Data Engineer

Desenvolve soluções de dados end-to-end e cria uma infraestrutura de dados sólida na cloud.

Como Data Engineer na Data Science Lab, trabalha em projetos de dados exigentes, em estreita colaboração com data scientists e consultores de estratégia de dados. Desenvolve soluções de dados end-to-end e cria uma infraestrutura de dados sólida na cloud, essencial para BI, machine learning e aplicações de IA. É responsável por construir e manter pipelines ETL e configurar serviços cloud segundo princípios DevOps. Com uma abordagem inovadora, criamos rapidamente plataformas de dados, recorrendo a tecnologias como Azure, Databricks, DBT e Terraform.

O seu perfil

Tem, naturalmente, um grande interesse pela nossa área. Além disso, tem espírito empreendedor e gosta de assumir projetos. Também é importante para nós que tenha:

• Pelo menos 3 anos (nível intermédio) ou 6 anos (nível sénior) de experiência profissional comprovada como Data Engineer ou numa função semelhante.

• Experiência em programação com Python/PySpark e na escrita de consultas a bases de dados em SQL.

• Experiência com controlo de versões (preferencialmente Git).

• Experiência em disponibilizar e integrar dados através, por exemplo, de APIs (REST/GraphQL), message queues e outras fontes de dados.

• Experiência em conceber, construir e otimizar pipelines de dados robustas e escaláveis, tanto para dados processados em batch como em streaming.

• Experiência com arquiteturas de data warehouse e data lake e com modelação de dados (Inmon, Kimball, data vault). É capaz de desenvolver modelos de dados escaláveis e bem estruturados que respondam às necessidades do negócio.

• Experiência com pelo menos uma das plataformas de dados cloud modernas: Databricks, Snowflake e/ou serviços de dados Microsoft Azure (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).

• Experiência comprovada com pelo menos uma plataforma cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Experiência na implementação de pipelines CI/CD (por exemplo, GitHub Actions, Azure DevOps).

• Experiência na aplicação de boas práticas de segurança e privacidade dos dados.

• Experiência com Infrastructure as Code (por exemplo, Terraform, Bicep) é uma mais-valia.

• Bom domínio da língua neerlandesa, tanto por escrito como oralmente.

Não cumpre alguns dos pontos da lista? Não há problema. Queremos, acima de tudo, saber quem é e o que pode trazer à equipa.

O que oferecemos

O desenvolvimento e o bem-estar no trabalho dos nossos colaboradores são a nossa prioridade!
Para que continue a desenvolver-se, organizamos dias dedicados ao laboratório e à tecnologia. Teremos todo o gosto em explicar-lhe pessoalmente em que consistem! Também pode optar, por exemplo, por trabalhar em projetos de dados para uma boa causa. Valorizamos o convívio e a saúde, por isso temos uma comissão de desporto e eventos que organiza, entre outras iniciativas, a viagem anual para praticar desportos de inverno e atividades desportivas semanais.

Além disso, oferecemos:

• um desafio interessante numa organização transparente, com um salário adequado à sua experiência;

• reembolso integral das despesas de deslocação;

• um portátil Macbook ou Windows à sua escolha;

• um plano de pensões flexível;

• muita responsabilidade e flexibilidade de horários e locais de trabalho.

Pronto para fazer a diferença?

Esta função despertou o seu interesse e gostaria de se juntar à nossa equipa? Candidate-se hoje mesmo através de solliciteren@datasciencelab.nl ou contacte Claudia Sulsters para obter mais informações.

A nossa equipa e esta função despertaram o seu interesse? Teremos todo o gosto em contar-lhe mais sobre a função numa conversa inicial. Para obter mais informações, contacte Leonie Syrier pelo número 020-3636724 ou envie um e-mail para solliciteren@datasciencelab.nl