AI consultant Rotterdam

AIS (Automatic Identification System) is het systeem waarmee schepen automatisch hun positie, snelheid en reisgegevens uitzenden. Op wateren waar het Binnenvaartpolitiereglement geldt, is het volgens Rijkswaterstaat sinds 2016 verplicht voor de beroepsvaart en voor recreatievaartuigen langer dan 20 meter. Uit die historie leid je af wanneer schepen een brug, sluis of kade bereiken.

Voor de Botlek- en Spijkenisserbrug was AIS-data een van de bronnen. Hoe data planners helpt om verstoringen in de keten eerder te zien, lees je bij data en AI voor de logistiek.

Met een congestiemodel, dat berekent hoe een file ontstaat en weer oplost als de weg tijdelijk dicht is. In de Botlek-case werkten we daarnaast met AIS-data en een LSTM, een neuraal netwerk dat patronen in tijdreeksen leert.

De proof of concept liet zien dat je het effect van een brugopening op de file kunt simuleren. Het doel op lange termijn is een systeem dat de brugoperator een openingstijd met de minste totale hinder voorstelt. De operator blijft beslissen.

Door eerst vast te leggen wie welke gegevens levert, hoe vaak en onder welke afspraken. In de regio grijpen beslissingen van beheerders in elkaar: de provincie Zuid-Holland en Rijkswaterstaat legden vast dat de Hartelbrug en de Spijkenisserbrug nooit gelijktijdig opengaan.

In de Botlek-case werkten we voor Rijkswaterstaat samen met de partners van NGinfra, het kennisplatform waarin onder meer Havenbedrijf Rotterdam, ProRail en Rijkswaterstaat samenwerken. Pas als de afspraken staan, heeft een gedeeld data- en AI-platform zin.

Havenbedrijf Rotterdam verzamelt via een IoT-platform realtime gegevens van sensoren in de haven over infrastructuur, water en lucht. Rijkswaterstaat bewaakt de werking van de Botlekbrug continu. Zulke meetreeksen zijn de basis voor predictive maintenance en voor verwachtingen van waterstand of drukte.

Een sensorreeks zegt pas iets als je hem kunt koppelen aan storingen, onderhoud en gebeurtenissen. Die koppeling kost vaak meer werk dan het model zelf.

Ja, als wat je wilt weten zichtbaar is en nergens anders wordt gemeten. Bij de Floating Farm in Rotterdam bestond het rantsoen van de koeien deels uit reststromen uit de stad, zoals bierbostel van Rotterdamse brouwerijen. Wij hingen er camera’s op en bouwden een computer vision-model om het voerproces inzichtelijk te maken en voerverspilling tegen te gaan.

Komen er bezoekers of medewerkers herkenbaar in beeld, dan geldt de AVG. Leg dan vooraf vast welke beelden je bewaart en wie ze te zien krijgt.

Bij de Botlekbrug is het doel een systeem dat de operator een openingstijd voorstelt; de operator beslist. Waar een systeem zelf handelt, blijft er toezicht: de Maeslantkering sluit volledig automatisch, maar bij verwacht hoog water houdt een team van Rijkswaterstaat het proces in de gaten en grijpt het in als dat nodig is.

In bijlage III, de hoog-risicolijst van de AI-verordening, staat AI als veiligheidscomponent bij kritieke digitale infrastructuur, wegverkeer en de levering van water, gas, verwarming of elektriciteit. Of jouw toepassing voor een brug, kering of weg daaronder valt, beoordeelt je jurist of compliance-afdeling. Welke plicht wanneer geldt, staat bij AI Act en tijdlijn.

Nee. Data Science Lab heeft één kantoor, aan de Westerdoksdijk in Amsterdam. Een gesprek kan bij jou op kantoor, bij ons of online.

Voor de Botlek-case werkten we met de NGinfra-partners aan twee bruggen in de regio, en bij de Floating Farm hingen we de camera’s zelf op.

Als een vaste regel in het bedieningsplan of de planning het al oplost, of als inzicht genoeg is. Bij Port of Amsterdam ging het om het meten en inzichtelijk maken van het historische ligplaatsgebruik, zodat beleidsmakers op cijfers kunnen kiezen.

Ook als ketenpartners hun data niet delen, helpt een model niet. Begin dan met afspraken, of met een Power BI-dashboard op de data die je zelf hebt. Is dat genoeg, dan zeggen we dat.