Contrate um analista de dados

Um data analyst usa os seus próprios dados para responder a questões da área de negócio. Extrai dados com SQL, limpa-os, analisa-os em Python, Excel ou Power BI e explica o que os resultados significam para uma decisão.

Se pretende contratar um data analyst, é este o perfil que procura. Na nossa página sobre cedência de profissionais, este trabalho enquadra-se nos perfis de BI specialist, analytics engineer e data scientist.

O data analyst responde a questões pontuais e recorrentes através de análises. Um BI consultant configura o modelo de dados e os dashboards que todos consultam diariamente. Um data scientist cria e testa modelos preditivos.

Numa equipa pequena, estas funções sobrepõem-se muitas vezes. As questões a resolver determinam qual é o perfil mais adequado.

Normalmente, usa SQL para extrair e combinar dados, Python com pandas para análises que vão além de uma folha de cálculo, e Excel ou Power BI para partilhar os resultados. Na DPG Media, utilizámos, entre outras ferramentas, Python, SQL e dbt.

O data analyst trabalha no seu ambiente, com o que já está em funcionamento, como um data warehouse, Databricks ou Microsoft Fabric.

Com um trabalhador independente, é a sua organização que celebra o contrato e avalia se o trabalho e as condições são compatíveis com uma atividade independente. Um data analyst cedido tem um contrato de trabalho com a Data Science Lab; assumimos a seleção, a integração e o acompanhamento durante o projeto.

Se o data analyst tiver dificuldades com uma questão técnica, pode recorrer a um colega do nosso laboratório ou dos Techdays.

A Belastingdienst voltou a fiscalizar plenamente estas situações a partir de 1 de janeiro de 2025. Para avaliar se, na prática, um trabalhador independente exerce funções como empregado, considera, entre outros fatores, a subordinação e a integração na organização.

Na cedência através da Data Science Lab, o data analyst é nosso empregado. Cabe aos departamentos de recursos humanos ou de compras avaliar como esta modalidade se enquadra nas regras da sua organização para a contratação de profissionais externos.

Definindo previamente os conceitos, como o que conta como cliente ativo ou encomenda, e comparando os resultados com os totais do sistema de origem. As queries e os notebooks ficam sob controlo de versões, para que um colega possa verificar e repetir a análise.

Quando há dados em falta ou de fiabilidade duvidosa, isso é indicado junto dos resultados. Um número sem essa ressalva não passa de uma suposição.

As queries, os notebooks, os relatórios e uma descrição dos conceitos definidos ficam no seu próprio ambiente. Se um colega interno for continuar o trabalho, acompanha o data analyst para que a passagem de conhecimento aconteça naturalmente.

Se quiser manter o data analyst na sua equipa, é possível conversar sobre a sua transferência para a sua organização.

Se os dados ainda não estiverem acessíveis ou estiverem demasiado dispersos, comece por um data engineer. Se precisa sobretudo de dashboards permanentes, considere um BI consultant.

Se tem uma única questão e pretende receber uma resposta, subcontratar a análise de dados é mais simples do que integrar alguém na sua equipa.