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Previsão da procura que funciona

Previsão da procura que funciona
Escrito por
Data Science Lab
Publicado em
11 de novembro de 2025

Muito investimento, poucos resultados

Muitas organizações investem fortemente em modelos de previsão da procura, mas os resultados ficam aquém do esperado. O stock não corresponde à procura, as decisões são tomadas de forma ad hoc e os ganhos não se concretizam. A causa? Não são os dados, mas a falta de uma abordagem adequada. Os modelos são desenvolvidos, mas raramente ajustados à realidade do negócio.

Porque é tão importante prever a procura?

Quanto melhor conseguir estimar a procura, melhor poderá ajustar o stock. Os níveis de stock adequados são essenciais para o bom funcionamento de uma empresa. Sem compreender bem porque é que a procura evolui de determinada forma, a previsão continua a ser um palpite revestido de estatística. Vimos isto de perto no setor da aviação, onde as margens são reduzidas e há milhões imobilizados em stock. Stock a mais imobiliza capital; stock a menos pode paralisar as operações. Encontrar o equilíbrio exige mais do que um modelo: exige as técnicas certas, ajustadas ao negócio.

A solução

Para o nosso cliente no setor da aviação, desenvolvemos um modelo de previsão da procura que prevê, ao longo de 12 meses, a procura de produtos para venda, reparação e manutenção.
Testámos quatro técnicas de previsão de última geração para chegar à melhor abordagem. Quer saber quais são e como fizemos os testes? Leia o artigo: Previsão da procura com algoritmos de previsão de última geração .

O resultado

A combinação destas técnicas trouxe ganhos concretos:

  • Menos decisões ad hoc;
  • Níveis de stock mais baixos sem comprometer as entregas;
  • Mais confiança nos números graças a intervalos transparentes.

O cliente passou a compreender melhor os padrões da procura e pode fundamentar as decisões em dados, em vez de pressupostos.

Previsão da procura para crescer

A previsão da procura já não é um exercício teórico, mas sim uma ferramenta estratégica de gestão.
Com os algoritmos certos, ajustados à realidade da sua organização, pode transformar a previsão da procura de uma caixa negra num motor de crescimento.

A previsão da procura não é relevante apenas para setores como a aviação ou a indústria. No retalho, também ajuda a reduzir o desperdício através de uma melhor gestão de stocks e, por exemplo, no setor da energia, contribui para um planeamento mais estável e custos operacionais mais baixos. Em suma, sempre que é necessário equilibrar a oferta e a procura, a previsão pode fazer a diferença.


Quer saber que abordagem de previsão gera mais valor para a sua organização?
Teremos todo o gosto em conversar consigo. Agende aqui facilmente uma conversa de 30 minutos.

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