Data & AI voor het MKB
In welke branche je ook actief bent binnen het MKB, data & AI zijn essentieel om jouw doelen te bereiken. Je moet snel kunnen anticiperen op situaties, op onderbuikgevoel kom je misschien een heel eind, maar je wilt toch meer dan een goed gevoel?
Herken je dit?
- Je weet dat je “iets” met data en AI moet, maar waar begin je?;
- Rapportages kosten veel tijd en zijn nooit volledig up-to-date;
- IT-afdeling komt handen tekort, missen de juiste competenties en daarom voelt AI als een ‘black box’;
- Je hebt waardevolle data, maar er komt geen concreet inzicht uit, er is geen regie over datakwaliteit of eigenaarschap en definities verschillen per afdeling;
- In veel organisaties blijft data science hangen in de experimentele fase. Modellen worden ontwikkeld op basis van eenmalige data dumps en blijven vervolgens ‘zweven’ op de laptops van data scientists. De juiste tools en expertise om deze modellen écht te integreren in bedrijfsprocessen ontbreken vaak. Daardoor blijft de toegevoegde waarde beperkt.
Je bent niet de enige. In 2024 gebruikte slechts 6% van het MKB AI – vandaag is dit al gestegen naar 33%. De versnelling is begonnen. (MKB-barometer 2025). Nu jij.
Elke organisatie hééft data. Waar het echt om gaat is: wat doe je ermee? Voor ons begint dat bij het grotere vraagstuk. Bij de kerndoelen van jouw organisatie. Data op zich is namelijk weinig waard. Hoe zet je het in? Hoe laat je het voor je werken?
Concreet inzicht, directe oplossing
Bij Data Science Lab helpen we al 9 jaar MKB-organisaties. Niet met vage strategieën of eindeloze presentaties, maar concrete inzichten en directe oplossingen. Denk aan:
- Het MKB-dataplatform dat werkt met jouw systemen (toelichting)
- AI-toepassingen die tijd besparen, geld opleveren en inzichten versnellen
- Een praktische roadmap die jouw stap voor stap verder helpt
Geen poespas. Alleen doelgedreven resultaat.
Zo werken wij
- Gratis AI & data intake – we gaan in gesprek over jouw wensen en situatie, waar wil je heen met jouw organisatie? En hoe kan data je helpen om hierin te versnellen? Plan hier je gratis intakegesprek.
- Van idee naar oplossing – we werken usecase-gedreven, zodat je snel resultaat ziet en direct waarde haalt uit je data.
- Support & doorontwikkeling – wij blijven je trusted partner zolang jij wilt.
Testimonials
Wat MKB-ers over ons zeggen
Zuiver Interior Group
“DSL heeft ons geholpen met het opzetten van ons allereerste datawarehouse. Zij hebben ons bij de hand genomen en ons stap voor stap begeleidt en samen met ons inzichtelijk gemaakt welke informatie wij nodig hebben om betere beslissingen te maken. Dit heeft de afgelopen periode hele belangrijke inzichten opgeleverd en verhoging van onze winst. Wat ons betreft een fantastische partner en een aanrader voor andere MKB ondernemingen.”
Richard Aznar Webster, CEO
Fokker Services Group
“Working with Data Science Lab on projects ranging from market intelligence to AI-driven chat solutions has been invaluable for deriving smarter business solutions. Their expertise and collaborative spirit have been pivotal in the success and growth of our advanced analytics capabilities.”
Kaveh Alizadeh, Manager Program Management
Ammega
“It was a very good experience for us to work with a customer-centric vendor.”
Nationale Opera & Ballet
‘‘De deskundigheid van Data Science Lab gaf ons direct het vertrouwen om het traject breed aan te pakken. We werden volledig ontzorgd en hebben nu een concreet en uitvoerbaar plan waarmee we samen met Data Science Lab gericht verder bouwen aan onze data-ambitie.”
Wat levert het op?
- Bespaar tijd op rapportages
- Ontvang realtime stuurinformatie
- Ontdek waar je geld laat liggen in je processen
- Maak je organisatie AI-ready
- Krijg één betrouwbare waarheid in je data
Wil jij een gratis intake?
- Inzicht in je datakansen
- Geen verplichtingen
- Persoonlijk advies gebaseerd op hetgeen dat jouw organisatie wil bereiken, jouw doelen.
Slimmer keuzes maken.
Oplossingen vinden.
Plannen waarmaken.
DSL doet dat.
PS: Wacht niet tot “AI groot genoeg wordt voor jullie” — dan ben je al te laat. Slimme MKB’ers zijn al begonnen. Nu jij. (Joost Afman, Eigenaar Data Science Lab).
Blogs over MLOps,
Lees hier onze laatste blogs over data strategy, data engineering en data science & AI.
Machine learning (ML) stopt niet bij het ontwikkelen van een model—dat is eigenlijk pas het begin. Veel organisaties focussen vooral op het…
Implementeren van MLOps MLOps is een relatief jonge term die de laatste tijd steeds vaker opduikt. En niet voor niks! Gezien de…
Wat wil jij dat data doet?
