Tien bureaus en specialisten die in Nederland datawarehouses bouwen, vergeleken op vier kenmerken die je bij elk bureau terugziet. Met per bureau de situatie waarin juist dat bureau past.
Samengesteld door Data Science Lab, zelf nummer 1. De rest staat op het aantal eigen diensten voor vier situaties. Peildatum 28 oktober 2026.
Data Science Lab werkt sinds 2016 vanuit Amsterdam en bouwt datawarehouses die ERP-, CRM- en financiële data samenbrengen, met historie en één definitie per KPI. Het modelleert dimensioneel, transformeert vaak met dbt en kan het beheer na oplevering blijven doen. Een case gaat over Zuiver Interior.
Klantcase · Zuiver Interior Group
Schaalbaar datawarehouse voor Zuiver Interior
Voor Zuiver ontwikkelde DSL een datawarehouse waarin verschillende bronnen samenkomen.
“DSL heeft ons geholpen met het opzetten van ons allereerste datawarehouse. Zij hebben ons bij de hand genomen en ons stap voor stap begeleidt en samen met ons inzichtelijk gemaakt welke informatie wij nodig hebben om betere beslissingen te maken.”
Data Analytics B.V. uit Capelle aan den IJssel zet datawarehouses op, onder meer op Snowflake, en ontsluit bronnen als Exact Online, Twinfield, NetSuite en SAP HANA met eigen connectoren. Het ontwerpt sterschema’s en neemt het beheer van het platform daarna over. Cases noemen onder meer Fishtales, Deloitte en Nike.
Datalab uit Amsterdam zet datawarehouses op met een eigen platform, Datalab Studio, en ontsluit bronnen als AFAS, Exact, Navision en Nmbrs naar dat datawarehouse. Consultants, onder meer voor dbt en datamodellering, zijn tijdelijk in te huren. Cases noemen onder meer Anna + Nina, Clingendael en NMVO.
Xebia begon in 2001 in Nederland en heeft het Nederlandse kantoor in Hilversum. Het migreert legacy-warehouses gefaseerd naar de cloud, eerst op een los deel van het warehouse, en implementeert dbt samen met het team van de klant. Daarnaast bouwt het cloud-dataplatforms en geeft het trainingen.
Moet je je directeur drie namen geven? Stef helpt je de keuze te onderbouwen, ook als wij er niet tussen staan.
Data Digital is een data-, analytics- en AI-bedrijf in Eindhoven dat begon als app-ontwikkelaar. Het zet datawarehouses en dataplatforms op, met connectoren voor onder meer AFAS, Exact Online, Twinfield en e-Boekhouden. Voor BabyManager bouwde het een datawarehouse in BigQuery met data uit Google Analytics en MongoDB.
Emixa uit Den Bosch implementeert SAP, Mendix, Siemens en Boomi en heeft consultants voor data en analytics. Met Microsoft on SAP brengt het SAP-data samen met andere bronnen in de Microsoft-cloud. Voor VolkerWessels Telecom, Visser & Smit Hanab en VolkerWessels UK implementeerde het een cloud-datawarehouse op Azure.
Infotopics, met kantoren in Oldenzaal en Houten, noemt zich een full-service data business partner. Het richt Snowflake in en biedt een aparte beheer- en supportdienst voor die cloud-datawarehouse, met performance- en kostenoptimalisatie. Daarnaast levert het Tableau, Alteryx en trainingen.
Cloud Primero uit Rotterdam is een technologieconsultancy voor big data, cloud, AI en maatwerkapplicaties. Voor data biedt het een datawarehouse als dienst, ETL en DataOps, en het begeleidt migraties naar de cloud. Voor ClickDrive bouwde het een app en een cloud-datawarehouse.
Liever meteen met ons praten? Vraag een gratis intakegesprek aan over je data- of AI-vraag.
Digital Power noemt zich een pragmatische data- en AI-consultancy, met kantoren in Amsterdam en Den Bosch. Het zet datawarehouses en data lakes op in de cloud en helpt met een EuroStack Transition Framework bij de keuze voor een Europese datastack. Voor Dedimo richtte het een cloud-datawarehouse in.
Follo Agency is een performance-marketingbureau met een vestiging in Groningen. Voor marketing data warehousing gebruikt het FolloEngine, een eigen stack op Google BigQuery, die data uit onder meer GA4, Google Ads, Facebook Ads, Salesforce, HubSpot en Shopify samenbrengt. Het levert ook maatwerk-datamodellen en integraties.
Welk bureau past bij jouw situatie?
Kies waar je nu staat en zie welke bureaus daar een eigen dienstpagina voor hebben, met een link naar die pagina.
Dezelfde velden voor elk bureau. Kies een situatie om te zien wie er een eigen dienst voor heeft, of vink bureaus aan om alleen die naast elkaar te zien.
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienstERP koppelen
ERP-, CRM- en financiële data
je één partij zoekt die je bronnen koppelt, één definitie per KPI vastlegt en het datawarehouse daarna beheert.
Het allereerste datawarehouse van Zuiver Interior
Project, detachering, interim, beheer, training en workshops
Je bestaande datawarehouse vervangen: eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: eigen dienstVervangen · ERP koppelen · Datamodel · Beheer
Datawarehouse als beheerde dienst
je je datawarehouse op Snowflake wilt laten bouwen en beheren, met vaste connectoren voor Exact Online of Twinfield.
