Data architect inhuren
Een collega in dienst bij Data Science Lab die architectuurkeuzes vastlegt en je team meeneemt, zoals we in het Datalab-team van Waternet werken.
Binnen het Datalab-team van Waternet zetten we de MLOps-workflow op en onderhouden we die
Het Datalab-team van Waternet wil projecten die echt worden geïmplementeerd. Als onderdeel van dat team zetten we de MLOps-workflow op, met een MLflow model registry, CI/CD-templates en code en modellen in productie, en die onderhouden we nog.
Wie bewaakt de samenhang als elk team zijn eigen datastroom bouwt?
Finance laadt het ERP in een eigen database, marketing bouwt een lakehouse en niemand weet welke tabel klopt. Een interim data architect brengt de keuzes in kaart, legt een doelarchitectuur vast en maakt afspraken waarop teams verder bouwen.
De architectrol vullen we in vanuit strategie, platform of governance
Doelarchitectuur en volgorde
Een data strateeg vertaalt doelen naar een doelarchitectuur en een volgorde van stappen, zoals in het groeiplan voor Nationale Opera & Ballet.
Platformontwerp
Een data platform engineer ontwerpt workspaces, rechten en infrastructuur als code, zoals voor Vivara met Azure Databricks, Terraform en DevOps.
Lagen en datamodel
Een analytics engineer legt vast hoe data van ruw naar bruikbaar gaat, zoals bij Fokker Services Group volgens de medaillonarchitectuur.
Toegang en vindbaarheid
Een data governance specialist regelt wie wat mag zien en waar data te vinden is, zoals in het dataplatform van het Concertgebouworkest met Unity Catalog.
De architect begint bij wat er al staat, niet bij een tekentafel
-
Vraag en profiel
We bespreken je platform, je teams en de keuzes die nu nodig zijn, en stellen een collega voor die past.
-
Kennismaken en kiezen
Je spreekt de kandidaat vrijblijvend. Jij beslist; past het niet, dan zoeken we met jouw feedback verder.
-
Vastleggen en overdragen
Keuzes komen in een beslislog en ontwerpdocument in jouw repository, zodat je team erop verder bouwt.
Hoe regel je de inzet van een interim data architect?
Detachering of interim
Een vaste minimale of maximale inzetduur is er niet. De vorm, de uren per week en werken op locatie of remote stemmen we af op wat de opdracht vraagt.
Hoe het tarief tot stand komt
Het tarief hangt af van de gevraagde expertise, de ervaring en de duur van de inzet. Met inkooptrajecten hebben we veel ervaring.
In dienst bij ons
Onze collega's zijn bij Data Science Lab in dienst, geen zzp'ers. Je eigen inhuurbeleid laat je toetsen door HR, inkoop of een adviseur.
Past niet als
De architectuur al vaststaat en je vooral bouwcapaciteit mist, of als niemand in je organisatie de keuzes straks wil dragen. Dan adviseren we een engineer of eerst een gesprek over eigenaarschap.
Een architect, een engineer of een heel projectteam?
Een data architect
Kies dit als teams elk hun eigen keuzes maken en niemand de samenhang bewaakt. Ons advies bij een platformkeuze, een migratie of een tweede platform naast het eerste.
Een data engineer
Kies dit als de architectuur staat en vooral handen ontbreken om pipelines te bouwen. Lees dan meer over data engineer inhuren.
Een projectteam
Kies dit als je een nieuw dataplatform als resultaat wilt, met ontwerp en oplevering bij één partij, via ons data fundament.
Onze architect staat er niet alleen voor in jouw organisatie
Data Science Lab werkt sinds 2016 met data en AI en is Databricks- en Microsoft-partner. Wie we detacheren, kan terugvallen op collega's, ons interne lab en de Techdays waarop we kennis delen.

