Ir para o conteúdo
Ir para insights Blog

Adicionar machine learning às suas apps? 5 razões!

Adicionar machine learning às suas apps? 5 razões!
Escrito por
Data Science Lab
Publicado em
20 de janeiro de 2022
Já tem uma app, mas quer tirar mais partido dela? No desenvolvimento de apps, vemos que o machine learning é cada vez mais utilizado, por estas 5 razões:

1. Atualizada e mais inteligente

A sua app mantém-se atualizada porque os modelos de machine learning conseguem processar de imediato os dados mais recentes. Assim, torna-se muito mais dinâmica, em vez de estática. A app também pode tornar-se mais inteligente ao modelar e prever o comportamento dos utilizadores, permitindo mostrar-lhes conteúdos personalizados.

2. Otimização de processos

O machine learning permite, entre outras coisas, automatizar processos, poupando muito tempo. Pode organizar os seus processos de forma eficiente e até descobrir tendências.

3. Escalabilidade

A sua app consegue lidar facilmente com grandes volumes de dados, pelo que pode escalar mais rapidamente.

4. Redução de custos

Conceber a sua app de forma inteligente pode poupar-lhe muito tempo. Se pensar na quantidade de dados que um computador consegue processar de uma só vez, em comparação com uma pessoa, isso já representa uma redução de custos.

5. Facilidade de utilização

Ao adicionar funcionalidades como chatbots e speech-to-text à sua app, pode facilitar a utilização por parte dos seus utilizadores.

Três ecrãs da aplicação Buddyhuis lado a lado.

App Buddyhuis com matchmaking inteligente

Quer explorar as possibilidades?

Quer saber que possibilidades existem para a sua app? Ou quer desenvolver uma app e não sabe qual é a melhor forma de implementar machine learning? Em conjunto, identificamos os seus desafios técnicos e definimos o seu roadmap, para que perceba rapidamente o que o machine learning pode trazer à sua app.

Blog

Também poderá ter interesse nisto,

Subscreva a nossa newsletter.

Quer ser a primeira pessoa a saber quando publicamos um novo artigo no blogue?

Introduza um endereço de e-mail válido.