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Dados e IA para a construção
Cada projeto de construção gera dados, mas quase ninguém os analisa enquanto o projeto está em curso.
Orçamentos, planeamento, compras, registos de horas e equipamentos estão dispersos por sistemas e folhas de cálculo. Por isso, muitas vezes só no apuramento final dos custos se percebe onde um projeto perdeu dinheiro. Os dados e a IA reúnem essas fontes e mostram onde um projeto se desvia do previsto enquanto ainda é possível corrigir o rumo.
Desafios,
Margens reduzidas, falta de pessoal e projetos adjudicados cada vez mais com base no preço tornam a construção vulnerável a imprevistos. Um subempreiteiro que chega tarde, equipamentos parados ou uma quantidade diferente da prevista no orçamento afetam diretamente o resultado. É preciso ter informação por projeto enquanto o trabalho ainda decorre.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos orçamentos, planeamento, compras e registos do estaleiro numa única fundação de dados. A partir daí, criamos relatórios e modelos que mostram os desvios de cada projeto. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode combinar dados de projetos concluídos com o progresso dos projetos em curso para identificar riscos mais cedo. Assim, fica mais claro que rubricas se desviam do previsto, que fornecedores causam atrasos e onde os equipamentos podem ser melhor utilizados.
Pela pergunta que surge em cada apuramento final dos custos: onde se desviou este projeto do previsto? Comparar os orçamentos com os custos reais de projetos concluídos mostra que rubricas apresentam desvios recorrentes e onde compensa medir durante o projeto.
Orçamentos, planos, encomendas de compra, registos de horas, dados de gestão de equipamentos e registos relativos a subempreiteiros. Muitas vezes, estão dispersos por diferentes aplicações e folhas de cálculo. O trabalho consiste em ligar essas fontes por projeto para que, em conjunto, ofereçam uma visão única.
Quando há projetos concluídos suficientes para aprender com eles e decisões que hoje são tomadas com base na experiência: que preço é viável numa proposta, que equipamentos são necessários em cada dia ou que subempreiteiro apresenta risco de atraso. Um modelo apoia essa avaliação; o orçamentista e o responsável pela obra tomam as decisões.
Apresentando os resultados na visão geral do projeto que as equipas de preparação e execução já utilizam e definindo quem mantém o modelo atualizado quando mudam os preços, os fornecedores ou os métodos de trabalho. Um relatório lido apenas no escritório não muda nada no estaleiro.