Eerst bespreken we welke architectuurkeuze het meest knelt
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentStef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we je platform, de keuzes die op tafel liggen en welk profiel past, in Amsterdam of online.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke architectuurkeuze ligt er bij ons op tafel?
Beschrijf je platform en de keuze die je moet maken. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
Een data architect ontwerpt hoe data door je organisatie loopt: welke bronnen, waar het wordt opgeslagen, in welke lagen het wordt bewerkt en wie er toegang toe heeft. Daarna bewaakt hij dat teams binnen die lijnen bouwen.
Bij ons vult een ervaren collega die rol in, vanuit strategie, het platform of governance. Welke rollen we detacheren, zie je op de overzichtspagina.
De architect beslist over de vorm: welk platform, welke lagen, welke afspraken over naamgeving en toegang. De engineer bouwt binnen die vorm de pipelines en datamodellen.
In een klein team doet één persoon vaak allebei. Wordt het platform groter of werken er meer teams op, dan loont het om de rol apart te beleggen, zodat iemand overzicht houdt terwijl anderen bouwen.
In een architecture decision record, een logboek van beslissingen. Volgens Microsoft beschrijft elke beslissing de context, de overwogen opties, de uitkomst en de afwegingen, met een status zoals voorgesteld, aanvaard of vervangen. Wijzigt een keuze, dan schrijf je een nieuwe die de oude vervangt.
Zo kan je team later nagaan waarom iets zo is gebouwd. Riskante onderdelen toetst de architect vooraf met een proof of concept.
Dat hangt af van wat je ermee doet. Microsoft adviseert in Fabric een warehouse voor SQL-rapportage met volledige transactieondersteuning en een lakehouse voor grote of semigestructureerde data en machine learning. Beide staan in OneLake in een open tabelformaat.
Databricks beveelt de medaillonarchitectuur aan: brons voor ruwe data, zilver voor opgeschoond, goud voor modellen en rapportages, als advies en geen verplichting. Meer bij datawarehouse laten bouwen.
Toegang, herkomst en eigenaarschap ontwerp je mee, anders plak je ze er later moeizaam aan. In Databricks regelt Unity Catalog de toegangsrechten, houdt het de lineage bij, de herkomst van data, en logt het activiteit voor audits. Objecten krijgen een naam in drie niveaus: catalog, schema en tabel.
Wie eigenaar is van welke definitie, is een organisatievraag. Die hoort bij data governance.
Volgens de Rijksoverheid handhaaft de Belastingdienst sinds 1 januari 2025 weer op schijnzelfstandigheid. Of iemand feitelijk in loondienst werkt, wordt beoordeeld op de praktijk, met onder meer gezag, inbedding in de organisatie en ondernemerschap.
Een interim data architect via Data Science Lab is bij ons in dienst. Huur je een zzp'er in, dan ligt die vraag bij jou. Je inhuurbeleid laat je toetsen door HR, inkoop of een adviseur.
Het beslislog, de ontwerpdocumenten en de afspraken staan in jouw repository, niet bij ons. Waar het past, werkt de architect samen met een interne collega die de rol daarna overneemt.
Bevalt een collega van ons zo goed dat je diegene in vaste dienst wilt nemen, dan is een overname bespreekbaar.
Als je één bron en een paar dashboards hebt, is een aparte architect te zwaar; een ervaren engineer neemt die keuzes dan mee. Staat de architectuur al, dan mis je eerder bouwcapaciteit.
Weet je nog niet wat je met data wilt bereiken, begin dan met een volwassenheidsscan of een AI-roadmap. Een architectuur zonder doel wordt een plaat aan de muur.
Zoek je een andere rol of liever een project?
- DetacherenAlle rollen die we detacheren, van data strateeg tot data platform engineer, en hoe de selectie werkt.
- Data- en AI-platformAls je het platform als project wilt laten ontwerpen en inrichten.
- Databricks-implementatieHoe we een nieuw platform op Databricks inrichten, van workspaces tot Unity Catalog.