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Descobrir o ‘novo Max Verstappen’ com dados e algoritmos inteligentes.

Van Amersfoort Racing

O feedback de coaching em tempo real torna os treinos em simulador de vela mais eficazes

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De um modelo de IA a uma aplicação fiável na saúde com MLOps no LUMC

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Data Science Lab em resumo

DSL em números,

Data experts

10+

Anos de experiência

200+

Projetos realizados

8,7

Satisfação dos clientes

Podcast

De Databar,

No nosso bar, De Databar, Cees Kaandorp (Senior Data Scientist), Mitch Lobbes (Data Engineer) e Florian Fikkert (Senior Data Scientist & Security Officer) levam-no a conhecer o mundo da data science e da IA. Falamos sobre o que nos chama a atenção, mergulhamos ocasionalmente nos aspetos técnicos e, acima de tudo, gostamos de conversar com convidados interessantes.

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Lançamentos de modelos & Mythos: hype, medo e o preço da IA Desta vez, no De Databar, Cees, Mitch e Florian exploram o mistério de Claude Mythos, o modelo da Anthropic ainda não lançado que, alegadamente, é demasiado perigoso para ser… Ouça no Spotify

Python Polars: The Definitive Guide com Thijs Nieuwdorp Neste episódio de De Databar, Cees e Florian recebem Thijs Nieuwdorp, coautor de "Python Polars: the definitive guide" e atualmente Developer Relations Engineer na Polars. Thijs… Ouça no Spotify

OpenClaw: do LLM ao LLM OS Se ainda pensa que a IA se resume a prompts melhores, está a ficar para trás. Com o OpenClaw, vemos a próxima fase: IA que executa tarefas autonomamente, controla sistemas e lhe… Ouça no Spotify

Tendências de dados e IA para 2026 - as nossas previsões Neste episódio, Cees, Mitch e Reinier exploram as tendências de dados e IA para 2026. Falamos do avanço dos agentes de IA e do caminho rumo à AGI. Conte com previsões incisivas e… Ouça no Spotify

Especial de fim de ano de 2025 Neste especial de fim de ano de De Databar, recordamos as tendências e as técnicas que se destacaram em 2025. O que apareceu com frequência? Que desenvolvimentos ganharam… Ouça no Spotify

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O que aprendemos com dezenas de projetos de IA: comece pela decisão, trate a qualidade dos dados como uma questão organizacional e organize a gestão antecipadamente.

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