Ir para o conteúdo

Consultor Principal - Data Engineer

Como Consultor Principal Data Engineer, é o pilar estratégico e técnico da nossa equipa de data engineering.

Data Engineering
  • Amsterdam, NL
  • A tempo inteiro

É senior Data Engineer com experiência comprovada e quer continuar a evoluir e a assumir um papel de liderança na inovação e na excelência técnica? Na Data Science Lab, tem a oportunidade de tirar pleno partido dos seus conhecimentos e desenvolvê-los. Será responsável pela visão técnica, pela inovação e pelos produtos desenvolvidos pela nossa equipa de data engineering. Juntos, definimos o rumo no mercado das soluções de dados orientadas para objetivos.

O seu papel como consultor principal

Nesta função estratégica e tecnicamente exigente, será o pilar técnico do nosso chapter de data engineering. Em conjunto com o Managing Consultant (MC), irá desenvolver um plano tático anual que contribui diretamente para os nossos objetivos de negócio. Definirá um rumo e um foco claros para a equipa e será o ponto de contacto para a inovação tecnológica, tanto interna como externamente.

Combinará conhecimentos técnicos aprofundados com visão e liderança. Assumirá a liderança técnica dos projetos de clientes desde o início até à entrega, sendo responsável por garantir os mais elevados padrões de qualidade, desde a primeira apresentação comercial até à implementação e avaliação. Além disso, inspirará colegas e clientes com os seus conhecimentos e aconselhamento estratégico.

A sua experiência técnica:

  • Domínio da programação em Python/pyspark

  • Vasta experiência com SQL, incluindo a escrita de queries complexas e a otimização do desempenho das queries. A experiência com data build tool (dbt) é uma vantagem.

  • Vasta experiência na disponibilização e integração de dados através de APIs (REST/GraphQL), message queues e outras fontes de dados.

  • Vasta experiência na conceção, construção e otimização de data pipelines robustas e escaláveis, tanto para dados em batch como para dados em streaming.

  • Experiência com arquiteturas de data warehouse e data lake e com a modelação de dados (Inmon, Kimball, data vault). Consegue desenvolver modelos de dados escaláveis e bem estruturados que respondem às necessidades do negócio.

  • Experiência na implementação e gestão de modernas plataformas de dados na cloud com recurso a Databricks, Snowflake e/ou Microsoft Azure data services (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).

  • Experiência comprovada com pelo menos uma plataforma cloud (Azure, AWS ou GCP). Conhecimentos de cloud networking (por exemplo, virtual networks, subnets, security groups) são uma mais-valia.

  • Experiência na implementação de pipelines de CI/CD (por exemplo, GitHub Actions, Azure DevOps) e Infrastructure as Code (por exemplo, Terraform, Bicep).

  • Conhecimento da legislação e regulamentação aplicáveis (RGPD/GDPR). Aplica best practices de segurança de dados e privacidade.

  • Experiência com Docker e Kubernetes é uma mais-valia.

O que oferecemos

  • Liberdade e autonomia: A oportunidade de se afirmar como líder de opinião e definir o seu próprio rumo na sua área de especialização.

  • Projetos desafiantes: Trabalhe em soluções de dados end-to-end para clientes de referência.

  • Uma equipa sólida: Faça parte de uma equipa dinâmica e empenhada de especialistas que querem ter impacto. Inspira e orienta os seus colegas na sua área de especialização.

  • Investimento no seu crescimento: Tempo e apoio para participar em conferências e investir no desenvolvimento pessoal.

  • Uma função desafiante numa organização transparente, com um salário adequado. Os salários estão definidos em tabelas salariais. O valor depende do tempo de serviço e da função específica. Situa-se entre €5.500 e €8.500 brutos por mês, consoante a experiência anterior, excluindo benefícios adicionais e complementos de pensão.

Sobre si

  • Experiência: É um profissional experiente em data engineering, com pelo menos 8 anos de experiência.

  • Visão e inovação: Tem uma visão para o trabalho orientado por dados e capacidade para desenvolver novas estratégias e técnicas.

  • Competências de comunicação: Comunica de forma inspiradora, aconselha de forma persuasiva e apoia os colegas.

  • Liderança: Tem vontade de desenvolver as suas competências técnicas e as dos outros, com uma paixão pela inovação. Lidera implementações técnicas para clientes e assegura os mais elevados padrões de qualidade

  • Partilha de conhecimento e inspiração: Partilha ativamente os seus conhecimentos através de apresentações, publicações e coaching. Orienta a equipa e promove o crescimento pessoal e coletivo.

  • Língua neerlandesa: Domina o neerlandês, tanto por escrito como oralmente.

Pronto para fazer a diferença?

A nossa empresa e a função despertaram o seu interesse? Teremos todo o gosto em falar-lhe mais sobre esta função numa conversa inicial. Para mais informações, pode contactar Chantal van Dok, ligar para 020-3636724 ou enviar um e-mail para solliciteren@datasciencelab.nl

Outras vagas

Principal Consultant - GenAI

GenAI · Amsterdam

Data & AI Delivery Consultant

Estratégia de Dados · Amsterdam, NL

Data Engineer

Data Engineering · Amsterdam, NL