AI consultant Almere
Data en AI voor wagenpark, werkplaats en magazijn, van advies tot oplossing. Voor Athlon bouwden we samen met de werkvloer aan de onderdelenvoorraad.
Met Athlon bouwden we één dataplatform voor inkoop, werkplaats en logistiek
Onderdelen voor onderhoud en reparatie van de vloot werden bijgehouden in losse systemen en spreadsheets. Op het nieuwe platform ontwikkelden we een reserveringssysteem en voorspelmodellen, in korte iteraties met de mensen op de werkvloer.
Welke bestelbussen en vrachtauto’s mogen vanaf 2028 nog de Almeerse centra in?
Vanaf 1 januari 2028 krijgen de centra van Almere Stad, Haven en Buiten een nul-emissiezone. De wagenparkbeheerder zoekt per kenteken emissieklasse en contracteinde op, in verschillende systemen. Gekoppelde voertuig-, contract- en ritdata maken de keuze per voertuig zichtbaar.
Wagenpark, werkplaats en magazijn hebben de data al, verspreid over systemen
Onderdelen op tijd in de werkplaats
Voor Athlon ontwikkelden we een reserveringssysteem en voorspelmodellen voor de vraag naar onderdelen in de werkplaats, op één dataplatform.
Afwijkende bandenslijtage zien
Het assetmanagementteam van Athlon kreeg van ons Qlik-dashboards over bandenverbruik en slijtageprofielen, om afwijkingen op te sporen en te verhelpen.
Een vlootplan per kenteken
Emissieklasse, datum eerste toelating, contracteinde en ritten naast elkaar, zodat je per bestelbus of vrachtauto ziet wat de nul-emissiezone van Almere vraagt.
Voorstellen voor dock en rit
Voor een distributiecentrum aan de A6 of bij Flevokust Haven: een model op orderhistorie dat docktijden of ritten voorstelt, waarna de planner beslist.
Klein beginnen, bij één onderdeelgroep of één type voertuig
-
Eén keuze in de vloot
Welke onderdelen op voorraad liggen, wanneer banden gewisseld worden of welke bestelbus eerst vervangen wordt, en wie dat beslist.
-
Kentekens en onderdeelnummers koppelen
Leasecontract, werkplaatssysteem, inkoop en telematica: we toetsen of dezelfde auto en hetzelfde onderdeel overal gelijk heten.
-
Bouwen met planners en monteurs
In korte iteraties, tot het overzicht of model aansluit op hoe werkplaats of planning al werkt.
Heeft ons wagenpark of magazijn genoeg data voor AI?
Past als
Je beheert een vloot, werkplaats of magazijn, de historie van werkorders, onderdelen, banden of ritten staat al in systemen, en een keuze die elke week terugkomt valt nu op ervaring of een spreadsheet.
Past niet als
De vloot is klein en de vraag eenmalig, of de rapportage van je leasemaatschappij beantwoordt hem al. Dan is die rapportage of een eenvoudig overzicht genoeg, zonder adviestraject.
Waar de omvang van afhangt
Het aantal bronnen, zoals leasecontracten, werkplaatssysteem, telematica en voorraadbeheer, hoeveel historie er ligt, of data van een leasemaatschappij of leverancier moet komen, en of het bij inzicht blijft of een model in productie gaat.
En de privacy van berijders?
Rit- en locatiedata die naar een berijder te herleiden zijn, zijn persoonsgegevens. We leggen vooraf vast welke gegevens een model gebruikt, op welk detailniveau en wie de uitkomst ziet.
Waar begin je met data over voertuigen, onderdelen en voorraad: een dashboard, een voorspelling of een geautomatiseerde stap?
Een dashboard
Kies dit als niemand een compleet beeld heeft van slijtage, voorraad of voertuigen. Voor Athlon maakten we zo met Qlik afwijkingen in bandenslijtage zichtbaar; zie ook Power BI-dashboards.
Een voorspelling
Kies dit als de historie van verbruik en werkorders op orde is en je vooruit wilt kijken. Ons advies: begin met één onderdeelgroep en vergelijk met de huidige bestellingen.
Een geautomatiseerde stap
Kies dit als de regel al vaststaat en alleen handwerk overblijft, zoals een reservering of bestelling klaarzetten bij een nieuwe werkorder. Zie procesautomatisering.
Ook buiten Databricks en Fabric: voor Athlon bouwden we in Snowflake en Qlik
Data Science Lab werkt sinds 2016 aan data en AI en is partner van Databricks en Microsoft. De techniek kiezen we bij de vraag; voor Athlon hoorden daar ook Azure, Python en R Shiny bij.

Kentekens, werkorders of voorraadlijsten: daar begint het eerste gesprek
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentJe spreekt eerst met Stef. In het eerste gesprek bepalen we welke keuze in vloot, werkplaats of magazijn beter moet en uit welke systemen de data komt. We komen naar je toe, of spreken online.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke keuze over voertuigen of onderdelen maak je nu nog in een spreadsheet?
