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Ammega
Especialista em Power BI em Eindhoven
Para empresas industriais em Brainport, reunimos dados de ERP, de máquinas e de manutenção num único modelo Power BI, como fizemos ao criar dashboards Power BI para o planeamento da Ammega.
Os nossos dashboards e a app Power BI ajudaram a empresa industrial Ammega a reduzir o número de ficheiros Excel separados
A Ammega queria conhecer melhor os seus processos de negócio e ter uma visão mais clara da situação atual. Em estreita colaboração com as partes interessadas, criámos vários dashboards Power BI e uma app Power BI à medida para a gestão, o planeamento e as finanças, entre outras áreas.
Porque é que a produção e a manutenção contabilizam as paragens de forma diferente?
O sistema de controlo regista as avarias, o ERP acompanha as ordens e a manutenção mantém os seus próprios registos. Assim, cada departamento calcula a disponibilidade à sua maneira. Um modelo Power BI coloca as fontes lado a lado, com uma definição única para cada indicador.
Em Brainport, a produção, a manutenção e o planeamento preferem trabalhar com o mesmo valor
Dados das máquinas da sua própria rede
Se os dados do chão de fábrica estiverem num servidor da sua própria rede, um on-premises data gateway liga essa fonte ao serviço Power BI.
Uma definição única de paragem
A manutenção planeada, as avarias e a espera por materiais recebem códigos distintos, para que a produção e a manutenção consultem o mesmo valor de disponibilidade.
Por linha ou por projeto de cliente
Os fornecedores de alta tecnologia trabalham frequentemente por projeto de cliente. No modelo, pode escolher se consulta os valores por linha, por máquina ou por projeto.
Relatórios para cada público
Para a direção, o planeamento e as finanças, todos com base no mesmo modelo — como fizemos com os dashboards e uma aplicação Power BI à medida para a Ammega.
O modelo começa no chão de fábrica, não no relatório
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Fontes e definições
Mapear o ERP e os sistemas de controlo e manutenção, e definir, para cada indicador, o que conta como tempo de paragem ou produção.
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Gateway e primeiro modelo
Disponibilizar as fontes de dados de forma segura, depois desenvolver o modelo para uma linha de produção ou departamento e validá-lo no chão de fábrica.
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Implementação e gestão
As outras linhas de produção e instalações seguem o mesmo modelo. A atualização dos dados e as permissões de acesso ficam a cargo de responsáveis definidos.
O ERP e os sistemas de controlo da fábrica são suficientes, ou compensa ter um modelo Power BI próprio?
Faz sentido se
As equipas de produção, manutenção e planeamento usam, cada uma, as suas próprias listas, e pretende ver os dados do ERP, das máquinas e da manutenção numa única visão.
Não faz sentido se
Os ecrãs dos sistemas de controlo e os relatórios do ERP já respondem às suas perguntas. Ou os departamentos não concordam sobre o que conta como paragem: nesse caso, é preciso acordar primeiro as definições.
O que determina o âmbito
Quantas linhas de produção, máquinas e instalações são incluídas, se os dados estão na cloud ou no chão de fábrica, com que frequência os valores precisam de ser atualizados e quem fará a gestão do modelo após a entrega.
Os dados das máquinas têm de estar disponíveis em tempo real?
Para uma reunião de início de dia ou uma reunião semanal, basta atualizar os dados previamente. Os dados em tempo real compensam se alguém intervier durante o turno, mas exigem mais trabalho de gestão da fonte e do modelo.
Importação agendada, DirectQuery ou uma plataforma de dados para os seus relatórios de produção?
Importação com atualização agendada
Escolha esta opção se bastarem alguns momentos fixos por dia. Recomendamo-la para a maioria das reuniões diárias de arranque e das reuniões semanais: é rápida, previsível e fácil de gerir.
DirectQuery
Escolha esta opção se os valores tiverem de refletir a fonte e essa fonte conseguir responder às consultas. Nesse caso, o Power BI consulta diretamente a base de dados a cada clique.
Uma plataforma de dados
Escolha esta opção se os dados das máquinas, do ERP e da manutenção atingirem, em conjunto, um volume elevado ou também forem usados em modelos. Conheça a plataforma de dados e IA.
