Ir para o conteúdo

Consultora de IA em Roterdão

Desenvolvemos IA que ajuda um operador a tomar decisões e continuamos a geri-la depois. Para a Rijkswaterstaat, simulámos o impacto da abertura de uma ponte nas filas de trânsito.

Primeiro demonstrar que é possível simular o congestionamento, depois apoiar o operador da ponte

Em conjunto com os parceiros da NGinfra Havenbedrijf Rotterdam, ProRail e Rijkswaterstaat, investigámos se os dados podem melhorar a operação das pontes Botlekbrug e Spijkenisserbrug. A nossa prova de conceito mostrou que podemos simular o impacto da abertura de uma ponte no congestionamento. A longo prazo, queremos um sistema integrado de gestão de tráfego que indique ao operador o melhor momento para abrir a ponte.

Leia o caso de estudo

Em que situações é que o nosso controlador de tráfego ainda decide sem uma previsão?

Perante uma avaria, um congestionamento ou a abertura de uma ponte, o operador baseia-se na experiência para decidir se desvia o tráfego, mobiliza recursos adicionais ou espera. Um modelo combina medições, horários e dados de tráfego para calcular antecipadamente o impacto de cada opção. O operador recebe uma proposta e toma a decisão final.

Agende uma conversa

Integramos o modelo nas operações e continuamos a geri-lo

Fale connosco sobre a sua decisão

Provas com base nos seus dados históricos

Para a Rijkswaterstaat, usámos dados AIS, um modelo de congestionamento e uma LSTM para demonstrar que é possível simular o impacto da abertura de uma ponte no congestionamento do tráfego.

A recomendação no ecrã existente

A recomendação aparece no sistema que o controlador de tráfego ou o planeador já utiliza. Pode ver em que se baseia e optar por ignorá-la.

Monitorizado para detetar drift

Para a Rijkswaterstaat, desenvolvemos um pacote genérico de monitorização para detetar drift e outliers nos seus modelos de IA em produção.

Gerido pela equipa que o desenvolveu

Só gerimos soluções que desenvolvemos. Por isso, definimos a monitorização, o retreino e os responsáveis logo durante o desenvolvimento.

Um modelo só conta quando calcula em paralelo com o operador

  1. A decisão e quem a toma

    Que decisão operacional melhora, quem a toma e quanto tempo decorre entre o sinal e a decisão?

  2. Cálculos em paralelo com o operador

    O modelo calcula com base em dados atuais. Comparamos a sua proposta com a escolha do operador e com o que aconteceu.

  3. Em produção, com um responsável

    Após a entrada em produção, monitorizamos os dados de entrada e as previsões, voltamos a treinar o modelo quando o tráfego muda e fica definido quem intervém.

A nossa decisão operacional presta-se a um modelo?

Fale connosco para avaliar

Adequa-se se

A mesma decisão surge com frequência, como desviar o tráfego durante um incidente, mobilizar equipamento adicional ou planear uma abertura, e dispõe de um histórico de medições, viagens ou ocorrências que pode relacionar com o resultado.

Não se adequa se

A decisão surge raramente ou uma regra fixa nos procedimentos já funciona bem. Nesse caso, essa regra ou um dashboard será mais útil do que um modelo, e dizemo-lo com clareza.

O que determina a dimensão do projeto

Quantas fontes e responsáveis fornecem dados, se a recomendação tem de chegar em tempo real, como se integra no sistema do operador e quanta manutenção e retreino serão necessários após a entrada em funcionamento.

O operador vai confiar no modelo?

Só se conseguir ver em que se baseia uma recomendação e puder sobrepor-se a ela. Por isso, o modelo começa por funcionar em paralelo e verificamos se as recomendações estão corretas antes de serem tidas em conta.

Informação, proposta ou ação automática: quanto deixa o modelo fazer?

Informação para o operador

Escolha esta opção se o operador precisar sobretudo de uma visão geral mais clara. Uma previsão dos períodos de maior afluência ou das avarias num mapa já pode ajudar, sem que o modelo proponha qualquer ação.

Proposta sujeita a aprovação

Escolha esta opção se a mesma decisão surgir com frequência e o seu impacto for mensurável. O nosso conselho: comece por aqui, para poder comparar a proposta com a decisão do operador.

Ação automática

Escolha esta opção se a decisão tiver de ser rápida, surgir com frequência e houver pouco risco de algo correr mal. Defina quem supervisiona a ação e verifique se o Regulamento da IA impõe requisitos.

A partir de Amesterdão, desenvolvemos e gerimos IA para estradas e vias navegáveis

A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016 e é parceira da Databricks e da Microsoft. O nosso escritório fica na Westerdoksdijk, em Amesterdão. Podemos reunir-nos nas suas instalações, nas nossas ou online.

