Consultor de IA em Eindhoven

O sistema ERP contém as encomendas, os custos reais por série de produção e as sequências de operações de cada produto. Um MES, o sistema que regista o que acontece em cada máquina, regista as paragens e as avarias. Existem ainda registos das máquinas, relatórios de medição do controlo de qualidade e relatórios de não conformidade.

Muitas vezes, estas fontes existem, mas não estão ligadas entre si. O primeiro passo é encontrar a ligação: que número de encomenda corresponde a cada ciclo de produção da máquina?

Usa retrieval-augmented generation (RAG). O sistema divide os documentos em partes, procura as passagens relevantes para cada pergunta e faz com que um modelo de linguagem baseie nelas a resposta. Se configurar o sistema para indicar o documento e o parágrafo em cada resposta, pode verificar cada uma delas.

É assim que o Anthony Chat funciona para a Fokker Services Group. Saiba como distinguir contratos semelhantes no nosso artigo sobre LLMs internos e RAG.

Na Fokker Services Group, a manutenção era planeada sobretudo com base em intervalos fixos e na experiência dos engenheiros. Por vezes, isso levava a intervenções demasiado cedo ou demasiado tarde. Agora, uma ferramenta de planeamento combina o histórico de manutenção, os dados dos sensores e os dados operacionais para gerar uma previsão.

A lição para a indústria transformadora: a experiência dos engenheiros não desaparece; passa a ser um dado de entrada. O conhecimento deles foi convertido em características que o modelo utiliza nos cálculos. Leia o caso de estudo sobre planeamento da manutenção.

Sim, e muitas vezes os dados necessários já estão disponíveis. Para a Fokker Services Group, um modelo prevê o valor esperado de uma fatura com base no trabalho realizado e compara-o com o valor real. Os desvios significativos aparecem num dashboard, para que os colaboradores tenham apenas de verificar as exceções.

A mesma abordagem pode funcionar com faturas de subcontratados ou com o apuramento dos custos reais por série de produção. Leia o caso de estudo sobre verificação de faturas.

A AI-hub Brainport tem uma área de trabalho dedicada à transformação digital das PME com recurso à IA. O instituto EAISI da TU/e investiga a IA em máquinas, como robôs e equipamentos médicos. No Brainport Industries Campus, em Eindhoven, reúnem-se fabricantes de equipamento original (OEM), fornecedores e instituições de conhecimento.

Estas iniciativas centram-se na investigação, na partilha de conhecimento e na colaboração regional. Nós desenvolvemos uma aplicação para o seu processo e fazemos a sua gestão, se assim o desejar. As duas abordagens complementam-se.

Porque os profissionais experientes são escassos. Em 2024, o Governo neerlandês referiu que o setor dos microchips em Brainport Eindhoven enfrentava, entre outros problemas, falta de pessoal. Por isso, através do Project Beethoven, o Governo nacional e as autoridades regionais estão a investir, entre outras medidas, na formação de mais técnicos. Entretanto, muito do conhecimento sobre máquinas, clientes e exceções está na cabeça dos engenheiros experientes.

Um assistente baseado em instruções de trabalho, ou um modelo que utilize a experiência destes engenheiros em manutenção, ajuda a manter esse conhecimento disponível quando alguém sai ou muda de função.

Se produz poucas variantes e o planeamento quase não muda, o módulo de planeamento do seu ERP é muitas vezes suficiente. Um intervalo de manutenção fixo é adequado quando as avarias são raras e causam poucos danos. E, se as respostas estiverem num pequeno conjunto de documentos, uma boa estrutura de pastas será mais útil do que um assistente.

Muitas vezes, um dashboard com dados do ERP e do MES já dá visibilidade suficiente sobre as paragens e os atrasos. Veja os nossos dashboards Power BI.