Formação adaptada a cada função e nível de risco, que ajuda as pessoas a utilizar a IA de forma responsável e da qual pode manter um registo.
Com a confiança de organizações de referência
A literacia em IA é o conhecimento e a compreensão necessários para utilizar sistemas de IA de forma responsável e reconhecer os riscos. O artigo 4.º do AI Act exige que as organizações adotem medidas para a promover. A Data Science Lab oferece formação e workshops para gestores, equipas técnicas e colaboradores que trabalham com IA, adaptados às suas funções e aos sistemas que utilizam.
Imagine uma organização que, no início de 2025, fez com que todos frequentassem uma sessão geral sobre o ChatGPT. Um ano depois, um chatbot responde a perguntas de clientes, o Copilot é usado para redigir comunicações e uma equipa responsável pelas políticas utiliza uma pontuação de risco criada pela equipa de dados. A sessão não abordou nenhum desses sistemas, e já ninguém sabe quem frequentou que formação.
Os riscos estão nas diferenças. Se utilizar um resumo produzido por um modelo de linguagem, precisa de saber que esse modelo pode inventar factos. Se utilizar uma pontuação de risco para selecionar processos, precisa de saber como é calculada e quando deve afastar-se dela. São questões diferentes, que exigem formações diferentes.
A própria regra também mudou. Desde 27 de julho de 2026, o artigo 4.º exige medidas que apoiem o desenvolvimento da literacia em IA, sem exigir um nível específico a cada pessoa. A obrigação mantém-se, sublinha a Comissão Europeia, e a supervisão e a aplicação das regras são aplicáveis a partir de 2 de agosto de 2026.
O artigo 4.º do Regulamento da IA aplica-se desde 2 de fevereiro de 2025. O texto foi substituído em 27 de julho de 2026: deve tomar medidas que apoiem o desenvolvimento da literacia em IA, sem ter de garantir um determinado nível para cada pessoa.
A obrigação aplica-se ao seu pessoal e a outras pessoas que utilizem sistemas de IA em seu nome, como prestadores de serviços. Segundo a Comissão Europeia, abrange também os colaboradores que usam o ChatGPT para escrever ou traduzir textos.
A Comissão identifica quatro passos: considerar o que é a IA e como funciona, o papel da sua organização, os riscos dos seus sistemas e o que as pessoas já sabem no contexto em que utilizam o sistema. Segundo a Comissão, os aspetos jurídicos e éticos também fazem parte desta análise.
Um colaborador de recursos humanos que utiliza uma avaliação para definir perfis precisa de mais conhecimentos do que um colega que ocasionalmente pede para reformular um texto. Segundo a Comissão, podem ser adequados diferentes níveis de formação ou formas de aprendizagem.
Não precisa de medir o nível de conhecimentos de cada pessoa. Pode, no entanto, registar internamente as ações de formação e outras iniciativas que disponibiliza. A AP recomenda também que documente a sua abordagem e os progressos realizados.
Se utiliza um sistema de alto risco, as pessoas responsáveis pela supervisão humana devem ter as competências, a formação e a autoridade necessárias. Para os sistemas enumerados no Anexo III do regulamento, esta obrigação aplica-se a partir de 2 de dezembro de 2027.
Analisamos consigo os seus sistemas de IA e as funções na sua organização e propomos uma abordagem adequada.
Começamos pelos sistemas de IA que utiliza ou desenvolve e pelas pessoas que trabalham com eles. Se já existir um inventário para o Regulamento da IA, partimos daí.
Através de conversas ou de um breve questionário, identificamos o que cada grupo sabe sobre IA, sobre os sistemas que utiliza e sobre os riscos.
Um dirigente deve saber tomar decisões e definir orientações, quem desenvolve deve testar e documentar, e quem utiliza os sistemas deve reconhecer erros e saber quando intervir.
Realizamos a formação em IA para a gestão, a formação técnica para as equipas e o workshop de Responsible AI, com casos dos seus próprios processos.
Regista quem frequentou cada formação, que acordos estão em vigor e por que razão escolheu esta abordagem. Esse registo mostra o que fez.
Quando surge um novo sistema, muda um objetivo ou são publicadas novas recomendações do Comité Europeu da IA, ajusta o programa. Também podemos formar novos grupos.
