Consultoria de IA, do desafio à produção

Um consultor de IA ajuda a decidir onde a IA acrescenta valor e o que é necessário para a pôr a funcionar: identificar e priorizar casos de uso, avaliar os dados e os requisitos, escolher entre desenvolver, comprar ou configurar uma solução e definir responsabilidades e riscos. Como também desenvolvemos e gerimos soluções, avaliamos cada recomendação à luz do que será necessário em produção.

Escolha um caso de uso em que a decisão a apoiar seja clara, os dados existam e os próprios utilizadores peçam uma solução. Não comece pelo maior problema da organização. No GVB, ajudamos a identificar o caso de uso de dados com maior impacto e relativamente menor esforço, apesar de as soluções envolverem vários departamentos que, muitas vezes, nunca tinham trabalhado em conjunto.

Não todos, mas sim os dados necessários para o caso de uso escolhido. Uma plataforma de dados completa não é um pré-requisito, mas, sem dados históricos fiáveis, definições claras e um responsável, um modelo não passa da fase-piloto. Uma avaliação da maturidade de dados mostra em que ponto se encontra. No Albert Schweitzer Ziekenhuis, as conversas com as equipas de cuidados de saúde, estratégia e TI permitiram estabelecer um ponto de partida e um plano concreto de evolução.

Comece pelos objetivos da organização e por uma avaliação honesta do ponto em que se encontra. Na Nationale Opera & Ballet, avaliámos a maturidade de dados e identificámos oportunidades por aproveitar. Daí resultou um plano de evolução que liga os dados à sua missão: salas cheias, um público mais amplo e inclusão. Depois, pode escolher com mais critério a aplicação de IA que poderá ajudar.

Depende do que a aplicação faz e de optar por desenvolvê-la internamente ou usar um sistema existente. Ajudamos a identificar a IA utilizada, a preparar a classificação dos riscos e a estabelecer uma estrutura de governação com funções e controlos claros. A interpretação jurídica cabe ao departamento jurídico ou de conformidade. Para saber como olhamos além da lei, leia sobre Responsible AI.

Envolvendo-os desde o início, e não apenas no lançamento. Os utilizadores ajudam a definir o que a aplicação deve fazer, participam nos testes durante a fase-piloto e mantêm o controlo sobre as suas próprias decisões. Além disso, através de formação e adoção, oferecemos, entre outras opções, formação em IA para a gestão e formação técnica para as equipas.

Se uma regra no sistema existente, uma fonte de dados limpa ou um bom dashboard resolver o problema, não precisa de IA nem de um consultor de IA. Se já souber exatamente o que quer desenvolver e só lhe faltar capacidade, faz mais sentido recorrer temporariamente a um engenheiro de IA ou a um data scientist do que iniciar um projeto de consultoria.