Een slimme personeelsbezetting door automatisch inzicht in de afwijkende uren
Lees meerOnze oplossing,
Bij GVB wordt veel onderhoudswerk verricht aan trams, bussen en metro’s. Het plannen hiervan is een uitdaging en kost veel tijd. Denk aan extern inhuur personeel, verlofdagen en verschillende soorten planningswerkzaamheden. De afdeling Rail Materiaal wil inzicht in de afwijkende gelogde uren (anomalies). Door ons anomaly detection model is er nu inzicht op projectniveau in de productiviteit, volledigheid van uren, overwerkuren en ziekteverzuim. Hierdoor kan er per project effectiever worden gepland met een betere personeelsbezitting.
Mooi om te zien hoe een relatief simpele oplossing snel veel waarde oplevert!
Cases
Bekijk ook andere cases,
Meer voorbeelden van wat data en AI in de praktijk mogelijk maken.
Wat wil jij dat data doet?
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.