Data science bureau Rotterdam
We beginnen bij wat een camera of sensor moet zien, op de echte plek. Bij de Floating Farm hingen we de camera’s zelf op.
Het voerproces op de Floating Farm brachten we met camera’s in beeld
Vanuit ons Data for Good-label bouwden we voor de drijvende boerderij in Rotterdam een end-to-end oplossing, van het ophangen van de camera’s tot de implementatie van een computer vision-model, met als doel inzicht in het voerproces en minder voerverspilling.
Kan een model iets met camerabeelden en meetreeksen die niemand terugkijkt?
In een hal of op een terrein langs de Maas hangen al camera’s en sensoren, maar de beelden worden pas bekeken na een incident. Een model dat er tellingen, afwijkingen of slijtage uit haalt, maakt er een meetreeks van waar een planner op kan sturen.
Modellen op camera- en sensordata die buiten het lab blijven werken
Camera’s op de plek zelf
Wordt iets nergens gemeten, dan hangen we zelf camera’s op. Zo deden we het op de Floating Farm, voor inzicht in het voerproces.
Sensoren die al meten
Geluid, trilling of temperatuur zegt iets over slijtage. Voor ProRail pasten we machine learning toe op glasvezelkabels die geluidsgolven meten.
Getoetst op slecht licht
We toetsen per situatie: dag en nacht, regen, tegenlicht op het water en een camera die na onderhoud anders hangt.
Uitkomst waar je al werkt
De telling of melding komt terecht in het systeem waarin de planner, inspecteur of operator al werkt.
Eerst staan we in de hal of op de kade, daarna pas achter het model
-
Beslissing en meetpunt
Welke keuze moet beter, wat moet het model daarvoor zien en waar hangt of komt de camera of sensor?
-
Beelden van elk weer
We verzamelen en labelen beelden of meetreeksen van dag, nacht en slecht weer, met een aparte testset.
-
Draaien en bijhouden
Het model draait bij de camera of in de cloud. We volgen de uitkomsten en hertrainen als de omgeving verandert.
Leveren onze camera’s en sensoren genoeg op voor een model?
Past als
Je hebt camera’s, drones of sensoren op een terrein, in een hal of aan boord, en een terugkerende telling, inspectie of controle die nu met het blote oog gebeurt.
Past niet als
Een eenvoudige meting doet het al, zoals een weegbrug of lichtsluis, of wat je zoekt komt zo zelden voor dat er nauwelijks beelden van zijn. Dan zeggen we dat ook.
Waar de omvang van afhangt
Het aantal camera’s, sensoren en locaties, of er al beelden zijn of eerst camera’s moeten komen, hoeveel labelwerk nodig is, of het realtime moet en wie het na livegang beheert.
Mogen we die beelden gebruiken?
Beveiligingscamera’s hangen er voor een ander doel. Komen medewerkers of bezoekers in beeld, dan beslist jullie privacy officer of jurist over het nieuwe gebruik. Wij ontwerpen zo dat er weinig persoonsgegevens ontstaan.
Vaste camera, drone of sensor: waarmee meet je wat je wilt weten?
Vaste camera
Kies dit als je steeds op dezelfde plek iets wilt tellen of keuren, zoals een lopende band, een poort of een voerhek. Lees meer over computer vision.
Drone
Kies dit als het object groot of slecht bereikbaar is, zoals een kraan, een dak of een opslaghoop. In de Rotterdamse haven vraag je daarvoor eerst een vlieggebied aan.
Sensor
Kies dit als trilling, geluid, temperatuur of gewicht het al direct meet. Ons advies: begin daar als het kan, want een sensorreeks is makkelijker te beheren dan een beeldmodel.
Via Data for Good kwamen we op een drijvende boerderij in Rotterdam terecht
Sinds 2016 werkt Data Science Lab van dataplatform tot AI-toepassing en beheer, vanuit Amsterdam. We zijn Databricks- en Microsoft-partner. Via ons Data for Good-label droegen we bij aan de Floating Farm.

Eén camera of sensor met een vraag is genoeg voor het eerste gesprek
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentStef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we de plek, de beelden of meetreeksen en de beslissing die beter moet.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke beelden of meetreeksen wil je laten doorrekenen?
