DPIA para aplicações de IA
Fornecemos os elementos técnicos para a sua DPIA: dados, comportamento do modelo, riscos e monitorização, em conjunto com o seu encarregado de proteção de dados. Com o LUMC, trabalhamos em IA numa infraestrutura soberana.
Em conjunto com o cairelab do LUMC, garantimos uma gestão segura da IA nos cuidados de saúde, com controlo sobre os dados e os modelos
O LUMC pretende gerir a IA de forma sustentável na prática clínica diária, numa infraestrutura on-premise e soberana, para salvaguardar a segurança, a privacidade e o controlo sobre os dados e os modelos. Em conjunto, trabalhamos no desenvolvimento de modelos, CI/CD, model serving, monitoring, manutenção e integração com sistemas clínicos.
O que perguntará o nosso encarregado de proteção de dados quando o modelo for incluído na DPIA?
Uma DPIA exige uma descrição do tratamento de dados, da sua finalidade, dos riscos e das medidas adotadas. No caso da IA, isso inclui também os dados de treino, o enviesamento e a explicabilidade. Nós fornecemos a informação técnica; a avaliação cabe à sua equipa.
Factos técnicos a incluir na DPIA para cada aplicação de IA
Que dados, para que finalidade
Que dados pessoais o modelo utiliza durante o treino e na sua utilização, de que fontes provêm, para que fins e quais pode excluir.
Como o modelo se comporta
O que o modelo prevê ou gera, onde comete erros, se os resultados variam entre grupos e como explicar um resultado.
Medidas integradas no desenvolvimento
Para a GVB, um software conta passageiros em imagens de câmaras que ninguém vê nem partilha. Descrevemos escolhas como estas como medidas para cada risco.
Monitorização após a entrada em produção
Medimos se os dados e os resultados do modelo se alteram, para que saiba quando é necessário atualizar a DPIA.
A DPIA começa na conceção do modelo, não pouco antes da entrada em produção
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Descrever o tratamento
Em conjunto com o seu encarregado de proteção de dados ou responsável pela privacidade, descrevemos os dados, a finalidade, o modelo e quem utiliza o resultado.
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Riscos e medidas
Testamos o modelo para detetar erros e enviesamentos e propomos uma medida técnica para cada risco.
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Manter a DPIA atualizada
Quando há um novo modelo, novos dados ou uma utilização diferente, submetemos as alterações para a revisão.
A nossa aplicação de IA exige uma DPIA? O que fazem e o que não fazem?
É adequado se
Pretende utilizar um modelo ou uma aplicação de IA que trata dados pessoais de clientes, pacientes ou colaboradores, e o seu encarregado de proteção de dados pede fundamentação técnica que não tem à mão.
Não é adequado se
A IA não trata dados pessoais, ou procura alguém que emita o parecer jurídico e aprove a DPIA. Essa responsabilidade cabe ao responsável pelo tratamento, em conjunto com o encarregado de proteção de dados ou um jurista.
O que determina o âmbito
O número de modelos e fontes de dados envolvidos, se a IA é desenvolvida internamente ou adquirida, a documentação já disponível e se também é necessária uma FRIA.
Assumem a DPIA?
Não. A sua organização continua responsável pela DPIA e pelas decisões que esta envolve. Não prestamos aconselhamento jurídico; fornecemos a descrição técnica, as avaliações e as medidas de que o seu encarregado de proteção de dados e o seu jurista precisam para avançar.
DPIA, IAMA ou FRIA: de que avaliação precisa a sua aplicação de IA?
Uma DPIA
Escolha esta avaliação se a aplicação tratar dados pessoais e for provável que apresente um risco elevado para a privacidade. Esta exigência decorre do RGPD; a AP indica nove critérios para a avaliação.
Uma IAMA complementar
Escolha esta avaliação se integrar uma entidade governamental ou organização pública. A AP recomenda a IAMA para avaliar os direitos humanos na utilização de algoritmos.
Preparar uma FRIA
Escolha esta avaliação se integrar uma entidade governamental ou serviço público que vai utilizar IA de alto risco. O nosso conselho: aproveite os dados técnicos da DPIA; consulte o AI Act.
Documentamos os modelos à medida que os desenvolvemos, e é disso que uma DPIA precisa
A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016, como parceira da Databricks e da Microsoft. Desenvolvemos modelos e implementamos a monitorização. Não prestamos aconselhamento jurídico, mas fornecemos a fundamentação técnica.

A sua aplicação de IA e as perguntas do seu encarregado de proteção de dados estão no centro da primeira conversa
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de negócioStef é o seu ponto de contacto. Na primeira conversa, falamos sobre a aplicação de IA em causa, os dados que utiliza e as perguntas que o seu encarregado de proteção de dados já fez.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Para que modelo pede o seu encarregado de proteção de dados fundamentação técnica neste momento?