Agende uma reunião de apresentação

Uma decisão do seu operador basta para uma primeira conversa

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Desenvolvimento de Negócio

Stef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, discutimos uma decisão na sua operação, os dados associados e quem gere o modelo.

Que decisão do seu operador quer fundamentar com dados?

Descreva a decisão e os dados de que já dispõe. Responderemos por email ou agendaremos uma primeira conversa.

Introduza um endereço de e-mail válido.

Diga-nos como podemos ajudar.

Perguntas frequentes

Uma agência ou empresa de IA desenvolve aplicações que usam dados para apoiar decisões. Na região, o Centro de Controlo de Tráfego do Sudoeste dos Países Baixos, da Rijkswaterstaat, situado em Rhoon, gere o tráfego em todas as estradas nacionais e monitoriza e opera túneis e pontes à distância. Um modelo pode ajudar quando é preciso tomar decisões deste tipo sob pressão de tempo.

Desenvolvemos estes modelos no âmbito das nossas aplicações de IA. Se pretender primeiro aconselhamento sobre onde a IA se enquadra nas suas operações, consulte consultoria de IA em Roterdão.

Através de uma ligação ao sistema em que os controladores de tráfego já trabalham, não de um dashboard separado. Na RET, o controlo de tráfego pertence ao departamento Central Traffic Control. Na Rijkswaterstaat, os controladores de tráfego rodoviário informam os utentes da estrada, entre outros meios, através dos painéis dinâmicos de informação de itinerários instalados sobre a via.

A recomendação mostra em que dados se baseia. Também registamos a decisão tomada pelo operador. Assim, pode medir se o modelo ajuda depois de entrar em funcionamento.

Os dados de entrada podem começar a diferir dos dados com que o modelo foi treinado. Uma nova estrada, como a A24, inaugurada entre Vlaardingen e Rozenburg a 7 de dezembro de 2024, altera os percursos do tráfego. Um modelo que não detete essa mudança passa a produzir recomendações piores sem que isso seja evidente.

Por isso, monitorizamos os dados de entrada e as previsões. Para a Rijkswaterstaat, desenvolvemos um pacote genérico de monitorização para deteção de drift e outliers. Saiba como funcionam o novo treino e o controlo de versões em MLOps.

Parte deles, e o acesso está a tornar-se mais fácil. Segundo a Hogeschool Rotterdam, a plataforma Open Urban Platform do município entrou em funcionamento a 15 de janeiro de 2025. Reúne dados sobre Roterdão que residentes, empresas e organizações podem utilizar e complementar. Uma das aplicações é um gémeo digital da cidade, usado, entre outros fins, para a mobilidade e o espaço público.

É necessário verificar, fonte a fonte, se os dados de que precisa estão disponíveis e em que condições podem ser utilizados. Pode combiná-los com os seus próprios dados numa plataforma de dados e IA.

Sim, se as avarias e a manutenção tiverem sido registadas e puderem ser relacionadas com séries de medições. A RET indica que os seus departamentos de gestão de ativos e infraestruturas realizam reparações e manutenção preventiva de veículos e infraestruturas. É aí que se cria precisamente o histórico de que um modelo precisa.

Saiba como funciona em manutenção preditiva e, no caso de estradas, pontes e condutas, em IA para a gestão de infraestruturas.

Pode estar. O anexo III do Regulamento da IA inclui sistemas de IA utilizados como componentes de segurança na gestão ou exploração de infraestruturas digitais críticas, do tráfego rodoviário ou do fornecimento de água, gás, aquecimento ou eletricidade. Após o pacote Omnibus da IA, as obrigações relativas a esses sistemas de alto risco aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027.

Cabe ao seu departamento jurídico ou de conformidade avaliar se a sua aplicação está abrangida. Ajudamos a fazer o levantamento, a preparar a classificação de risco e a definir a governação. Saiba mais sobre o Regulamento da IA.

Não. Gerimos apenas soluções que desenvolvemos, para podermos assumir a responsabilidade pela sua qualidade. Se desenvolvermos o modelo, pode confiar-nos a sua gestão através de AI Managed Services.

Se a sua própria equipa quiser geri-lo, definimos antecipadamente quem é o responsável, quem recebe os alertas e quem aprova uma nova versão. Consulte também gestão e melhoria contínua.

Quando uma regra fixa no manual de procedimentos ou no plano de operação já permite tomar a decisão certa, ou quando o operador precisa sobretudo de uma visão de conjunto. Nesses casos, um dashboard com os dados disponíveis ajuda mais do que um modelo.

Também não faz sentido desenvolver um modelo se os dados das medições estiverem na posse de outra entidade que não os partilha. Comece por estabelecer acordos sobre os dados. Se quiser primeiro explorar o que os dados revelam, consulte a nossa agência de data science em Roterdão.