Contratar um consultor de BI

Um consultor de BI transforma dados de origem em relatórios que ajudam a tomar decisões. No Power BI, isso significa preparar os dados com o Power Query, criar um modelo semântico, definir cálculos como medidas DAX e criar relatórios para as pessoas que os utilizam.

Na nossa página sobre cedência de profissionais, esta função chama-se especialista de BI, a par de funções como analytics engineer e data engineer. O profissional mais adequado depende das suas ferramentas e dos seus dados.

O data engineer garante que os dados dos sistemas de origem chegam à plataforma de forma fiável, através de pipelines e de um data warehouse ou lakehouse. O consultor de BI cria, a partir daí, o modelo, as definições e os relatórios.

Se os dados das suas fontes ainda não estiverem acessíveis, precisa primeiro de um data engineer. Para grandes volumes de dados, a Microsoft também recomenda criar primeiro um data warehouse ao qual se liga o modelo do Power BI.

Porque cada elemento visual de um relatório envia uma consulta ao modelo semântico. Por isso, a Microsoft recomenda um esquema em estrela: tabelas de dimensão, como cliente, produto e data, para filtrar e agrupar, e tabelas de factos com transações para agregar valores.

Um modelo que misture os dois tipos de tabelas torna-se lento e difícil de utilizar. As medidas DAX explícitas garantem também que todos calculam as receitas ou a margem da mesma forma.

Com segurança ao nível da linha (row-level security) no modelo semântico. Definem-se funções com filtros DAX, por exemplo por região, e atribuem-se utilizadores ou grupos de segurança do Microsoft Entra ID no serviço Power BI. A opção "Test as role" permite verificar o que cada pessoa vê.

Atenção: esta segurança só se aplica a utilizadores com a função Viewer. Quem tiver permissões superiores na área de trabalho vê todos os dados. O especialista articula este ponto com o seu administrador antes de os relatórios serem amplamente partilhados.

Guardando o trabalho como projeto Power BI (PBIP). O modelo e o relatório ficam então em ficheiros de texto legíveis no Git, com histórico de versões e revisão. As deployment pipelines no Fabric levam os novos conteúdos do desenvolvimento à produção, passando pelos testes, em vez de os enviar diretamente aos utilizadores.

Registamos as definições de conceitos como receitas ou cliente ativo num local que a sua equipa conhece. A transferência de conhecimento acontece quando pretender, não apenas no fim.

Depende de onde os conteúdos estão alojados. Com uma licença Fabric (Free), só pode criar relatórios para uso próprio. Para partilhar e colaborar, é necessária uma licença Pro ou Premium Per User, a menos que a área de trabalho esteja numa capacidade Premium ou Fabric. Nesse caso, os colegas sem licença paga também podem consultar os conteúdos.

Quem publica relatórios, incluindo o especialista contratado, precisa de uma licença Pro ou PPU no seu tenant.

Os nossos especialistas de BI são trabalhadores da Data Science Lab, que os cede aos clientes. Tem um único ponto de contacto para a seleção, o onboarding e o acompanhamento, e o especialista pode recorrer a colegas de data engineering e data science.

Com um freelancer, cabe-lhe avaliar a qualidade do trabalho. Desde 1 de janeiro de 2025, a Belastingdienst voltou a fiscalizar os casos de falso trabalho independente. Enquanto cliente, cabe-lhe determinar se o projeto é adequado a um profissional independente.

Se pretende receber um relatório concluído em vez de reforçar a equipa, opte pela criação de dashboards Power BI como projeto. Se o problema estiver nas definições ou na responsabilidade pelos dados, mais um relatório pouco ajudará; comece antes pela governação de dados. Se o trabalho for permanente, contrate alguém para a sua equipa.

Quer comparar primeiro os fornecedores? Consulte a nossa seleção de consultoras de data analytics.