AI consultancy van vraagstuk tot productie

Een AI consultant helpt je kiezen waar AI waarde oplevert en wat er nodig is om dat werkend te krijgen: use cases verzamelen en prioriteren, data en randvoorwaarden toetsen, een route kiezen tussen bouwen, kopen of configureren en afspraken maken over eigenaarschap en risico. Omdat we ook bouwen en beheren, toetsen we elk advies aan wat er in productie nodig is.

Kies een use case waarbij de beslissing helder is, de data bestaat en de gebruikers er zelf om vragen. Begin niet met het grootste probleem van de organisatie. Bij GVB ondersteunen we bij de vraag welke data-use-case de meeste impact maakt met relatief de minste inspanning, terwijl de oplossingen meerdere afdelingen raken die vaak nog niet eerder samenwerkten.

Niet alles, wel de data die de gekozen use case nodig heeft. Een compleet dataplatform is geen voorwaarde, maar zonder betrouwbare historie, heldere definities en een eigenaar komt een model niet voorbij de pilot. Een volwassenheidsscan laat zien waar je staat. Bij het Albert Schweitzer Ziekenhuis leverde dat, via gesprekken met zorg, beleid en IT, een nulmeting en een concreet groeipad op.

Bij de doelen van de organisatie en een eerlijk beeld van waar je staat. Bij Nationale Opera & Ballet brachten we de datavolwassenheid in kaart en lieten we zien waar kansen onbenut bleven. Dat leverde een groeiplan op dat data koppelt aan hun missie: volle zalen, een breder publiek en inclusie. Daarna kies je gerichter welke AI-toepassing helpt.

Dat hangt af van wat de toepassing doet en of je die zelf ontwikkelt of een bestaand systeem gebruikt. Wij helpen inventariseren welke AI je inzet, bereiden de risico-indeling voor en richten governance in met heldere rollen en controles. Over de juridische duiding beslist je jurist of je compliance-afdeling. Hoe we verder kijken dan de wet, lees je bij responsible AI.

Door ze vanaf het begin te betrekken en niet pas bij de livegang. Gebruikers helpen bepalen wat de toepassing moet doen, testen mee in de pilot en houden zeggenschap over hun eigen beslissingen. Daarnaast bieden we via training en adoptie onder meer een AI-training voor management en een technische training voor teams.

Als een regel in het bestaande systeem, een opgeschoonde bron of een goed dashboard het probleem oplost, heb je geen AI nodig en ook geen AI consultant. Weet je al precies wat je wilt bouwen en mis je alleen capaciteit, dan is het detacheren van een AI-engineer of data scientist logischer dan een adviestraject.