Dashboard de Power BI para AFAS Payroll

O AFAS Payroll é o módulo de processamento salarial do AFAS Profit, a par do HRM. Para o utilizar com o Power BI, recorra aos modelos de BI do Profit: ative a funcionalidade, desbloqueie o conector BI odata, crie um token de utilizador e configure uma tarefa agendada. Depois, copie um dos modelos de BI fornecidos, publique-o e abra o modelo (.pbit) no Power BI Desktop.

Saiba como construímos um dashboard a partir de uma decisão na página dashboards Power BI.

A AFAS fornece dashboards predefinidos, cada um com o seu modelo de BI, incluindo custos salariais, absentismo, gestão do quadro de pessoal, empréstimos e penhoras de salários, a lei do equilíbrio do mercado de trabalho e dados de RH. Este último inclui indicadores de RH, equivalentes a tempo inteiro e número de trabalhadores, movimentação de pessoal, contratos, absentismo, férias e licenças, aniversários de carreira e vagas.

É um bom ponto de partida para um dashboard de salários ou de RH baseado em AFAS. A AFAS esclarece, no entanto, que não presta suporte à configuração do próprio Power BI.

Com autorização por filtros. Desde o Profit 7, a autorização por filtros do Profit é transferida para o Power BI como segurança ao nível da linha (RLS). Além do modelo de BI, é necessário um modelo de autorização e o UPN de cada utilizador no Power BI, registado na ferramenta de autorização. Sem autorização por filtros, qualquer pessoa com acesso ao dashboard vê todos os dados nele contidos.

Tenha também em atenção as permissões do Power BI: a RLS só se aplica a quem tem acesso de visualização. Quem tem a função Admin, Member ou Contributor no espaço de trabalho vê tudo.

O Profit disponibiliza os dados na camada de dados do AFAS Online, no máximo, duas vezes por dia, com um intervalo mínimo de dez horas. O Power BI pode obtê-los oito vezes por dia. Por isso, é preciso coordenar os dois horários e mostrar no dashboard a hora da última atualização.

Para os dados de absentismo, a tarefa Vullen HRM tabellen tbv Profit BI também é executada todas as noites. As alterações às permissões só entram em vigor após a atualização seguinte.

Depende do modelo. Segundo a AFAS, o dashboard de absentismo mostra, no máximo, os dois anos anteriores, e esse limite não pode ser alterado. O modelo de BI de dados de RH tem filtros nas tabelas de factos; se os remover para consultar mais dados históricos, o limite é de três anos.

Se quiser acompanhar tendências durante mais tempo, por exemplo na dimensão do quadro de pessoal ou nos custos salariais, pode guardar periodicamente um retrato dos dados numa base de dados própria e combiná-lo com os modelos de BI atuais.

Um GetConnector calcula os dados no momento em que é chamado. Segundo a AFAS, isso pode causar longos tempos de espera em conjuntos de dados complexos com muitas tabelas. Os modelos de BI calculam os dados antecipadamente e, por isso, são mais adequados para relatórios com grandes conjuntos de dados.

A AFAS só recomenda um GetConnector se precisar dos dados mais do que uma vez a cada dez horas. Alerta também para possíveis problemas de desempenho e para a política de utilização responsável da API.

Através do lançamento contabilístico dos salários, que regista o processamento salarial na contabilidade financeira. No modelo, associe os custos salariais do Payroll a esses lançamentos por período e conta do razão, e por centro de custo, se o registar. Assim, as equipas de RH e finanças veem o mesmo total e conseguem identificar a origem de qualquer diferença.

Se o Profit Payroll transferir os lançamentos para o AFAS SB, leia também sobre o dashboard Power BI do AFAS SB. Para orçamentos, margens e fluxos de caixa, consulte o dashboard financeiro.

Quando os modelos predefinidos da AFAS respondem às suas perguntas e não há necessidade de os combinar com outras fontes. Ou quando a autorização por filtros no Profit ainda não está devidamente configurada: comece por aí e pela governação de dados, porque o Power BI herda as permissões tal como estão.

Se a questão disser respeito ao Power BI em geral, leia sobre o nosso consultor de Power BI ou sobre business intelligence. Se uma solução mais simples for suficiente, dizemo-lo.