Beschrijf de plek, de camera’s of sensoren en wat je wilt weten. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
Het bouwt modellen die uit beelden of meetreeksen halen wat je nu met het oog of met de hand bijhoudt. Bij beelden is dat classificeren (wat staat erop), detecteren (waar zit welk object) of segmenteren (welke pixels horen erbij). Bij sensoren gaat het om afwijkingen en trends in tijdreeksen van trilling, geluid of temperatuur.
Die modellen horen bij de AI-toepassingen die we bouwen en daarna beheren.
De Floating Farm is volgens de eigen site sinds mei 2019 in Rotterdam operationeel als eerste drijvende boerderij ter wereld. Het rantsoen van de koeien komt grotendeels uit reststromen uit de stad, zoals bierbostel van Rotterdamse brouwerijen.
Voor de Floating Farm hingen we de camera’s zelf op en implementeerden we een computer vision-model, met beeldclassificatie in Python, om het voerproces inzichtelijk te maken en voerverspilling tegen te gaan.
Niet zomaar. Volgens de Autoriteit Persoonsgegevens heeft cameratoezicht een grondslag nodig, moet het noodzakelijk zijn en schakel je analysefuncties uit die daarvoor niet nodig zijn. Een telling of inspectie is een nieuw doel. Is de camera op werknemers gericht, dan moet de ondernemingsraad vooraf instemmen.
Bij GVB worden beelden van de veiligheidscamera’s in de voertuigen niet bekeken of gedeeld, maar alleen door het model geanalyseerd. Of het bij jou mag, beslist je privacy officer of jurist.
Volgens Havenbedrijf Rotterdam worden drones in de haven al breed ingezet: voor toezicht, voor metingen aan opslaghopen van droge bulk en verkeerspatronen op terminals, en voor inspecties van kranen en windturbines. Een vlieggebied vraag je aan bij het Havenbedrijf.
Een model kan uit die beelden halen wat een inspecteur nu zelf terugzoekt, zoals een volume of een afwijking op een vast punt. Drones kunnen mensen gemakkelijk volgen, schrijft de AP; houd daar bij de vliegroute rekening mee.
Het Rotterdam Makers District bestaat uit RDM Rotterdam en Merwe-Vierhavens (M4H), en zet in op nieuwe technologie op basis van digitalisering, robotisering en additive manufacturing. RDM wordt vormgegeven door Havenbedrijf Rotterdam, Hogeschool Rotterdam en Techniek College Rotterdam.
Voor een maakbedrijf daar is een camera boven de productielijn of een sensor op een machine de gebruikelijke start. Een eigen case in het Makers District hebben we niet; de Floating Farm is ons Rotterdamse voorbeeld.
Allebei kan. Op een apparaat bij de camera, edge genoemd, blijven de beelden op locatie en stuur je alleen tellingen of meldingen door. Dat past op een kade of in een hal met een zwakke verbinding, of als er snel gereageerd moet worden.
In de cloud heb je meer rekenkracht en kun je modellen centraal uitrollen en bewaken, bijvoorbeeld op Databricks of Microsoft Fabric. Vaak wordt het een combinatie.
Soms. Bijlage III noemt AI als veiligheidscomponent bij het beheer en de exploitatie van kritieke digitale infrastructuur, wegverkeer en de levering van water, gas, verwarming of elektriciteit. Volgens de Europese Commissie gelden die regels vanaf 2 december 2027. Emotieherkenning op de werkplek is verboden, behalve om medische of veiligheidsredenen.
Of jouw toepassing eronder valt, beoordeelt je jurist of compliance-afdeling; wij helpen met de inventarisatie. Zie AI Act.
Als een eenvoudige meting of een betere registratie in je bestaande systeem het al oplost, of als er nog geen beslissing is die beter moet. Wil je eerst weten waar AI in je organisatie loont, begin dan bij AI consultant Rotterdam.
Gaat het om een AI-toepassing breder dan beeld en sensoren, die we bouwen en in beheer nemen, kijk dan bij AI bureau Rotterdam.
Welke kant op: de techniek, het advies of alle toepassingen?
- AI-toepassingenAlle toepassingen die we bouwen, van beeldmodellen en voorspellingen tot taalverwerking.
- Computer vision laten ontwikkelenLabelen, camera en licht, edge of cloud en hertrainen na livegang, uitgebreid uitgelegd.
- AI consultant RotterdamAdvies voor vragen over bruggen, kades en planning in de regio, met de case van Rijkswaterstaat.