Três lições dos nossos projetos de IA
Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns…
Muitas organizações investem fortemente em modelos de previsão da procura, mas os resultados ficam aquém do esperado. O stock não corresponde à procura, as decisões são tomadas de forma ad hoc e os ganhos não se concretizam. A causa? Não são os dados, mas a falta de uma abordagem adequada. Os modelos são desenvolvidos, mas raramente ajustados à realidade do negócio.
Quanto melhor conseguir estimar a procura, melhor poderá ajustar o stock. Os níveis de stock adequados são essenciais para o bom funcionamento de uma empresa. Sem compreender bem porque é que a procura evolui de determinada forma, a previsão continua a ser um palpite revestido de estatística. Vimos isto de perto no setor da aviação, onde as margens são reduzidas e há milhões imobilizados em stock. Stock a mais imobiliza capital; stock a menos pode paralisar as operações. Encontrar o equilíbrio exige mais do que um modelo: exige as técnicas certas, ajustadas ao negócio.
Para o nosso cliente no setor da aviação, desenvolvemos um modelo de previsão da procura que prevê, ao longo de 12 meses, a procura de produtos para venda, reparação e manutenção.
Testámos quatro técnicas de previsão de última geração para chegar à melhor abordagem. Quer saber quais são e como fizemos os testes? Leia o artigo: Previsão da procura com algoritmos de previsão de última geração .
A combinação destas técnicas trouxe ganhos concretos:
O cliente passou a compreender melhor os padrões da procura e pode fundamentar as decisões em dados, em vez de pressupostos.
A previsão da procura já não é um exercício teórico, mas sim uma ferramenta estratégica de gestão.
Com os algoritmos certos, ajustados à realidade da sua organização, pode transformar a previsão da procura de uma caixa negra num motor de crescimento.
A previsão da procura não é relevante apenas para setores como a aviação ou a indústria. No retalho, também ajuda a reduzir o desperdício através de uma melhor gestão de stocks e, por exemplo, no setor da energia, contribui para um planeamento mais estável e custos operacionais mais baixos. Em suma, sempre que é necessário equilibrar a oferta e a procura, a previsão pode fazer a diferença.
Quer saber que abordagem de previsão gera mais valor para a sua organização?
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