Enquanto Microsoft Partner for Fabric, criamos soluções de relatórios para empresas industriais
Desde 2016, a Data Science Lab desenvolve soluções com dados e IA. Para a Ammega, criámos dashboards Power BI e uma aplicação Power BI. Para a Fokker Services Group, desenvolvemos um sistema de dashboards de KPI que dá visibilidade a todos os níveis.
Começamos por falar das suas linhas, das suas fontes e da reunião em que o número conta
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de NegócioStef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, falamos das suas linhas, das suas fontes e da reunião em que o número tem de estar certo.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Que indicador de produção é atualmente contabilizado de três formas diferentes na sua fábrica?
Descreva as suas linhas de produção e os sistemas de onde vêm os números. Respondemos por email ou propomos analisar o assunto numa primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Trabalhando no modelo por trás dos números de produção: reunir dados do ERP, dos sistemas de controlo e da manutenção num único modelo semântico, garantir que a atualização termina a tempo, definir cada indicador de forma consistente e atribuir acessos por função. Se procura um consultor ou especialista em Power BI em Eindhoven, é deste trabalho que se trata.
A nossa abordagem, independentemente da região ou do setor, está descrita na página Consultor Power BI. Para equipas em Utrecht e Amersfoort, consulte Especialista em Power BI em Utrecht.
Segundo a Microsoft, pode agendar até oito atualizações por dia numa capacidade partilhada e até 48 numa capacidade Premium, Premium Per User ou Fabric. Com o DirectQuery, o Power BI não importa os dados: consulta diretamente a fonte.
Saiba como construímos um dashboard a partir da decisão que este apoia na página Dashboards Power BI.
Sim, através de um on-premises data gateway. Este funciona num servidor da sua rede e liga as fontes locais ao serviço Power BI, sem que a base de dados tenha de estar acessível a partir do exterior.
Preferimos consultar uma cópia ou um historian aprovado pela equipa responsável pelos sistemas OT, em vez de aceder diretamente ao sistema de controlo de uma máquina.
Sim. A etapa de carregamento varia consoante o ERP, mas o modelo não. No caso do Isah, muito utilizado na indústria transformadora, descrevemos o processo na página Dashboard Power BI para Isah: ordens de produção, horas, apuramento de custos efetivos e cumprimento dos prazos de entrega.
Se utiliza outro sistema, analisamos as opções disponíveis na primeira conversa.
Um modelo Power BI mostra o que aconteceu: paragens, avarias e produção por linha. Um modelo preditivo estima o que vai acontecer, por exemplo, que máquina vai precisar de manutenção. Construímo-lo com os mesmos dados.
Saiba como criamos estes modelos na página Consultoria de data science em Eindhoven.
Não, e também não afirmamos que esteja. Segundo o caso de estudo, a Ammega está presente em 40 países; mencionamo-la aqui como exemplo de um projeto Power BI para uma empresa industrial.
Estamos sediados em Amesterdão e deslocamo-nos a Eindhoven ou à região para uma reunião; também podemos reunir-nos online. O nosso trabalho de consultoria para empresas industriais em Brainport está descrito na página Consultor de IA em Eindhoven.
Sim, com segurança ao nível da linha de dados: funções no modelo com um filtro por unidade ou linha de produção, atribuídas a utilizadores ou a um grupo de segurança. A Microsoft só aplica esse filtro a quem tem a função Viewer no espaço de trabalho.
Os fornecedores que trabalham por projeto de cliente usam o mesmo mecanismo para manter separados os dados de cada projeto.
Quando os ecrãs do seu sistema de controlo e os relatórios do ERP já respondem às suas perguntas. Ou quando os departamentos não concordam sobre o que conta como paragem: nesse caso, um novo ecrã pouco ajuda, e é melhor começar pela governação de dados.
Se precisa sobretudo de mais pessoas na sua própria equipa de BI, contratar um consultor de BI é mais adequado do que um projeto com uma entrega definida.
O que vem depois de um relatório de produção no Power BI?
- Consultor de Power BIA nossa abordagem ao Power BI em qualquer região: modelo semântico, espaços de trabalho, atualização e gestão.
- Dashboards de Power BIComo construímos um dashboard a partir da decisão que deve apoiar.
- Consultora de data science em EindhovenModelos preditivos baseados em dados de máquinas e de manutenção para empresas de produção industrial da região.