AI in vliegtuigonderhoud en MRO
We combineren onderhoudshistorie, sensordata en operationele gegevens tot een voorspellende planning, zoals voor werkorders, onderdelen en hangarcapaciteit bij Fokker Services.
Slimmere onderhoudsplanning: voor Fokker Services bouwden we een planningstool op onderhouds- en sensordata
We combineerden onderhoudsdata, sensordata en operationele gegevens tot een voorspellend model op Databricks in Azure. De tool laat zien wanneer onderhoud echt nodig is en helpt planners werkorders, onderdelen en capaciteit vooruit te plannen.
Waarom schuift onze hangarplanning telkens als er bij een inspectie een bevinding bijkomt?
De planner zet de werkpakketten uit het onderhoudsprogramma klaar, maar een extra bevinding, een onderdeel dat niet op voorraad ligt of een monteur minder gooit de week om. Een model op je historie laat vooraf zien waar het knelt. De planner beslist.
Van hangarplanning tot factuurcontrole: modellen op de data die een MRO-bedrijf al vastlegt
Onderhoud op het juiste moment
Voor Fokker Services combineerden we onderhouds-, sensor- en operationele data tot een model dat laat zien wanneer onderhoud echt nodig is.
Eén dataplatform voor planning
Voor Fokker Services Group brengen we versnipperde bronnen samen in een medaillonarchitectuur op Databricks, met datakwaliteitscontroles voor planning, voorraad en kosten.
Facturen op uitzonderingen
Voor Fokker Services Group voorspelt een model het verwachte factuurbedrag uit het geleverde werk. Medewerkers controleren alleen de grote afwijkingen.
Antwoord uit interne documenten
Voor Fokker Services Group bouwden we Anthony Chat, dat met retrieval-augmented generation antwoorden haalt uit interne documenten.
Eén type onderhoud of één groep componenten komt eerst, de hele vloot daarna
-
Planningsvraag en bronnen
Welke keuze moet beter, zoals uren voor bevindingen of onderdelen klaarzetten, en welke werkorders en sensordata horen erbij?
-
Proefmodel op afgesloten werk
We trainen op afgesloten werkpakketten en toetsen op een latere periode, met de onderhoudsengineers die de uitkomst beoordelen.
-
Voorstel bij de planner
Het voorstel komt in het planningsproces, met bewaking op drift. De planner blijft beslissen over de planning.
Welke onderhoudsdata moeten we hebben voordat een model er iets zinnigs over zegt?
Past als
Je legt werkorders, bevindingen en componentwissels al jaren digitaal vast, en een keuze komt steeds terug, zoals hoeveel uren je reserveert voor bevindingen bij een zware inspectie.
Past niet als
Werkpakketten staan vooral op papier of in losse bestanden zonder vaste codes voor taak, onderdeel en registratie. Dan begin je bij het dataplatform, en dat zeggen we ook.
Waar de omvang van afhangt
Het aantal bronnen, zoals je MRO-systeem, ERP, voorraad en sensordata, het aantal vliegtuigtypen of componenten, of het bij een proefmodel blijft en wie het model daarna beheert.
Raakt een model aan onze vrijgave?
Nee. Een model doet een voorstel voor de planning. De vrijgave van onderhoud blijft bij je Part-145-organisatie en wijzigingen in het onderhoudsprogramma lopen via je CAMO en de autoriteit.
Kant-en-klare planningstool, een model op maat of eerst het dataplatform: waar begin je?
Planningstool
Kies dit als je onderhoud wilt verdelen over capaciteit en operationele inzet, met vaste regels en prioriteiten. Lees meer over onze MRO planningstool.
Model op maat
Kies dit als je wilt voorspellen wanneer onderhoud of extra werk komt. Ons advies: begin bij één type onderhoud of groep componenten, zoals bij Fokker Services, en breid daarna uit.
Dataplatform eerst
Kies dit als je onderhoudsdata in losse systemen zit zonder gedeelde codes. Een data- en AI-platform maakt elk volgend model eenvoudiger.
Zes projecten voor Fokker Services Group, van dataplatform tot taalmodel
Data Science Lab werkt sinds 2016 vanuit Amsterdam met data en AI, als Databricks- en Microsoft-partner. Voor Fokker Services Group bouwden we aan onderhoudsplanning, een dataplatform, factuurcontrole, KPI- en marktdashboards en Anthony Chat.

Een planningsvraag uit je hangar is genoeg voor het eerste gesprek
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentStef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we één planningsvraag en de onderhoudsdata die je al hebt.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke onderhoudskeuze wil je onderbouwen met je eigen data?
