De ‘nieuwe Max Verstappen’ ontdekken door de inzet van data en slimme algoritmes.
Van Amersfoort Racing
Ontwikkel AI-oplossingen die waarde toevoegen
Van voorspellende modellen tot computer vision. We ontwikkelen data science oplossingen die aansluiten op jouw vraagstuk.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
Data Science helpt organisaties om meer uit hun data te halen. Van voorspellingen tot beeldherkenning en machine learning. Het doel is niet om een model te ontwikkelen, maar om een concreet probleem op te lossen.
Daarom beginnen we niet bij de techniek. We beginnen bij het vraagstuk. Vervolgens ontwikkelen we een oplossing die past bij jouw organisatie en klaar is voor dagelijks gebruik.
Een eenvoudige oplossing die werkt
De kracht van data science zit niet in de complexiteit van een model. De kracht zit in het oplossen van een concreet probleem.
Daarom kiezen we altijd een oplossing die past bij het vraagstuk. Soms is een voorspellend model voldoende. Soms vraagt een uitdaging om machine learning. En soms is een andere AI-techniek de beste keuze.
Technologie is voor ons nooit het vertrekpunt. Het probleem wel.
Waarvoor zetten we data science in?
Data science kan worden ingezet voor vraagstukken waarbij beschikbare data helpt om betere voorspellingen te doen, patronen te herkennen of informatie automatisch te analyseren. Welke toepassing geschikt is, hangt af van het vraagstuk en de data die beschikbaar is.
Wat je ervan mag verwachten
01
Predictive Analytics. Wil je beter anticiperen op wat er gaat gebeuren? Met Predictive Analytics gebruiken we data en voorspellende modellen om toekomstige ontwikkelingen in beeld te brengen. Denk aan de verwachte vraag, benodigde capaciteit of het moment waarop onderhoud nodig is. Zo kun je vooruitkijken, beter plannen en eerder inspelen op veranderingen.
02
Machine Learning. Machine Learning is een techniek waarmee modellen zelfstandig patronen leren herkennen in grote hoeveelheden data. Deze modellen kunnen worden ingezet voor Predictive Analytics, maar ook om bijvoorbeeld afwijkingen te detecteren, situaties te classificeren of processen te automatiseren. Zo maken we analyses mogelijk die met vaste regels of handmatige methoden moeilijk uitvoerbaar zijn.
03
Computer Vision. Wanneer grote hoeveelheden beelden handmatig moeten worden bekeken, automatiseert Computer Vision een deel van die beoordeling. Modellen kunnen worden getraind om specifieke kenmerken, objecten of afwijkingen in beelden te herkennen. Zo kan Computer Vision bijvoorbeeld worden toegepast bij inspecties en kwaliteitscontroles waarbij visuele beoordeling een belangrijke rol speelt.
04
Natural Language Processing. Veel waardevolle informatie binnen organisaties bevindt zich in tekst en documenten en is daardoor niet altijd eenvoudig automatisch te verwerken. Met Natural Language Processing analyseren we teksten en herkennen we relevante informatie. Dat maakt het bijvoorbeeld mogelijk om informatie uit documenten automatisch te classificeren of beschikbaar te maken voor verdere verwerking.
Onze aanpak
-
We begrijpen het vraagstuk.
We bepalen welk probleem moet worden opgelost en hoe succes eruitziet.
-
We ontwikkelen het model
We kiezen de techniek die het beste past bij het vraagstuk en ontwikkelen een oplossing die aansluit op de beschikbare data.
-
We brengen de oplossing in productie
We zorgen ervoor dat het model onderdeel wordt van het proces waarin het gebruikt wordt. Daarbij besteden we aandacht aan monitoring en beheer, zodat de oplossing betrouwbaar blijft functioneren.
Cases
Benieuwd wat data science voor jouw organisatie kan betekenen?
Wij denken graag mee over de mogelijkheden.
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Veelgestelde vragen
Data Science gebruikt data om patronen te herkennen, voorspellingen te doen en processen slimmer te maken. Daarbij worden technieken van eenvoudige regressies tot machine learning ingezet om een concreet vraagstuk op te lossen.
Data science is interessant wanneer een organisatie patronen wil herkennen, voorspellingen wil doen of beslissingen wil ondersteunen met data.
Machine learning is een techniek binnen data science. Data science is het bredere vakgebied waarin data wordt gebruikt om inzichten te verkrijgen en oplossingen te ontwikkelen.
Omdat dezelfde techniek niet voor ieder probleem de beste oplossing is. We bepalen eerst wat een organisatie wil bereiken en kiezen daarna de techniek die daar het beste bij past.
Een model levert pas resultaat wanneer het onderdeel wordt van een werkproces. Daarom besteden we aandacht aan monitoring, beheer en doorontwikkeling, zodat een oplossing betrouwbaar blijft functioneren.
Klaar om meer waarde uit data en AI te halen?
Ga met ons in gesprek. We denken graag met je mee over de volgende stap.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.