Ga naar de inhoud
NL
Contact

AFAS Payroll Power BI dashboard

We richten BI-modellen, rechten en verversing in voor HR en finance, zoals we voor GVB overwerk en ziekteverzuim per project inzichtelijk maakten.

Bespreek je HR-cijfers Lees de case van GVB

Per project ziet GVB productiviteit, volledigheid van uren, overwerk en ziekteverzuim

De afdeling Rail Materiaal van GVB wilde inzicht in afwijkend gelogde uren. We zetten een anomaly detection model in, waardoor GVB per project inzicht kreeg in productiviteit, volledigheid van uren, overwerk en ziekteverzuim, en effectiever kan plannen.

Lees de case

Waarom noemen HR en finance elke maand andere loonkosten?

HR telt fte en verzuim in Profit, finance kijkt naar de loonjournaalpost in het grootboek, en het maandrapport is een export die iemand samenvoegt. Eén model op de BI-modellen van AFAS geeft beide teams dezelfde cijfers, met rechten per rol.

Plan een gesprek

Een salarisdashboard op AFAS draait op BI-modellen, een autorisatiemodel en een vaste verversing

Bespreek je HR-cijfers

Loonkosten, verzuim en formatie

We starten bij de sjablonen van AFAS, zoals Loonkosten, Verzuim en Formatiebeheer, en breiden het model uit met je eigen indeling en bronnen.

Rechten uit Profit

Filterautorisatie op medewerker of organisatorische eenheid gaat via een autorisatiemodel mee naar Power BI, als beveiliging op rijniveau per gebruiker.

Uren en verzuim per team

Verzuim en bezetting naast uren en projecten, zoals we voor GVB overwerk en ziekteverzuim per project inzichtelijk maakten.

Verversen en beheer

De verversing in Power BI volgt op de geplande taak in Profit, met een systeemgebruiker voor het token en per rapport een eigenaar.

Wie welke salarisgegevens mag zien, spreken we af voordat we bouwen

  1. Vragen en rechten

    Welke vragen HR, finance en leidinggevenden hebben, en wie welke salaris- en verzuimgegevens mag zien.

  2. Model en autorisatie

    We publiceren de BI-modellen met het autorisatiemodel, bouwen een eerste rapport en toetsen dat per rol.

  3. Uitrollen en beheren

    De verversing sluit aan op Profit, de app per doelgroep gaat live, daarna volgen formatie of andere bronnen.

Zijn de dashboards die AFAS meelevert niet genoeg?

Toets het in een gesprek

Past als

Je werkt met AFAS Profit HRM en Payroll, je wilt loonkosten, verzuim en formatie in één omgeving zien naast budget of planning, en leidinggevenden mogen alleen hun eigen team zien.

Past niet als

De sjablonen van AFAS beantwoorden je vragen al en er komen geen andere bronnen bij. Dan publiceer je ze zelf, eventueel met de optimalisatiesessie die AFAS daarvoor aanbiedt.

Waar de omvang van afhangt

Hoeveel BI-modellen je gebruikt, of de filterautorisatie in Profit al goed staat, welke bronnen erbij komen, zoals planning of budget, en of je team het beheer overneemt.

Is dit veilig genoeg voor salarissen?

Alleen als de filterautorisatie in Profit klopt. Staat een filter per ongeluk op volledige toegang, dan ziet iemand ook in Power BI te veel. Daarom toetsen we de rechten per rol voor de uitrol.

Het sjabloon van AFAS, een eigen model of een GetConnector?

Het sjabloon van AFAS

Kies dit als de meegeleverde dashboards, zoals Verzuim of Loonkosten, je vragen beantwoorden en je team ze met wat Power BI-kennis zelf publiceert en deelt.

Een eigen model op de BI-modellen

Kies dit als HR en finance samen willen rapporteren, met eigen definities, andere bronnen en rechten per rol. Ons advies zodra meer dan één afdeling op de cijfers stuurt.

Een GetConnector

Kies dit als je vaker dan eens per tien uur verse data nodig hebt. AFAS waarschuwt dan voor prestatieproblemen en het fair-use-beleid van de API.

Met uren- en verzuimdata werkten we al voor GVB, dicht op de planning

Data Science Lab werkt sinds 2016 met data en AI en is Microsoft Partner voor Fabric. Voor GVB maakten we afwijkend gelogde uren inzichtelijk, zodat per project effectiever kan worden gepland.

