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Especialista em Power BI em Amesterdão

A partir de Amesterdão, criamos modelos de Power BI numa plataforma de dados organizada, como a que desenvolvemos para o Koninklijk Concertgebouworkest.

A nossa plataforma de dados permite encontrar mais rapidamente a informação do Koninklijk Concertgebouworkest

A informação da orquestra estava dispersa por diferentes sistemas, arquivos e fontes de dados. Ligámos, estruturámos e normalizámos esses dados numa plataforma de dados em Databricks e Azure, com Delta Lake, Unity Catalog e dbt.

Leia o caso de estudo

Porque é que cada departamento contabiliza um número diferente de bilhetes vendidos?

O marketing contabiliza os bilhetes por data de venda, a direção por espetáculo e a prestação de contas dos subsídios por ano civil. Um especialista em Power BI da nossa equipa reúne estas contagens num único modelo, com definições estabelecidas para cada temporada e sala.

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Um relatório para um espaço de espetáculos tem em conta as temporadas, as salas e as datas de venda

Fale connosco sobre os seus relatórios

Temporadas a par dos anos civis

Segundo a Microsoft, uma tabela de datas não tem de seguir o ano civil. Assim, pode apresentar resultados por temporada e, ao mesmo tempo, prestar contas por ano civil.

Vendas e espetáculos em separado

Um bilhete vendido na primavera para um concerto no outono: com dois papéis de data no modelo, pode ver ambos os momentos.

Na plataforma já existente

O Power BI lê dados dos Databricks SQL warehouses. Para o Koninklijk Concertgebouworkest, construímos a plataforma de dados em Databricks e Azure.

Primeiro, reunir os dados de bilhética

As vendas de bilhetes e o comportamento dos visitantes devem estar primeiro reunidos num só lugar. Para a See Tickets, reunimos dados de bilhética e de comportamento numa plataforma Azure escalável.

Cada contagem é definida antes de se criar um relatório

  1. Contagens lado a lado

    Que relatórios existem, quem contabiliza bilhetes, visitantes ou receitas, e segundo que definição e período?

  2. Criar um modelo único

    Um modelo em estrela com espetáculos, salas, canais de venda e uma tabela de datas que inclui a época, baseado nas suas fontes de dados ou plataforma.

  3. Atualizar e gerir

    Atualizações incrementais, acesso por função e controlo de versões. Depois, a sua equipa gere o modelo, ou nós tratamos disso.

O relatório do nosso sistema de bilhética ainda é suficiente?

Avalie esta questão numa conversa

Adequado se

As vendas de bilhetes, os dados de visitantes e as finanças estão em sistemas diferentes, cada departamento faz as contas à sua maneira e pretende ver os mesmos números por época, sala e espetáculo.

Não é adequado se

Trabalha com um único sistema e o relatório padrão é suficiente, ou ninguém é responsável pelas definições. Nesse caso, faz mais sentido usar um relatório desse sistema ou tratar primeiro da data governance.

O que determina o âmbito

O número de fontes, a existência de uma plataforma de dados, quantas épocas anteriores pretende consultar, quantas funções precisam de acesso e quem ficará responsável pela gestão do modelo.

É preciso criar primeiro uma plataforma?

Nem sempre. Com uma ou duas fontes, o Power BI pode trabalhar diretamente com elas. Se combinar vendas de bilhetes, arquivo, angariação de fundos e finanças, uma plataforma de dados oferece uma base mais sólida.

Diretamente na origem, no Fabric ou no Databricks: onde fica o seu modelo?

Diretamente na origem

Escolha esta opção se um único sistema, como o de bilhética, responder à maioria das suas perguntas. Se esse sistema estiver na sua própria rede, a atualização dos dados é feita através de um gateway.

No Microsoft Fabric

Escolha esta opção se já trabalha com o Microsoft 365 e pretende sobretudo criar relatórios a partir de várias fontes. É a nossa recomendação quando os relatórios são o objetivo principal; consulte Fabric.

No Databricks

Escolha esta opção se tiver fontes de dados grandes ou variadas, como arquivos, ou se previr acrescentar modelos mais tarde. Foi assim que construímos a plataforma para o Concertgebouworkest.

A partir da Westerdoksdijk, já desenvolvemos soluções para uma orquestra e uma plataforma de bilhética

A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016, a partir do nosso escritório na Westerdoksdijk, em Amesterdão. Somos Microsoft Partner para Fabric e Databricks Partner e trabalhámos, entre outros, para o Koninklijk Concertgebouworkest e a See Tickets.

Agende uma reunião de apresentação

Na primeira reunião, comparamos as suas contagens por temporada e por sala

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Desenvolvimento de Negócio

Stef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira reunião, falamos sobre os seus relatórios, as suas fontes e a forma como contabiliza uma temporada.