Descreva a aplicação, os dados pessoais e o que o seu encarregado de proteção de dados ou responsável pela privacidade já pediu. Responderemos por email ou agendaremos uma primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Segundo a Autoriteit Persoonsgegevens (AP), uma organização tem de realizar primeiro uma DPIA se o tratamento de dados pessoais for suscetível de apresentar um risco elevado para a privacidade. Quanto aos algoritmos, a AP indica que, se pretender utilizar sistemas algorítmicos que tratem dados pessoais, a DPIA é obrigatória. Isto também se aplica a projetos-piloto, testes e projetos experimentais.
A AP remete para o artigo 35.º do RGPD. A DPIA faz parte da sua governação de dados mais abrangente.
A AP indica três recursos: o que diz o próprio RGPD, a lista de DPIA da AP e nove critérios das autoridades de proteção de dados da UE. Como regra prática, deve realizar uma DPIA se o tratamento cumprir dois ou mais critérios. Entre os exemplos estão as decisões automatizadas, a definição de perfis, os dados sensíveis, as bases de dados interligadas e as novas tecnologias.
Se não cumprir nenhum critério, ou cumprir apenas um, a AP indica que deve ser capaz de justificar devidamente por que motivo não realiza uma DPIA.
Segundo a AP, deve incluir, pelo menos, uma descrição sistemática do tratamento e das suas finalidades, uma avaliação da necessidade e da proporcionalidade, uma avaliação dos riscos para a privacidade e as medidas previstas.
No caso dos algoritmos, a AP pede atenção especial aos aspetos técnicos, como a escolha do algoritmo e os enviesamentos, à transparência e à explicabilidade, e a direitos como o apagamento e a retificação. O Model DPIA Rijksdienst estrutura uma DPIA em dezassete pontos.
O responsável pelo tratamento deve assegurar a realização da DPIA e mantém a responsabilidade final, mesmo que outra pessoa a realize. Se a sua organização tiver um encarregado da proteção de dados (EPD), segundo a AP deve pedir-lhe aconselhamento e incluí-lo no relatório.
O subcontratante deve prestar-lhe apoio com as informações de que precisa. É aqui que o nosso trabalho se enquadra: na descrição técnica dos dados, do modelo e das medidas.
Segundo a AP, a FRIA, a avaliação de impacto sobre os direitos fundamentais prevista no AI Act, complementa a DPIA. Uma DPIA centra-se nos riscos para a privacidade; uma FRIA abrange todos os direitos fundamentais na utilização de um sistema de IA de risco elevado. A partir de dezembro de 2027, a FRIA será obrigatória, entre outras, para organizações públicas que pretendam utilizar determinados sistemas de risco elevado.
Cabe ao seu consultor jurídico avaliar o que se aplica ao seu caso; consulte também o AI Act.
A AP considera que a DPIA não é uma tarefa pontual, mas um processo contínuo. Se o tratamento, os riscos ou o contexto mudarem, é necessária uma nova DPIA. No caso da IA, isso pode acontecer com um novo modelo, novos dados de treino ou uma utilização diferente dos resultados.
Por isso, associamos o controlo de versões e a monitorização do modelo à DPIA através de MLOps. É também desta forma que trabalhamos com o LUMC na monitorização e manutenção.
Segundo a AP, nesse caso deve consultar a AP antes de iniciar o tratamento: é a consulta prévia. Para cada risco residual elevado, descreva em que circunstâncias surge, qual a sua probabilidade apesar das medidas tomadas e que danos as pessoas podem sofrer.
Para saber quem toma que decisões em matéria de IA, consulte governação de IA. Descrevemos um sistema de gestão de IA em ISO 42001.
Se a aplicação de IA não tratar dados pessoais, ou se se tratar de software adquirido cujo fornecedor disponibiliza as informações técnicas pedidas pelo seu EPD. Nesses casos, basta o processo de DPIA que a sua organização já tem.
Se os algoritmos também tiverem de ser descritos publicamente, leia a nossa página sobre o Registo de Algoritmos.
Governação, funções ou o registo: o que mais precisa de definir além da DPIA?
- Governação de dadosResponsabilidade pelos dados, definições, acesso e regras: a base de qualquer DPIA.
- Governação da IAQuem decide, quem supervisiona e quem continua a ser responsável pela IA na sua organização.
- Registo de algoritmosDescrever os algoritmos da administração pública de forma compreensível, publicá-los e manter os respetivos registos atualizados.