Trabalhar de forma responsável e prática com IA na Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties
Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties
Plataforma de dados gerida pela DSL
Uma plataforma de dados gerida como fundamento para os dados e a IA.
Reúna dados de diferentes sistemas sem ter de criar uma equipa de dados completa.
A confiança de organizações de referência
Porque o construímos,
Os dados empresariais estão muitas vezes dispersos por sistemas ERP, CRM, financeiros e operacionais. Por isso, a elaboração de relatórios exige muito trabalho manual e os departamentos nem sempre trabalham com os mesmos números.
Uma plataforma de dados central pode resolver este problema, mas construí-la é apenas o primeiro passo. As fontes de dados mudam, as integrações têm de continuar a funcionar e a qualidade dos dados tem de ser monitorizada. Para isso, é necessária uma gestão técnica contínua.
Com o DSL Managed Dataplatform, reunimos dados de diferentes sistemas num único ambiente gerido. Assim, cria-se uma base fiável para dashboards, análises e aplicações de IA.
A nossa abordagem,
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Começar com uma aplicação concreta
Começamos por definir para que relatório, análise ou aplicação de IA é necessária a plataforma. Depois, identificamos as fontes de dados e as definições correspondentes.
Assim, em vez de criarmos uma plataforma abrangente sem uma aplicação clara, construímos uma estrutura utilizada desde o início. -
Configurar a plataforma e os fluxos de dados
Configuramos o ambiente e criamos os fluxos de dados que processam a informação dos sistemas selecionados. Para isso, temos em conta a qualidade dos dados, a gestão de acessos e a expansão futura.
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Gerir e expandir de forma direcionada
Após a entrada em funcionamento, continuamos a monitorizar e a manter a plataforma. Quando os sistemas ou as necessidades de informação mudam, o ambiente pode ser adaptado.
Podem então ser adicionadas novas fontes de dados, dashboards, análises e aplicações de IA à mesma estrutura.
Três pacotes iniciais
Pacotes,
€1750 por mês*
Data ready
Até 2 conectores
Arquitetura medallion
Dashboard
Custos iniciais únicos de 10k euros
€1900 por mês*
Data smart
Até 2 conectores
Arquitetura medallion + feature table
Modelo de IA/ML
Model serving
Custos iniciais únicos de 15k
€2100 por mês*
Data intelligent
Até 2 conectores
Inteligência de dados (Genie)
Execute as suas próprias consultas, crie dashboards num instante e converse com os seus dados em linguagem natural.
Custos iniciais únicos de 20k
*O consumo de Azure é faturado separadamente ao cliente
Comece rapidamente, sem custos iniciais elevados, por um preço mensal fixo
Assim, a plataforma cresce com a sua organização: pode adicionar novas fontes de dados, dashboards e aplicações de IA, permitir que os colaboradores consultem dados diretamente através de SQL ou de um agente Genie e acrescentar outros agentes, por exemplo, para o apoio ao cliente.
O que já construímos,
Três projetos do nosso trabalho com dados e IA.
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Stef Stoelwinder
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Telefone +31 (0)20 3636 724
Perguntas frequentes,
A plataforma é adequada para organizações que pretendem utilizar dados de vários sistemas para relatórios, análises ou IA, mas que não dispõem internamente de todos os conhecimentos técnicos necessários. A configuração concreta depende das fontes de dados, do ambiente existente e das aplicações com que a organização pretende começar.
Não. Preferimos começar pelas fontes necessárias para uma aplicação concreta. Assim, a configuração inicial mantém-se simples e é possível obter mais cedo uma fundação de dados utilizável. Mais tarde, podem ligar-se outros sistemas e aplicações à mesma plataforma.
A DSL pode assegurar a gestão técnica da plataforma de dados e dos fluxos de dados. Isto pode incluir monitorização, manutenção e apoio em caso de alterações. Definimos antecipadamente quais são, exatamente, as tarefas incluídas no serviço.
Armazenar dados não os torna automaticamente utilizáveis. Uma plataforma de dados tem de processar os dados, assegurar a consistência das definições e disponibilizar informação de forma fiável. É também necessário definir o controlo de acessos, a monitorização e as responsabilidades. Só então a plataforma constitui uma fundação de dados utilizável para dados e IA.
Nem todas as aplicações de IA exigem, desde logo, uma plataforma de dados abrangente. No entanto, todas precisam de dados fiáveis e acessíveis. Ao começar com uma aplicação concreta, podemos determinar a fundação técnica necessária e evitar que a plataforma se torne maior do que o necessário.