Que números relativos à temporada, à sala ou à venda de bilhetes têm de estar corretos para nós?

Indique-nos os relatórios e as fontes em questão. Receberá uma resposta por email ou agendaremos uma primeira conversa.

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Diga-nos como podemos ajudar.

Perguntas frequentes

Constrói a camada entre as suas fontes de dados e o relatório que todos consultam: como as tabelas se relacionam, onde são calculadas as receitas e as taxas de ocupação e quem pode ver o quê. Quer lhe chame especialista em Power BI, consultor de Power BI ou perito em Power BI, o trabalho é o mesmo.

Numa instituição cultural, espetáculos, salas, canais de venda e temporadas são os elementos fundamentais desse modelo. Para saber como configuramos o Power BI em diferentes setores, desde o modelo de dados até à gestão, consulte consultoria de Power BI.

As instituições com uma subvenção de quatro anos ao abrigo do Kunstenplan 2025-2028 de Amesterdão prestam contas, segundo as regras do Amsterdams Fonds voor de Kunst, todos os anos relativamente ao ano civil anterior. Essa prestação inclui, entre outros documentos, as contas anuais e um relatório da direção. No entanto, muitas instituições planeiam a programação e a venda de bilhetes por temporada.

A Microsoft indica que uma tabela de datas deve abranger anos completos, mas que esses anos não têm de ser anos civis. Com uma coluna para a temporada ao lado do ano civil, pode obter ambos a partir do mesmo modelo. Para saber mais sobre dados no setor, consulte dados e IA para o setor cultural.

Atribuindo dois papéis à data. A Microsoft chama-lhe role-playing dimension: uma dimensão que filtra os mesmos factos de formas diferentes, por exemplo, pela data da encomenda, do envio ou da entrega. No Power BI, só pode estar ativa uma relação entre duas tabelas. Por isso, é frequente criar uma tabela de datas para cada papel, com o Power Query ou como tabela calculada em DAX.

Para uma sala de espetáculos, esses papéis correspondem à data da venda e à data do espetáculo. Assim, pode ver como evoluíram as vendas de um concerto no período anterior e compará-las com as do mesmo espetáculo numa temporada passada.

Sim. Segundo a documentação do Azure Databricks, pode ligar o Power BI Desktop a clusters e a Databricks SQL warehouses e publicar dados do Azure Databricks no serviço Power BI.

Se quiser atualizar o modelo semântico assim que o processamento na plataforma estiver concluído, pode fazê-lo com uma tarefa do Power BI num job do Databricks. Para isso, primeiro cria uma ligação ao Power BI no Unity Catalog. A plataforma que construímos para o Koninklijk Concertgebouworkest funciona em Databricks e Azure, com Delta Lake, Unity Catalog e dbt.

Nesse caso, pode usar um on-premises data gateway: software para Windows instalado localmente que liga o serviço Power BI às fontes na sua própria rede. O gateway utiliza ligações de saída, pelo que não precisa de abrir portas de entrada.

Não precisa de voltar a carregar as vendas de bilhetes de temporadas anteriores em cada atualização. Com a atualização incremental, o Power BI divide a tabela em partições e atualiza apenas o período recente; os dados históricos mantêm-se. Isto também funciona com uma licença Pro.

Sim, com segurança ao nível da linha no modelo semântico. Atribui-se um filtro DAX a um papel, por exemplo, para mostrar apenas os espetáculos da respetiva sala, e associam-se a esse papel pessoas ou grupos do Microsoft Entra ID no serviço Power BI. Esse filtro só se aplica ao papel Viewer; um administrador, membro ou contribuidor do espaço de trabalho vê tudo.

Decida com o responsável pela privacidade que dados sobre compradores individuais devem constar de um relatório. Muitas vezes, basta uma contagem por espetáculo.

Sim. A Data Science Lab tem escritório na Westerdoksdijk, em Amesterdão. Podemos ter uma primeira conversa nas suas instalações, nas nossas ou online.

Se procura alguém para trabalhar durante algum tempo com a sua equipa na criação de relatórios e modelos, saiba mais sobre contratar um consultor de BI. Se pretende receber um relatório finalizado como projeto, podemos falar disso na primeira conversa.

Quando o relatório padrão do seu sistema de venda de bilhetes já fornece o que a direção pede e ninguém combina esses números com outras fontes. Se o problema estiver nas definições ou na responsabilidade pelos dados, um novo relatório pouco ajudará: comece por data governance.

Se pretende receber um único relatório com um âmbito bem definido, veja como construímos dashboards de Power BI a partir da decisão que devem apoiar.