Beschrijf het onderhoud of de planningsvraag en de data die je al hebt. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
MRO staat voor maintenance, repair and overhaul: onderhoud, reparatie en revisie van vliegtuigen en componenten. AI in MRO betekent dat een model leert van data die het onderhoudsbedrijf al heeft, zoals werkorders, bevindingen, componentwissels, voorraad en sensordata. Daarmee plan je onderhoud, onderdelen en capaciteit beter vooruit. Het hoort bij de AI-toepassingen die we bouwen.
In de luchtvaart werkten we zo voor Fokker Services Group, van onderhoudsplanning tot factuurcontrole.
Een Part-145-organisatie moet volgens punt 145.A.47 de beschikbaarheid van personeel, gereedschap, materiaal, onderhoudsdata en faciliteiten plannen, en daarbij rekening houden met vermoeidheid van monteurs. Een model op afgesloten werkpakketten verwacht hoeveel werk een inspectie oplevert, zodat die planning vooraf klopt.
Wil je vooral werk verdelen over capaciteit met vaste regels, dan past onze MRO planningstool. Meer over planning optimaliseren met AI.
Niet zelfstandig. Volgens M.A.302 volgt het onderhoudsprogramma de instructies voor blijvende luchtwaardigheid van de ontwerphouder, meestal de fabrikant, en keurt de autoriteit het goed. Langere intervallen mogen worden voorgesteld op basis van periodieke reviews, maar voor veiligheidstaken niet via indirecte goedkeuring. Is het programma gebaseerd op MSG-logica of condition monitoring, dan hoort er een reliability programme bij.
Daarin kan een model bewijs leveren. Zie predictive maintenance, en voor installaties de procesindustrie.
Meer dan je denkt. Een Part-145-organisatie moet volgens punt 145.A.55 de details van uitgevoerd onderhoud vastleggen en bewaren, inclusief de vrijgave. Daarnaast zijn er werkorders en taakkaarten in het MRO-systeem, voorraad en inkoop in het ERP, en sensordata van vliegtuigen en componenten.
De valkuil is dat die bronnen elk eigen codes gebruiken. Voor Fokker Services Group brengen we ze samen in één dataplatform; zie ook data- en AI-platform.
Met een taalmodel dat eerst de relevante passages uit je eigen documenten ophaalt en daarna een antwoord formuleert. Dat heet retrieval-augmented generation (RAG). Voor Fokker Services Group bouwden we zo Anthony Chat, waarmee medewerkers vragen stellen over interne documenten.
Laat elk antwoord naar de bron verwijzen: de goedgekeurde onderhoudsdata blijft leidend. Hoe dat technisch werkt, lees je in ons artikel over interne LLM's en RAG en bij generatieve AI.
Ja, als werk en factuur aan elkaar te koppelen zijn. Voor Fokker Services Group voorspelt een model het verwachte factuurbedrag uit het geleverde werk en zet grote afwijkingen in een dashboard. Medewerkers controleren alleen die uitzonderingen. Een kant-en-klare route is SmartInvoice.
Voor offertes koppelden we het ERP aan externe marktplaatsen in één dashboard per onderdeel.
EASA werkt aan richtsnoeren voor AI in de luchtvaart. Het concept paper deelt toepassingen in naar niveau: ondersteuning van de mens, samenwerking tussen mens en AI, en verdergaande automatisering. In juni 2026 verscheen een voorstel voor de derde uitgave.
Is AI een veiligheidscomponent van een luchtvaartproduct, dan worden de eisen uit de AI-verordening via de luchtvaartregels meegenomen. Of jouw toepassing daaronder valt, beoordeelt je jurist of compliance-afdeling; wij helpen met de inventarisatie. Zie AI Act en Responsible AI.
Als de vraag vooral is hoeveel uren een inspectie kostte, niet hoeveel de volgende gaat kosten. Dan helpt een Power BI-dashboard meer, zoals het KPI-dashboard dat we voor Fokker Services Group bouwden. Is je planning vooral een kwestie van regels en prioriteiten, kijk dan eerst naar de MRO planningstool.
Zijn werkorders, onderdelen en registraties niet aan elkaar te koppelen, dan begin je bij het data fundament. Past een lichtere oplossing, dan zeggen we dat.
Waar onderhoudsplanning raakt aan een kant-en-klare tool en de aanpak bij Fokker
- Data en AI voor mobiliteit en logistiekHoe we planners helpen afwijkingen in planning en capaciteit eerder te zien.
- MRO planningstoolOnze kant-en-klare tool die onderhoud plant op capaciteit en operationele prioriteiten.
- Webinar: onderhoud en planning voorspelbaar makenHoe Fokker Services Group van handmatige planning naar een voorspelbare operatie ging, in het programma van ons webinar.