Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Veel organisaties investeren flink in forecastingmodellen en toch blijft het resultaat achter. De voorraad klopt niet met de vraag, beslissingen worden ad-hoc genomen en de winst blijft uit. De oorzaak? Niet de data, maar het ontbreken van de juiste aanpak. Modellen worden gebouwd, maar zelden echt afgestemd op de praktijk.
Hoe beter je demand kan inschatten, hoe beter je je voorraad hierop kan afstemmen. De juiste voorraadniveaus zijn cruciaal voor een goed functionerende business. Zonder goed inzicht in waarom de vraag zich ontwikkelt zoals hij doet, blijft forecasting een gok met een mooi sausje statistiek. In de luchtvaartsector, waar marges klein zijn en miljoenen in voorraad vastzitten, zagen we dit van dichtbij. Te veel voorraad leidt tot kapitaalverlies, te weinig tot stilstand. De balans vinden vraagt om meer dan een model: het vraagt om de juiste technieken, afgestemd op de business.
Voor onze klant in de luchtvaart ontwikkelden we een demand forecastingmodel dat de vraag naar producten voor verkoop, reparatie en onderhoud voorspelt over 12 maanden.
We testten vier state-of-the-art forecastingtechnieken om tot de beste aanpak te komen, wil je lezen welke vier dat zijn en hoe we dat hebben gedaan? Je leest het in de blog: Demand Forecasting met State of the Art Forecasting algoritmes .
De combinatie van deze technieken leverde concrete winst op:
De klant kreeg grip op vraagpatronen en kan beslissingen onderbouwen met data in plaats van aannames.
Demand forecasting is niet langer een theoretische exercitie, maar een strategisch stuurinstrument.
Met de juiste algoritmes, ingericht op de realiteit van de organisatie, verander je demand forecasting van een black box in een motor voor groei.
Demand forecasting is niet alleen relevant voor bijvoorbeeld luchtvaart of productie. Ook in retail helpt het verspilling te verminderen door beter voorraadbeheer en in bijvoorbeeld de energiesector zorgt het voor stabielere planning en lagere operationele kosten. Kort gezegd, overal waar vraag en aanbod elkaar moeten vinden, kan forecasting het verschil maken.
Wil je weten welke forecastingaanpak het meeste waarde oplevert voor jouw organisatie?
We gaan graag met je in gesprek. Plan hier gemakkelijk een 30 minuten gesprek.
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
Wil je als eerste op de hoogte zijn van een nieuwe blog?
Bedankt voor je aanmelding!