AI consultant Arnhem

Nee. Het zijn onze cases in de sport, en we noemen ze hier als voorbeeld van wat we met prestatie- en talentdata doen. DutchSail heeft zijn teambase in Scheveningen. Een case met een club, bond of talentprogramma in Arnhem hebben we niet gepubliceerd.

Ons kantoor staat aan de Westerdoksdijk in Amsterdam. Een kennismaking kan bij jullie, bij ons of online. Ons werk in de sector staat op de pagina data en AI voor de sportsector.

Op Papendal, aan de rand van Arnhem, ondersteunt het TeamNL Sport Science Centre bonden en topsportprogramma's. Het meet onder meer kracht, techniek, uithoudingsvermogen en herstel, en geeft met test- en meetapparatuur directe feedback op de training. NOC*NSF heeft er zijn kantoor, en bonden als de Atletiekunie en de KNWU zijn er gevestigd.

Wij bouwen geen meetapparatuur. Wel koppelen we testresultaten aan de dagelijkse data uit GPS, hartslag en trainingsapps, zodat de staf ook het verloop tussen twee testmomenten ziet. Dat vraagt data engineering en een afspraak over wie de data beheert: de bond, de club of het programma.

Door er vanaf het begin op te toetsen. Kinderen uit hetzelfde geboortejaar gelden als even oud, maar kunnen bijna een jaar verschillen. Een analyse van de jeugdopleiding van PSV in Demos, het bulletin van het NIDI, liet in 2018 een oververtegenwoordiging van relatief oudere spelers zien: het geboortemaandeffect. Een model dat leert van oude selecties, neemt dat effect over.

Vergelijk sporters daarom met leeftijdsgenoten uit hetzelfde deel van het jaar, en kijk naar de ontwikkeling over meerdere metingen in plaats van naar één testmoment. Het oordeel van de coach blijft leidend; het model laat zien wie het oog misschien mist. Hoe we adviseren over eerlijke en transparante modellen, lees je bij responsible AI.

Alleen onder strenge voorwaarden. Hoeveel iemand beweegt, slaapt en weegt, rekent de Autoriteit Persoonsgegevens tot gezondheidsgegevens. Dat zijn bijzondere persoonsgegevens: verwerken is verboden, tenzij een uitzondering uit de AVG geldt én je een grondslag hebt. Toestemming van een afhankelijke werknemer kan volgens de AP bovendien nooit vrij zijn, en ook een sporter kan afhankelijk zijn van wie erom vraagt.

Steun je op uitdrukkelijke toestemming en is een talent jonger dan 16, dan geeft een ouder of verzorger die; vanaf 12 jaar mag het kind die zelf intrekken. Leg vast wat coach, scout en medische staf zien, met data governance. De juridische duiding van jullie situatie ligt bij jullie jurist of functionaris gegevensbescherming.

Meetwaarden komen als een doorlopende stroom binnen en worden verwerkt terwijl de sessie loopt. Voor DutchSail ontwikkelden we een realtime dashboard voor de AC-40-simulator, met data uit de training zoals stuurgedrag en zeilafstelling. In die case werkten we onder meer met Python, met Kafka, een platform voor zulke datastromen, en met Grafana, software voor dashboards.

Realtime loont alleen als de coach tijdens de sessie kan ingrijpen. Kijkt de staf pas na afloop, dan is een verwerking na de training eenvoudiger te bouwen en te beheren. Het lastigste is vaak de bron: niet elke sensor of simulator geeft zijn data vrij via een koppeling.

“The experts at Data Science Lab helped us streamline our dataflow by looking at the broader picture as well as solving the difficult IT issues we had […]” Dirk-Jan Korpershoek, DutchSail

Meestal twee soorten. Externe belasting is wat een sporter doet, zoals afstand, sprints en sprongen uit GPS en sensoren. Interne belasting is wat dat met de sporter doet, zoals hartslag en de session-RPE: de zwaarte die de sporter na de training zelf aangeeft. Volgens TeamNL trainden teamsporten in 2018 al met GPS-systemen, hartslagbanden en sprongsensoren.

Voeg daar de blessurehistorie van de medische staf aan toe, en je ziet per sporter hoe belasting en klachten samenhangen. Een valkuil: wisselt de club van GPS-leverancier, dan zijn de cijfers van voor en na de wissel vaak niet één op één te vergelijken. Leg zo'n wissel vast voordat je een model traint.

In het Gelders programma Sport werken Topsport Gelderland en de Gelderse Sport Federatie samen in de aanpak Sportief Groot Worden. Daarin worden motorische testen afgenomen, sportvoorkeuren in beeld gebracht en gegevens over het beweeg- en sportgedrag van basisschoolkinderen verzameld. Daaruit ontstaan beweegprofielen, als basis voor gemeenten en voor activiteiten in buurten en wijken.

Zulke data zegt per wijk of school veel, maar per kind pas iets na meerdere metingen. Gegevens over motorische vaardigheden van leerlingen rekende de AP in 2016, nog vóór de AVG, tot gezondheidsgegevens bij gezondheidsprojecten op scholen. Een Power BI-dashboard op wijkniveau is dan vaak een verstandiger eerste stap dan een model per kind.

Als de vraag is wat er gebeurd is, en niet wat er gaat gebeuren. Een overzicht van belasting per sporter per week, of van testresultaten per lichting, beantwoordt veel vragen van coaches zonder model. Met weinig sporters of een paar seizoenen aan data leert een model bovendien weinig wat een ervaren trainer niet al ziet.

Begin dan met Power BI-dashboards op gekoppelde data. Heb je vooral handen tekort om de exports van sensoren en apps te koppelen, dan kun je via detacheren een data engineer in het team halen.