Plan een kennismaking

Je AFAS-omgeving en wie wat mag zien, daarmee begint het eerste gesprek

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Business Development

Stef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we je AFAS-omgeving, de vragen van HR en finance en de rechten.

E-mail info@datasciencelab.nl

Telefoon +31 (0)20 3636 724

Welke HR- en salariscijfers moeten in Power BI komen?

Vertel welke AFAS-onderdelen je gebruikt en wie de cijfers moet zien. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.

E-mailinfo@datasciencelab.nl Telefoon+31 (0)20 3636 724

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

AFAS Payroll is het salarisdeel van AFAS Profit, naast HRM. Voor Power BI gebruik je de BI-modellen in Profit: je activeert de functie, deblokkeert de BI odata connector, maakt een gebruikerstoken en zet een geplande taak klaar. Daarna kopieer je een meegeleverd BI-model, publiceert het en opent het sjabloon (.pbit) in Power BI Desktop.

Hoe we vanuit een beslissing een dashboard opbouwen, lees je bij Power BI-dashboards.

AFAS levert sjabloon-dashboards met een eigen BI-model, onder meer Loonkosten, Verzuim, Formatiebeheer, Leningen en loonbeslagen, Wet arbeidsmarkt in balans en HR data. Dat laatste bevat HR-kengetallen, fte en headcount, doorstroom, contracten, verzuim, verlof, jubilea en vacatures.

Voor een afas salaris dashboard of hr dashboard is dat een goed begin. AFAS zegt er wel bij dat het geen support geeft op de inrichting van Power BI zelf.

Met filterautorisatie. Sinds Profit 7 gaat de filterautorisatie uit Profit mee naar Power BI als beveiliging op rijniveau (RLS). Je hebt dan naast het BI-model een autorisatiemodel nodig, en per gebruiker de UPN uit Power BI in de Autorisatie tool. Zonder filterautorisatie ziet iemand met toegang tot het dashboard alle gegevens erin.

Let ook op Power BI zelf: RLS geldt alleen voor kijkers. Wie in de werkruimte Admin, Member of Contributor is, ziet alles.

Profit zet de data hooguit twee keer per dag klaar in de datalaag van AFAS Online, met minstens tien uur ertussen. Power BI kan daar acht keer per dag ophalen. Je stemt beide dus op elkaar af, en toont de laatste verversing in het dashboard.

Voor verzuim draait daarnaast elke nacht de taak Vullen HRM tabellen tbv Profit BI. Wijzigingen in rechten werken ook pas door na de volgende verversing.

Dat verschilt per model. Het verzuimdashboard toont volgens AFAS hooguit twee jaar terug, en dat kun je niet wijzigen. Het BI-model HR data heeft filters op de feitentabellen; haal je die weg voor meer historie, dan ligt de grens op drie jaar.

Wil je langere trends, bijvoorbeeld in formatie of loonkosten, dan bewaar je periodiek een stand in een eigen database en combineer je die met de actuele BI-modellen.

Een GetConnector rekent de data uit op het moment dat je hem aanroept. Bij complexe verzamelingen met veel tabellen geeft dat volgens AFAS lange wachttijden. BI-modellen rekenen vooraf en zijn daarom geschikter voor rapportage met grote datasets.

AFAS raadt een GetConnector alleen aan als je de data vaker dan eens per tien uur nodig hebt, en waarschuwt dan voor prestatieproblemen en het fair-use-beleid van de API.

Via de loonjournaalpost, waarmee de salarisverwerking in de financiële administratie terechtkomt. In het model koppel je de loonkosten uit Payroll en die boekingen op periode en grootboekrekening, en op kostenplaats als je die vastlegt. Dan zien HR en finance hetzelfde totaal, en zie je waar een verschil vandaan komt.

Boekt Profit Payroll door naar AFAS SB, lees dan ook over het AFAS SB Power BI dashboard. Voor budget, marge en cashflow is er het financieel dashboard.

Als de sjablonen van AFAS je vragen beantwoorden en niemand andere bronnen ernaast wil. Of als de filterautorisatie in Profit nog niet op orde is: dan begin je daar, en bij data governance, want Power BI neemt de rechten over zoals ze zijn.

Gaat je vraag over Power BI als geheel, lees dan over onze Power BI consultant of over business intelligence. Past een lichtere oplossing, dan zeggen we dat.

Gaat het om meer dan salaris en HR, of om een ander pakket?

Bekijk alle diensten