Churn reductie door geavanceerde data-analyse
DPG Media
Data analist inhuren
Analisten van Data Science Lab beantwoorden in je team de vragen van de business met SQL en Python, zoals in onze data-analyse voor DPG Media.
Met een diepgaande data-analyse in Python en SQL hielpen we DPG Media zijn data te vertalen naar actiepunten
“De samenwerking met DSL heeft ons in staat gesteld om onze data te vertalen naar bruikbare actiepunten, wat heeft geleid tot gerichte en effectieve campagnes en activaties.” Mascha Wijker, Communication Manager, DPG Media. Dit was een analyseproject, geen detachering; zo werkt een analist ook in je team.
Waarom blijven de vragen van sales, finance en operatie liggen?
Een manager wil weten waarom de marge daalt, een ander welke klanten minder bestellen. Het antwoord zit verspreid over ERP, CRM en Excel, en opschonen en uitzoeken schiet er steeds bij in. Een data analist pakt die vragen op.
Een data analist schoont de data op, zoekt het antwoord uit en legt het uit aan wie beslist
Vragen beantwoorden met SQL en Python
Met een diepgaande data-analyse in Python en SQL vonden we voor DPG Media gebruikspatronen die samenhangen met minder opzeggingen.
Meten in plaats van gevoel
Samen met Port of Amsterdam ontwikkelden we een tool die het historische gebruik van ligplaatsen meet, zodat beleidsmakers op cijfers beslissen.
Bronnen naast elkaar
Voor Fokker Services Group brachten we prijs-, markt- en logistieke data uit het ERP en externe marktplaatsen samen in één overzicht.
Opschonen voordat je telt
Dubbele klanten, lege datums en afwijkende codes gaan eruit voordat er geteld wordt, en de analist noteert welke keuzes daarbij zijn gemaakt.
Welke vragen er liggen en waar de data staat, bepaalt welke analist we voorstellen
-
Vragen en bronnen
Welke vragen wachten, in welke systemen de data staat en met welke tools je team werkt.
-
Kennismaken
Je ontmoet een of meer analisten zonder verplichting, en kiest zelf wie bij je team past.
-
Aan de slag in je team
De analist werkt in jullie omgeving. Queries, analyses en uitleg blijven bij jullie achter.
Analist, BI-specialist of data scientist: wie heeft ons team nu nodig?
Past als
Uit de business komen steeds vragen waar een standaardrapport geen antwoord op geeft, de data staat in bereikbare systemen en iemand gaat met de uitkomst iets doen.
Past niet als
Je wilt vooral dashboards en een datamodel inrichten; daarvoor is een BI-specialist er. Voorspellende modellen vragen een data scientist. Eén afgebakende vraag kun je ook uitbesteden.
Inzet en tarief
Hoe lang een analist meedraait, stemmen we af op wat er nodig is; een vaste ondergrens of bovengrens hanteren we niet. Expertise, ervaring en looptijd bepalen het uurtarief.
Werkgever en de Wet DBA
Data Science Lab is de werkgever van onze analisten, dus geen zzp-constructie. Of die vorm past bij jullie regels voor externe inhuur valt, laat je nagaan door HR of inkoop.
Doorlopend vragen, één grote vraag of een vaste plek in het team: welke vorm past?
Detacheren
Kies dit als er doorlopend vragen komen en je team eigenaar blijft van data en uitkomsten. Ons advies als de vragen per week verschillen.
Eén vraag uitbesteden
Kies dit als het om één afgebakende vraag gaat met een opgeleverd antwoord. Lees over data-analyse uitbesteden.
Zelf werven
Kies dit als de rol blijvend is en je tijd hebt om te werven. Een gedetacheerde analist overnemen in vaste dienst is bespreekbaar.
Onze analisten vallen terug op collega's in BI, engineering en data science
Een gedetacheerde analist heeft collega’s achter zich die analyses deden voor DPG Media, Port of Amsterdam en Fokker Services Group, plus ons interne lab en de Techdays. We werken sinds 2016 met data en AI.
Welke vragen wachten en met welke tools je team werkt, bespreken we in het eerste gesprek
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentStef is je aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we welke vragen wachten, in welke systemen de data staat en welke analist bij je team past.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke vraag van de business wacht nu op iemand die de data induikt?
Vertel welke vragen er liggen en waar de data staat. Je hoort per mail van ons, of we plannen samen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
Een data analist zoekt het antwoord op vragen van de business in je eigen data. Hij haalt data op met SQL, schoont die op, analyseert in Python, Excel of Power BI en legt uit wat de uitkomst betekent voor de beslissing.
Wie een data analyst wil inhuren, zoekt dezelfde rol. Op onze pagina over detacheren valt dit werk onder BI-specialist, analytics engineer en data scientist.
De data analist beantwoordt losse en terugkerende vragen met analyses. Een BI consultant richt het datamodel en de dashboards in waar iedereen dagelijks op kijkt. Een data scientist bouwt en toetst voorspellende modellen.
In een klein team lopen die rollen vaak in elkaar over. Welk profiel het beste aansluit, volgt uit de vragen die er liggen.
Meestal met SQL voor het ophalen en koppelen van data, Python met pandas voor analyses die verder gaan dan een spreadsheet, en Excel of Power BI om de uitkomst te delen. Bij DPG Media gebruikten we onder meer Python, SQL en dbt.
De analist werkt in jullie omgeving, op wat er al draait, zoals een datawarehouse, Databricks of Microsoft Fabric.
Met een zzp’er sluit je zelf het contract, en jij beoordeelt of het werk en de afspraken passen bij zelfstandig ondernemerschap. Een gedetacheerde analist heeft een arbeidscontract bij Data Science Lab; selectie, onboarding en begeleiding tijdens de opdracht liggen bij ons.
Loopt een analist vast op een technische vraag, dan kan hij een collega uit ons lab of van de Techdays erbij halen.
De Belastingdienst handhaaft sinds 1 januari 2025 weer volledig. Of een zelfstandige in de praktijk als werknemer werkt, beoordeelt de Belastingdienst aan de hand van onder meer gezag en inbedding in de organisatie.
Bij detachering via ons is de analist in loondienst bij Data Science Lab. Hoe dat zich verhoudt tot jullie eigen regels voor externe inhuur, beoordelen HR of inkoop.
Door de definities vooraf vast te leggen, zoals wat een actieve klant of een order is, en de uitkomst te vergelijken met totalen uit het bronsysteem. Queries en notebooks staan in versiebeheer, zodat een collega de analyse kan nalopen en herhalen.
Waar data ontbreekt of twijfelachtig is, staat dat bij de uitkomst. Een getal zonder die kanttekening is een vermoeden.
Queries, notebooks, rapporten en een beschrijving van de definities staan in jullie eigen omgeving. Is er een interne collega die het werk voortzet, dan draait die mee zodat de overdracht vanzelf gaat.
Wil je de analist zelf houden, dan is overstappen naar jullie organisatie bespreekbaar.
Als de data nog niet bereikbaar of te versnipperd is, begint het bij een data engineer. Wil je vooral vaste dashboards, kijk dan naar een BI consultant.
Gaat het om één vraag met een opgeleverd antwoord, dan is data-analyse uitbesteden eenvoudiger dan iemand in je team.