Laat AI zelfstandig taken uitvoeren
We ontwikkelen AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren binnen duidelijke kaders. Altijd afgestemd op jouw processen.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
AI-agents gaan een stap verder dan Generative AI. Waar een taalmodel een antwoord geeft, voert een AI-agent ook daadwerkelijk een taak uit.
Dat vraagt om meer dan een goed model. Een agent moet passen binnen het proces waarin hij werkt. Daarom ontwikkelen we AI-agents die betrouwbaar functioneren en gecontroleerd kunnen handelen.
Wat je ervan mag verwachten
Autonomie is een middel, geen doel. Een AI-agent hoeft niet alles zelfstandig te doen. De vraag is niet hoeveel autonomie mogelijk is, maar hoeveel autonomie verantwoord is. Daarom bepalen we per proces welke taken een agent zelfstandig kan uitvoeren en wanneer menselijke controle nodig blijft. Zo ontstaat een oplossing die betrouwbaar is en past bij de organisatie.
Een AI-agent begint bij een goed proces. Een AI-agent kan alleen succesvol zijn wanneer het onderliggende proces duidelijk is. Daarom brengen we eerst verantwoordelijkheden, beslismomenten en uitzonderingen in kaart. Pas daarna bepalen we welke taken een agent kan overnemen. Dat voorkomt dat een agent meer complexiteit toevoegt dan oplost.
Verantwoord binnen duidelijke kaders. Een AI-agent moet niet alleen goed functioneren, maar ook verantwoord kunnen handelen. Daarom houden we bij het ontwerp rekening met risico’s, menselijke controle en relevante wet- en regelgeving, zoals de Europese AI Act. Afhankelijk van de toepassing bepalen we welke eisen gelden voor onder meer transparantie, toezicht en risicobeheersing. Zo ontstaat een AI-agent die niet alleen effectief is, maar ook past binnen de verantwoordelijkheden van de organisatie.
Cases
Benieuwd wat een agent voor jouw organisatie kan betekenen?
Wij denken graag mee over de mogelijkheden.
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Veelgestelde vragen
Een AI-agent voert zelfstandig taken uit om een vooraf bepaald doel te bereiken. Daarbij kan een agent informatie ophalen, keuzes maken en acties uitvoeren binnen afgesproken grenzen.
Een AI-agent is interessant wanneer terugkerende taken veel tijd kosten of wanneer processen uit meerdere stappen bestaan.
Generative AI genereert een antwoord. Een AI-agent voert daarnaast ook taken uit en kan meerdere stappen binnen een proces afhandelen.
Nee. De mate van autonomie hangt af van het proces, de mogelijke impact van fouten en de geldende wet- en regelgeving. De Europese AI Act hanteert een risicogebaseerde aanpak en kan, afhankelijk van de toepassing, eisen stellen aan onder meer transparantie, risicobeheersing en menselijk toezicht. Daarom bepalen we vooraf welke taken een agent zelfstandig mag uitvoeren en waar menselijke controle nodig blijft.
Een AI-agent is pas succesvol wanneer het proces duidelijk is ingericht. Daarom analyseren we eerst hoe een proces werkt voordat we een agent ontwikkelen.
Klaar om processen slimmer en efficiënter in te richten?
Ga met ons in gesprek. We denken graag met je mee over de volgende stap.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.