Beschrijf de keuze en de systemen waar de data nu staat. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
Volgens het verkeersbesluit van juni 2026 zijn vanaf 1 januari 2028 in de kernwinkelgebieden van Almere Stad, Almere Haven en Almere Buiten in beginsel alleen emissieloze bedrijfs- en vrachtauto’s toegestaan. Bedrijfsauto’s met emissieklasse 6 mogen er tot 1 januari 2029 nog in. Voor een deel van de vrachtauto’s geldt 1 januari 2030, afhankelijk van type en datum eerste toelating.
Per voertuig heb je dus emissieklasse, datum eerste toelating, contracteinde en de ritten naar de centra nodig. Staan die in verschillende systemen, dan koppelt een overzicht ze per kenteken. Dat is meestal een dashboard, bijvoorbeeld in Power BI, geen AI-model. Voor advies over de overstap zelf heeft de gemeente een logistiek adviseur.
Eerst moet duidelijk zijn wat er nu ligt en wat er verbruikt wordt. Bij Athlon werden onderdelen voor onderhoud en reparatie bijgehouden in losse systemen en spreadsheets, waardoor niemand een compleet en actueel beeld had. Samen bouwden we een centraal dataplatform voor inkoop, werkplaats en logistiek, met een pipeline op Azure om de bronnen automatisch te synchroniseren.
Daarop ontwikkelden we een reserveringssysteem en voorspelmodellen met machine learning, om te laten zien welke onderdelen wanneer nodig zijn. Controleer vooraf of een onderdeel in inkoop en werkplaats hetzelfde nummer heeft; anders is eerst een koppeltabel nodig. Lees de case van Athlon.
Hoe snel banden slijten en waar het verbruik afwijkt van wat je verwacht. Voor Athlon bouwden we met Qlik, Python en Snowflake dashboards die het assetmanagementteam inzicht gaven in het bandenverbruik en de slijtageprofielen van het wagenpark. Daarmee kon het team afwijkingen in bandenslijtage en bandenverbruik opsporen en verhelpen.
Zo’n dashboard is een logische eerste stap: pas als afwijkingen zichtbaar zijn, weet je of een voorspelling van slijtage iets toevoegt. Lees de case over bandenslijtage of meer over business intelligence.
Dat hangt af van het doel. Ritdata uit telematica, het systeem in de auto dat ritten en posities doorgeeft, zijn persoonsgegevens zodra ze naar een berijder te herleiden zijn. Dan geldt de AVG. Kan een systeem gedrag of prestaties van medewerkers volgen, dan heeft een ondernemingsraad in de regel instemmingsrecht op de invoering (artikel 27 WOR).
Bijlage III van de AI-verordening noemt AI-systemen die bedoeld zijn om prestaties en gedrag van mensen in een werkrelatie te monitoren en te evalueren. Zulke systemen zijn in beginsel hoog risico, met eisen vanaf 2 december 2027. Een model voor slijtage of onderdelenvraag kan vaak op voertuigniveau; ook een kenteken kan naar een berijder leiden.
Wij helpen met inventariseren en het voorbereiden van de risico-indeling; je jurist of compliance-afdeling beslist over de juridische duiding. Zie ook de AI Act.
Op Stichtsekant, langs de A6 en de A27, vestigen zich volgens de gemeente Almere (2020) vooral bedrijven met grote hallen uit de distributie en logistiek. Flevokust Haven in Lelystad combineert een multimodale binnenhaven met een bedrijventerrein, waar onder meer JYSK en BESTSELLER voor een distributiecentrum kozen.
In zulke hallen kunnen de eerste vragen over planning gaan: welke zending welk dock krijgt, of een container over water, spoor of weg gaat. Een model op order- en rithistorie doet dan een voorstel dat de planner aanpast of goedkeurt. Lees meer bij planning optimaliseren met AI of over data in de logistiek.
Ja. Athlon Nederland heeft zijn bezoekadres aan de Veluwezoom in Almere, en voor Athlon werkten we aan voorraadbeheer en aan een analyse van bandenslijtage. Volgens de economische agenda van de gemeente (2023) is Almere een jonge stad, met een relatief sterke ICT-tech-sector waarvan grote bedrijven hier hun hoofdkantoor hebben.
Zelf werken we vanuit Amsterdam, aan de Westerdoksdijk. Voor een gesprek komen we naar jullie toe, of we spreken online.
Als een lijst of vaste regel de vraag al beantwoordt. Welke bestelbussen niet emissieloos zijn, haal je uit kentekens en contracten. Een minimumvoorraad per onderdeel die in de praktijk werkt, hoeft geen voorspelmodel te worden. Dan is een overzicht of een instelling in het bestaande systeem genoeg.
Een model loont pas als er veel voertuigen, onderdelen of ritten zijn en dezelfde keuze steeds terugkomt. Bij een kleine vloot of een kleine organisatie is data en AI voor het mkb een logischer startpunt.
Na het eerste overzicht van je vloot: waar lees je verder?
- AI consultancyWelke use case eerst komt en wat er nodig is om hem in productie te krijgen.
- Data en AI voor de logistiekWat data doet voor transport en distributie, van planning tot afwijkingen in de keten.
- Planning optimaliseren met AIHoe een model capaciteit, voorraad of onderhoud helpt plannen op basis van de historie.