios data engineers em Databricks, com cursos até ao nível avançado.
Plataforma de dados gerida para a seguradora de saúde ONVZ
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprioGovernação
Dados e IA para a indústria
trabalha no setor agroalimentar, energético ou na indústria transformadora e procura um único parceiro para data management e MLOps.
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprio–
Analytics de dados ERP
pretende utilizar dados de um sistema ERP como NetSuite ou JD Edwards em modelos de IA em Databricks.
Power BI para planeamento e tomada de decisões na DENSO
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprio–
Plataformas de dados e IA
pretende uma plataforma de dados em Microsoft Fabric ou Databricks que também prepare os seus dados para IA.
Plataforma de dados escalável em Azure Databricks para a Transferz
Migrar para o Databricks: sem serviço próprioConfigurar o Unity Catalog e a governação: sem serviço próprioControlar os custos do Databricks: sem serviço próprioFormar a sua equipa para trabalhar com o Databricks: sem serviço próprio–
Dados e IA para a indústria transformadora
trabalha na indústria transformadora e pretende combinar SAP, Microsoft Fabric e Databricks com um único parceiro.
Manutenção orientada por dados para o operador de transportes GVB
Projetos, gestão e formação
Naarden
Assinale as consultoras para comparar apenas essas e partilhar a ligação.
Quem elabora uma lista de parceiros em que se inclui deve explicar como o fez.
Elaborada por
Data Science Lab, também parceiro da Databricks. Estamos em primeiro lugar; é a única posição que não resulta das regras abaixo.
Data de referência
28 de outubro de 2026. Todos os dados provêm do diretório de parceiros da Databricks e dos sites dos parceiros, tal como se apresentavam nessa data.
Candidatos
51 parceiros do diretório de parceiros da Databricks (consultado em 28 de outubro de 2026) com instalações nos Países Baixos, além de empresas que a Data Science Lab acompanha e que se apresentam como parceiras da Databricks nos seus próprios sites.
Critérios de admissão
O parceiro tem de constar do diretório de parceiros da Databricks ou apresentar-se como parceiro da Databricks no seu próprio site, ter uma morada nos Países Baixos e identificar pelo nome pelo menos um cliente ou projeto no seu site; um logótipo não conta. Foi o caso de 36 dos 51. Na data de referência, a Data Science Lab não constava do diretório e foi admitida com base na sua própria página de parceiro.
Ordenação
Depois da Data Science Lab, surgem as 9 empresas com mais páginas de serviços específicas para as quatro situações do guia de escolha. Em caso de empate, conta o número de páginas sobre ML e IA na Databricks e, depois, a ordem alfabética. No limite de inclusão (0 situações), entraram as seguintes empresas, com o número dessas páginas entre parênteses: Cadran Analytics (1), Danetics (1) e Emixa (1). Eraneos, EyeOn, IG&H e Vega IT (1) ficaram de fora por ordem alfabética; 22 outras empresas tiveram uma pontuação inferior. Na lista, as empresas com a mesma pontuação aparecem por ordem alfabética. Seguindo essa ordem, a Data Science Lab estaria em quarto lugar.
Guia de escolha
Só conta uma página de serviços específica, também para a Data Science Lab; uma menção, um caso de estudo ou um bloco não contam. Migração: o título ou H1 menciona migração ou modernização de dados ou de uma plataforma de dados, e a página menciona Databricks. Governance: o título ou H1 menciona Unity Catalog, governance ou gestão de dados, e a página menciona Databricks ou Unity Catalog. Custos: o título ou H1 menciona custos, cost ou FinOps, e a página menciona Databricks. Formação: uma formação ou curso sobre Databricks. Databricks tem de aparecer no texto da própria página, não apenas num logótipo de parceiro ou num bloco fixo.
Situações
Começámos com migração para Databricks, Unity Catalog e governance, ML e IA na Databricks, e gestão. ‘Criar modelos na Databricks’ foi excluída: 10 das 36 empresas admitidas têm uma página sobre o tema, incluindo quase todas as dez primeiras, pelo que não ajuda a escolher. ‘Delegar a gestão da sua plataforma Databricks’ foi excluída porque se aplica a muito poucas empresas: 1 das 36. ‘Controlar os custos da Databricks’ (2 das 36) e ‘Ensinar a sua equipa a trabalhar com Databricks’ (2 das 36) substituíram-nas. ‘Criar modelos na Databricks’ serve agora para desempatar. A existência ou não de uma página sobre o tema na Data Science Lab não teve qualquer influência nessa escolha.
Considerados
Não verificámos os parceiros internacionais sem instalações nos Países Baixos indicadas no diretório ou no respetivo site. Quinze candidatos foram excluídos: não tinham morada nos Países Baixos, não identificavam nenhum cliente pelo nome, ofereciam apenas software ou não tinham um site acessível.
Detetou um erro?
Há alguma informação incorreta sobre a sua empresa? Envie um email para info@datasciencelab.nl e nós corrigimos.
Peça uma revisão da sua lista restrita antes de telefonar
Stef analisa consigo a sua lista restrita, mesmo que não façamos parte dela. Ficará a saber em que diferem os parceiros.
A sua plataforma:o que já está a correr no Databricks ou deverá vir a correr.
A sua lista restrita:que parceiros se adequam e porquê.
O seu próximo passo:a quem vai telefonar e porquê.
Agradecemos. Enviaremos um email para combinar um horário para a conversa.
Perguntas frequentes
Um parceiro Databricks configura o Databricks e utiliza-o para os seus clientes: cria um lakehouse, gere as permissões de acesso e a proveniência dos dados no Unity Catalog, constrói pipelines e modelos e gere a plataforma. A Databricks mantém uma lista dos seus parceiros num diretório público.
Porque fomos nós que criámos esta lista, e preferimos dizê-lo claramente. Os outros nove estão ordenados pelo número de serviços próprios que oferecem para as quatro situações; consulte a metodologia. Não escolha pela posição, mas pela sua situação: para cada parceiro, indicamos quando poderá ser uma melhor opção do que nós.
Comece pela sua situação: precisa de migrar para Databricks, configurar o Unity Catalog e a governance, controlar os custos ou ensinar a sua equipa a usar a plataforma? O guia de escolha mostra que parceiros têm um serviço próprio para cada necessidade. Para quase todos os parceiros, os exemplos de trabalho comprovado remetem para um caso de estudo no respetivo site.
Uma consultora de plataformas de dados constrói a sua plataforma e ajuda a escolher entre Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake ou outra plataforma cloud. Um parceiro Databricks trabalha com o próprio Databricks. Se ainda não decidiu qual a plataforma, consulte as consultoras de plataformas de dados.
O Unity Catalog é a camada do Databricks que regista os dados existentes, quem lhes pode aceder e de onde vem cada valor. Quando utiliza o Databricks de forma mais abrangente, é aí que gere as permissões e a lineage. No guia de escolha, em ‘Governance’, pode ver que parceiros têm um serviço próprio para isso.
Configuramos o Databricks com o Unity Catalog e o Lakeflow, colocamos modelos em produção com MLOps e, depois, gerimos a plataforma. Saiba mais sobre a implementação do Databricks na Data Science Lab ou sobre os nossos parceiros.
