Três lições dos nossos projetos de IA
Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns…
Muitas vezes, uma cerveja é produzida com base na intuição, no conhecimento e na experiência do mestre cervejeiro e, por vezes, também na sorte. Mas não é o caso desta colaboração singular: a Data Driven NEIPA.
Através de web scraping, foram extraídas características das descrições de sabor em avaliações de cervejas, por exemplo, na grande plataforma de consumidores Untappd. Essas características foram depois codificadas em categorias como estilo de cerveja, classificação média, sabores e aromas de lúpulo, amargor, doçura, caramelo e tipos de fruta. Os dados resultantes serviram para criar um modelo que determina a combinação ideal de sabores. O objetivo não era encontrar a característica com a classificação mais alta, mas sim o equilíbrio. Os resultados foram partilhados com os mestres cervejeiros da Uiltje, que os transformaram numa receita inteiramente derivada desta análise de dados. As combinações e proporções certas levam esta NEIPA a outro nível.
A Uiltje Brewing Company e a Data Science Lab são duas empresas jovens que, sem surpresa, se encontraram num convívio de sexta-feira ao fim da tarde. Nessa tarde espontânea e descontraída, surgiu a ideia de uma experiência conjunta entre mestres cervejeiros e cientistas de dados. Como agora sabemos, a ideia deu origem a sabores extraordinários: nasceu a cerveja definitiva.
Não espere mais: prove números concretos & sabores suaves. O computador diz: vamos a isso!
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