Ga naar de inhoud

Verantwoord en praktisch werken met AI bij de Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties

Lees meer

De klant,

De Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties (AFWC) is de vereniging van woningcorporaties in de regio Amsterdam. De AFWC behartigt hun belangen en werkt aan beleid, afspraken en kennisdeling rond betaalbaar wonen.

Klant Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties
Branche Overheid
Services Data & AI strategy

De uitdaging,

Bij de AFWC werken medewerkers dagelijks met beleidsstukken, vergaderingen, mails en cijfers. De vraag was hoe je de AI-mogelijkheden goed benut, zonder de risico’s uit het oog te verliezen. De AFWC wilde dat iedereen begrijpt hoe AI werkt, weet wat wel en niet verstandig is, en er in het eigen werk direct mee aan de slag kan.

Onze oplossing,

We ontwikkelden een AI-training van twee dagdelen, op maat gemaakt voor de AFWC.

  • Dagdeel 1 ging over begrijpen, hoe taalmodellen werken, waar ze de mist in gaan, wat de wetgeving vraagt, en wat AI kost aan energie.

  • Dagdeel 2 was volledig praktisch. Deelnemers werkten met AI aan prompten, aan het verwerken van eigen bronnen, aan de keuze tussen modellen en instellingen, en aan het bouwen van een eigen agent.

De aanpak,

De training is samen met de deelnemers gemaakt. Tussen de twee dagdelen leverden ze via een tussenopdracht taken uit hun eigen werk aan. Op basis daarvan en van hun feedback hebben we dagdeel 2 omgebouwd tot een reeks herkenbare oefeningen, zoals een mail beantwoorden, een vergaderverslag maken en een assistent bouwen. Alle oefenmaterialen waren fictief, zodat er geen vertrouwelijke informatie nodig was.

De vragen over privacy en dataopslag hebben we uitgezocht en met bronnen beantwoord. De training sloot een hand-out als naslag en een duidelijke vervolgstap: blijven oefenen en kennis delen via de eigen AI-werkgroep.

“Dankzij DSL hebben we in twee trainingen geleerd hoe je AI kunt inzetten in je dagelijkse activiteiten en daarmee je werk gemakkelijker en beter maakt. Omdat alle collega’s naar de tweede trainingsdag met hun eigen praktijkvoorbeelden kwamen, kunnen ze nu al samenvattingen van vergaderingen maken en zelf agents bouwen die een deel van het werk doen.”

Wat wil jij dat data doet?

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.