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Computer vision: esbate-se a fronteira entre humanos e computadores

Computer vision: esbate-se a fronteira entre humanos e computadores
Escrito por
Data Science Lab
Publicado em
29 de janeiro de 2024

Estamos a assistir a uma rápida diluição das fronteiras entre pessoas e máquinas. A computer vision desempenha aqui um papel importante. Mas o que é computer vision? Porque é tão valiosa para o futuro? E porque estão as grandes organizações tecnológicas a investir tanto nesta área?

O que é computer vision?
A computer vision é um ramo da IA que ajuda os computadores a compreender informação visual, de forma semelhante ao cérebro humano. Os computadores conseguem analisar imagens e vídeos, reconhecer padrões e detetar objetos.

Por exemplo, a computer vision permite a um computador distinguir um cão de uma pessoa. O computador teve de aprender a fazê-lo, tal como nós também tivemos. Para isso, observou uma vasta coleção de fotografias com pessoas e cães. Ao analisar as imagens, começa a identificar padrões e características típicos de uma pessoa ou de um cão. Podem ser formas, cores e texturas, mas também outras características visuais.

Depois de observar imagens suficientes e reconhecer padrões, o computador consegue analisar novas imagens. Quando as características visuais de uma nova imagem correspondem aos padrões que aprendeu com fotografias anteriores, deteta um cão ou uma pessoa (ver imagem).

Reconhecimento de objetos com computer vision

A capacidade do computador para detetar uma pessoa e um cão é um exemplo de  computer vision. O computador consegue compreender informação visual e reagir a ela, tal como os nossos olhos e o nosso cérebro nos ajudam a compreender o mundo à nossa volta.

Aplicações da computer vision
O aspeto revolucionário da computer vision é que os computadores conseguem agora executar tarefas visuais complexas que antes só as pessoas podiam realizar. Isto não só poupa tempo e aumenta a eficiência, como também abre caminho a soluções inovadoras para desafios em diversos setores.

Como pode aplicar a computer vision no dia a dia?
Pode parecer algo distante, mas é bem provável que já se depare com a computer vision todos os dias. Ainda desbloqueia o telemóvel com uma palavra-passe?

Reconhecimento facialEsqueça as palavras-passe, diga olá ao reconhecimento facial!
O FaceID é um exemplo claro de computer vision. O telemóvel consegue reconhecer o seu rosto e dar-lhe acesso imediato ao smartphone. É apenas uma amostra do que esta tecnologia pode fazer.Diagnóstico médico

Uma revolução que pode salvar vidas?
Na medicina, a computer vision pode ajudar os médicos a identificar doenças e anomalias em imagens médicas, como radiografias e exames de tomografia computorizada e ressonância magnética. As patologias podem ser detetadas rapidamente, o que pode ser vital. Além disso, os médicos passam a dispor sempre de uma segunda opinião.

Veículos autónomos

O futuro da mobilidade
Talvez 2024 seja o ano em que os carros autónomos passem a circular nas estradas de forma segura e eficiente. Isto é possível graças à computer vision. O computador consegue analisar a estrada e identificar obstáculos. Esta tecnologia tem potencial para mudar drasticamente o futuro da mobilidade. As previsões apontam para um trânsito muito mais previsível e, por isso, mais seguro.

Câmaras inteligentes

Atentas à sua segurança
Os sistemas de segurança e as câmaras de vigilância utilizam computer vision para detetar atividades ou objetos suspeitos e gerar alertas imediatos. A deteção de armas é um exemplo.

Agricultura e produção alimentar

Uma revolução verde?
No setor agrícola, a computer vision é utilizada para monitorizar culturas, pragas e necessidades de irrigação. Isto contribui para uma agricultura sustentável e eficiente. A computer vision também é utilizada na produção alimentar, por exemplo, para controlar a qualidade e separar produtos, permitindo-nos desfrutar de alimentos ainda mais frescos.

IA generativa

Criatividade artificial
Em 2023, a IA generativa/ IA generativa mostrou-nos que consegue criar conteúdos novos e originais, em vez de apenas analisar dados existentes ou responder-lhes. Ferramentas como o ChatGPT e o DALL-E são utilizadas para transformar informação textual em fotografias e obras de arte impressionantes. É, sem dúvida, um exemplo de computer vision que ainda nos vai surpreender muito.

As fronteiras estão a esbater-se
Ao investir nesta revolução tecnológica, podemos contribuir para novos desenvolvimentos e descobrir aplicações que irão transformar ainda mais o nosso dia a dia. Essa é também uma das razões pelas quais as grandes empresas tecnológicas investem tanto: querem ter um papel no nosso quotidiano. As fronteiras estão cada vez mais difusas. O que acha? Para onde caminha esta revolução? Quer saber mais sobre computer vision? Ou explorar especificamente o que computer vision pode fazer pela sua organização? Contacte-nos. A nossa equipa de computer vision terá todo o gosto em dar-lhe mais informações.
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