Ga naar de inhoud
NL
Contact

Data science bureau Arnhem

We bouwen het model meteen voor productie, met versiebeheer, monitoring en hertrainen. Voor het LUMC werkten we aan AI-toepassingen die goed blijven presteren.

Bespreek je model Lees de case van het LUMC

Samen met het cairelab van het LUMC zorgden we dat AI-toepassingen live gaan en goed blijven presteren

Voor het LUMC werkten we aan productierijpe AI-toepassingen op een on-premise en soevereine infrastructuur: van experiment tracking en CI/CD tot model serving, monitoring, onderhoud en integratie met klinische systemen.

Lees de case

Blijft ons model kloppen als het net of de zorg verandert?

Een model voor netbelasting leert van een net waar later meer zonnepanelen en laadpalen op komen. Een zorgmodel krijgt te maken met een nieuwe werkwijze in het EPD. We bouwen modellen zo dat je ziet wanneer ze afwijken, en ze opnieuw traint.

Plan een gesprek

Modellen die elke week meedraaien, met een versie, een eigenaar en bewaking

Bespreek je model

Modellen in de zorgpraktijk

Voor het LUMC werkten we aan model serving, monitoring en integratie met klinische systemen, op een on-premise en soevereine infrastructuur.

Voorspellen in de tijd

Belasting, opnames of storingen per uur of week: we nemen seizoen, weer en vakanties mee en toetsen op een latere periode.

Elke versie terug te vinden

Code, data en instellingen van elke trainingsrun leggen we vast, bijvoorbeeld in MLflow. Zo weet je welke versie welke uitkomst gaf.

Hertrainen met een reden

We bewaken invoer en voorspellingen op drift en trainen opnieuw als de data verandert, niet volgens een vaste kalender.

Productie is het uitgangspunt vanaf de eerste regel code

  1. Vraag, data en gebruiker

    Wat het model voorspelt, uit welke bronnen, wie de uitkomst gebruikt en wie het model straks beheert.

  2. Trainen en vooruit toetsen

    We trainen op het verleden en toetsen op een latere periode, zodat seizoen en verandering meetellen.

  3. Draaien met bewaking

    In productie met versiebeheer, monitoring op drift en een afspraak over wanneer we opnieuw trainen.

Genoeg data en herhaling voor een eigen model, of nog niet?

Toets het in een gesprek

Past als

Er is een terugkerende voorspelling, zoals belasting per wijk, opnames per afdeling of storingen per installatie. De uitkomst is al jaren vastgelegd en een team wil het model echt gebruiken.

Past niet als

De vraag is eenmalig, de uitkomst wordt nergens vastgelegd, of een goede rapportage beantwoordt de vraag al. Begin dan met een dashboard of een schone dataset. Dat zeggen we ook.

Waar de omvang van afhangt

Het aantal bronnen en hun kwaliteit, of het model in de cloud of op eigen servers draait, hoe vaak het rekent, welke systemen de uitkomst tonen en wie het beheer doet.

Valt ons model onder de AI-verordening?

Bijlage III noemt AI als veiligheidscomponent bij de levering van onder meer gas, verwarming of elektriciteit. Die eisen gelden vanaf 2 december 2027. Je jurist beslist; wij helpen inventariseren.

Waar moet het model draaien: in de cloud, op eigen servers of in het pakket van de leverancier?

In de cloud

Kies dit als er al een dataplatform in Azure of Databricks staat en de gegevens daar mogen staan. Rekenkracht en monitoring zijn dan snel geregeld.

Op eigen servers

Kies dit als patiënt- of netgegevens het huis niet uit mogen. Ons advies: richt ook daar versiebeheer en monitoring in, zoals bij het LUMC on-premise.

In het pakket

Kies dit als je EPD- of netbeheerleverancier een model levert voor precies jouw vraag. Vraag dan hoe het op jullie eigen gegevens is getoetst.

Beheer en doorontwikkeling na de oplevering kunnen ook bij ons liggen

Data Science Lab werkt sinds 2016 aan data en AI, vanuit Amsterdam en als Databricks- en Microsoft-partner. Voor het LUMC werkten we ook aan monitoring en onderhoud. In Gelderland werken we op locatie of online.

Plan een kennismaking

Wat het model voorspelt en waar het draait, bespreken we als eerste

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Business Development

Stef is je aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we de voorspelling, de data die er is en waar het model gaat draaien.