A Autoridade de Proteção de Dados dos Países Baixos recomenda abordar a literacia em IA de forma estratégica, com um plano de ação plurianual: formalizar o compromisso ao nível da direção, definir um orçamento e um responsável e comunicar periodicamente os progressos. A AP publicou estas orientações antes da alteração da redação em julho de 2026, mas a abordagem continua a ser útil. Novos sistemas e novos colegas podem rapidamente tornar desatualizada uma formação pontual.
Um programa funciona melhor quando está ligado ao que já faz: o onboarding, a aquisição de novas ferramentas de IA e os acordos definidos na sua governação da IA. No Albert Schweitzer Ziekenhuis, conversámos com pessoas-chave das áreas de cuidados de saúde, políticas e IT para avaliar a maturidade de dados. O resultado foi uma avaliação inicial e um percurso de evolução. O mesmo princípio aplica-se à literacia em IA: primeiro, é preciso saber em que ponto está.
Num workshop sobre casos de uso, as equipas decidem também, em conjunto, onde a IA é útil no seu trabalho e onde não é. Para os municípios, existe um workshop de Responsible AI para municípios, no qual a direção, os responsáveis pelas políticas e as equipas operacionais definem acordos em conjunto. Toda a nossa oferta está disponível em formação e adoção. Cabe à sua equipa jurídica ou ao departamento de compliance avaliar se a sua abordagem cumpre os requisitos legais.
Qualquer organização pode iniciar um projeto-piloto de IA. O desafio está no passo seguinte: integrar a IA na organização. É aí que a Data Science Lab faz a diferença.
Saiba mais sobre nós
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O Regulamento da IA define-a como as competências, os conhecimentos e a compreensão que permitem aos fornecedores, aos responsáveis pela implantação e às pessoas afetadas utilizar sistemas de IA de forma informada e estar conscientes das oportunidades, dos riscos e dos potenciais danos. A Autoriteit Persoonsgegevens sublinha que não se trata apenas de tecnologia, mas também de aspetos sociais, éticos e práticos, como interpretar corretamente os resultados de um sistema.
Sim. O artigo 4.º do AI Act aplica-se desde 2 de fevereiro de 2025 às organizações que fornecem ou utilizam sistemas de IA. Desde 27 de julho de 2026, a obrigação consiste em tomar medidas para apoiar o desenvolvimento da literacia em IA; não é necessário garantir um determinado nível para cada pessoa. A Comissão e os Estados-Membros devem ajudar as organizações nesse processo, sobretudo as PME.
A supervisão cabe às autoridades nacionais de fiscalização do mercado, não ao Serviço Europeu para a IA. Nos Países Baixos, a Autoriteit Persoonsgegevens é a autoridade de supervisão prevista, mas ainda não tinha sido designada em outubro de 2026. Essa designação será feita através da lei de execução do Regulamento da IA, que ainda não está em vigor. Segundo a Comissão, as sanções devem ser proporcionais, embora a aplicação de medidas sancionatórias seja mais provável se ocorrer um incidente porque as pessoas não receberam formação adequada.
Não. Segundo a Comissão Europeia, não é necessário um certificado nem é preciso medir o nível de conhecimentos dos colaboradores. Pode registar internamente as formações e outras iniciativas que realizou. A Autoriteit Persoonsgegevens recomenda também que documente a sua abordagem e os progressos, para poder demonstrar o que está a fazer.
Muitas vezes, não. A Comissão afirma que confiar apenas nas instruções de utilização, ou pedir aos colaboradores que as leiam, não é eficaz em muitos casos. A formação e o acompanhamento devem adequar-se aos conhecimentos do público-alvo e ao contexto de utilização do sistema. Segundo a Comissão, as instruções de utilização são insuficientes para a supervisão humana de sistemas de alto risco.
A literacia em IA corresponde a um artigo de um regulamento mais amplo. Há também que considerar a classificação dos seus sistemas por nível de risco, as obrigações de transparência e, no caso de sistemas de alto risco, os requisitos de supervisão humana e documentação. Na nossa página sobre o AI Act, pode ler como ajudamos as organizações a avaliar estes requisitos no seu conjunto e a estabelecer uma estrutura de governação.
Se a sua organização utiliza apenas algumas funcionalidades de IA em software padrão e não utiliza sistemas de alto risco, um programa plurianual será provavelmente excessivo. Uma sessão centrada nos riscos dessas ferramentas, regras de utilização claras e um breve registo do que foi feito são um ponto de partida razoável. Amplie a abordagem quando surgirem novos sistemas ou aplicações mais sensíveis.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Analisamos em conjunto os seus sistemas de IA, as funções e o que já foi feito. Depois, propomos a formação adequada a cada grupo.
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