E-mail info@datasciencelab.nl

Telefoon +31 (0)20 3636 724

Wat gaat jullie model straks elke week voorspellen?

Beschrijf wat je wilt voorspellen, welke data er is en waar de uitkomst terecht moet komen. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.

E-mailinfo@datasciencelab.nl Telefoon+31 (0)20 3636 724

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

Het bouwt modellen die een uitkomst voorspellen, zoals de belasting van een netdeel of het aantal opnames, en zorgt dat ze in de dagelijkse operatie blijven werken. Die modellen horen bij de AI-toepassingen die we bouwen.

Zoek je eerst advies over waar AI in je organisatie loont, kijk dan bij AI consultant Arnhem. Daar gaat het om keuzes, hier om het model zelf, en ook om data science consultancy in Gelderland.

Nee. Het LUMC zit in Leiden. We noemen de case hier als voorbeeld van wat we doen met modellen in productie in een klinische omgeving. Een case met een organisatie in Gelderland hebben we niet gepubliceerd.

Ons kantoor staat aan de Westerdoksdijk in Amsterdam. In Arnhem, Nijmegen en de rest van Gelderland werken we op locatie of online.

Het cairelab is het expertisecentrum voor AI in de zorg in het LUMC. Het LUMC wilde AI niet alleen ontwikkelen en implementeren, maar ook duurzaam beheren in de dagelijkse zorgpraktijk, op een on-premise en soevereine infrastructuur.

We werkten aan modelontwikkeling, experiment tracking, CI/CD, model serving, monitoring en onderhoud, en aan de integratie met klinische systemen. Op de case staan onder meer MLflow, Docker, FHIR/HL7 en DICOM/PACS. Lees de case.

In Arnhem zitten het Nederlandse hoofdkantoor van TenneT en het statutaire kantoor van Alliander. Liander, onderdeel van Alliander, beheert de regionale gas- en elektriciteitsnetten in onder meer Gelderland.

Denk aan het voorspellen van de belasting van een netdeel, het plannen van onderhoud of het vroeg zien van afwijkingen in meetdata. Zulke modellen werken op tijdreeksen met seizoen en weer. Meer over ons werk in de sector lees je bij data en AI voor de energiesector.

Door de invoer en de voorspellingen te bewaken. Bij datadrift verandert de invoer van het model, bijvoorbeeld door nieuwe meters of een andere registratie. Bij conceptdrift verandert het verband zelf, zoals wanneer een wijk massaal zonnepanelen krijgt.

De echte uitkomst komt vaak pas later. Daarom meet je eerst verschuivingen in de invoer en vergelijk je daarna voorspelling en uitkomst. Hoe we dat inrichten lees je bij MLOps.

Vaak via FHIR, een standaard van HL7 voor het elektronisch uitwisselen van zorginformatie. Het model leest dan gegevens uit het EPD en schrijft zijn uitkomst terug naar een plek waar de zorgverlener werkt. Op de LUMC-case staan naast FHIR/HL7 ook DICOM/PACS, voor medische beelden.

In de regio zitten onder meer het Radboudumc in Nijmegen en Rijnstate in Arnhem. Software die informatie geeft voor diagnostische of therapeutische beslissingen kan onder de MDR vallen; dat beoordeelt je regulatory-afdeling.

Niet altijd, maar het kan. Patiëntgegevens en gegevens over kritieke infrastructuur hebben strenge afspraken over waar ze mogen staan. Dan draait het model in je eigen omgeving, met dezelfde onderdelen als in de cloud: versiebeheer, een model registry, geautomatiseerd uitrollen en monitoring.

Bij het LUMC lag de nadruk op een on-premise en soevereine infrastructuur, zodat veiligheid, privacy en controle over data en modellen geborgd blijven. Die keuze maak je vooraf, want ze bepaalt welke tools je kunt gebruiken.

Als een vaste regel, een bekende score of een goede rapportage de vraag al beantwoordt, of als de uitkomst nergens is vastgelegd. Begin dan met de data of een dashboard. Hoe we modellen bouwen voor beeld, tekst en voorspellingen, lees je bij machine learning.

Voor voorspellingen per patiënt of klant, met de nadruk op validatie, lees je data science bureau Utrecht.

Breder kijken: alle toepassingen, machine learning of eerst advies?

Bekijk alle diensten