Geïntegreerde dataoplossing met realtime inzicht voor Fishtales
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienstERP koppelen · Datamodel
Datawarehouse en bronkoppelingen
je AFAS, Exact of Navision op een kant-en-klaar datawarehouseplatform wilt aansluiten, of tijdelijk een dbt-consultant zoekt.
Eén datawarehouse voor webshop en voorraad bij Anna + Nina
Je bestaande datawarehouse vervangen: eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: geen eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienstVervangen · Datamodel
Datawarehouse-modernisering en dbt
je een bestaand datawarehouse stap voor stap naar de cloud wilt migreren, of dbt in je team wilt invoeren.
BigQuery op Google Cloud voor snellere rapportages bij Amstelring
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienstERP koppelen
Data warehousing en connectoren
je je dataplatform zelf wilt samenstellen in een online configurator, met connectoren voor AFAS, Exact of e-Boekhouden.
Een datawarehouse in BigQuery voor kraamzorgapp BabyManager
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienstERP koppelen
SAP-data en Microsoft Azure
je SAP als ERP gebruikt en die data in een cloud-datawarehouse op Azure wilt combineren met andere bronnen.
Cloud-datawarehouse op Azure voor VolkerWessels Telecom en Hanab
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: geen eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: eigen dienstBeheer
Snowflake, Matillion en Tableau
je Snowflake als cloud-datawarehouse gebruikt en het beheer en de support daarvan wilt uitbesteden.
Centraal dataplatform voor logistiek dienstverlener Ploeger
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: geen eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienst–
Datawarehouse as a service
je naast een cloud-datawarehouse ook een web- of mobiele app laat bouwen, zoals ClickDrive deed.
Cloud-datawarehouse met automatische pipelines voor ClickDrive
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: geen eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienst–
Data warehousing in de cloud
je data-infrastructuur naar een Europese, soevereine datastack wilt overzetten en die keuze eerst wilt laten onderbouwen.
Cloud-datawarehouse op Google Cloud voor zorgsamenwerking Dedimo
Je bestaande datawarehouse vervangen: geen eigen dienstJe ERP of boekhouding koppelen: geen eigen dienstJe datamodel opzetten met dbt of data vault: geen eigen dienstJe datawarehouse laten beheren: geen eigen dienst–
Marketing data warehousing
je vooral marketingdata uit Google Ads, Meta, Shopify en GA4 in één datawarehouse wilt samenbrengen.
Datagedreven zorg bij Service Apotheek
Project
Groningen
Vink bureaus aan om alleen die te vergelijken en de link te delen.
Wie een lijst van bureaus maakt waarin hij zelf staat, moet laten zien hoe.
Samengesteld door
Data Science Lab. Wij staan zelf op 1; dat is de enige plek die niet uit de regels hieronder volgt.
Peildatum
28 oktober 2026. Diensten en situaties zijn die dag op de sites van de bureaus gelezen; adres en klant op 26 oktober.
Kandidaten
De 96 Nederlandse data- en AI-bureaus die Data Science Lab volgt.
Toegelaten als
Het bureau heeft een adres in Nederland, biedt het bouwen van een datawarehouse aan op de eigen site, en noemt daar minstens één klant of project bij naam; een logo telt niet. Dat gold voor 22 van de 96.
Volgorde
Na Data Science Lab de 9 bureaus met de meeste aparte dienstpagina’s voor de vier situaties uit de keuzehulp; bij gelijke stand het aantal pagina’s voor het bouwen van een datawarehouse, dan het alfabet. Op de grens (0 situaties) kwamen erin, met tussen haakjes het aantal van die pagina’s: Cloud Primero (1), Digital Power (1) en Follo Agency (1). 11 andere bureaus hadden minder. Binnen de lijst staan bureaus met evenveel punten op alfabet; in die volgorde zou Data Science Lab op plek 5 staan.
Keuzehulp
Alleen een aparte dienstpagina telt, ook voor Data Science Lab; een vermelding, case of tegel niet. Vervangen: een pagina over migratie, modernisering of vervanging die het bestaande datawarehouse expliciet als onderwerp noemt. ERP koppelen: een pagina of connector die data uit een genoemd ERP- of boekhoudpakket naar het datawarehouse of een vergelijkbare centrale opslag brengt. Datamodel: datamodellering met dbt, data vault of een sterschema, ook via een in te huren consultant. Beheer: beheer of support van het datawarehouse zelf, niet van IT in het algemeen.
Situaties
We begonnen met een bestaand datawarehouse vervangen, ERP of boekhouding koppelen, datamodellering met dbt of data vault en beheer van het datawarehouse. Geen situatie viel af: in de lijst past elke situatie bij 2 tot 5 van de 10 bureaus, dus elke situatie helpt kiezen. De reserves, een realtime datawarehouse (0 van de 22) en een datawarehouse-audit (1 van de 22), waren niet nodig. Bij gelijke stand beslist een eigen datawarehousepagina (8 van de 22), daarna het alfabet. Of Data Science Lab er een pagina voor heeft, speelde bij die keuze geen rol.
Overwogen
Grote advies- en IT-bedrijven zijn nagelopen; waar we op hun sites geen adres of klant bij naam konden vaststellen, telden ze niet mee. Bureaus die een datawarehouse alleen in een case, blog of uitleg noemen, of alleen een dataplatform of lakehouse bouwen, en softwareleveranciers horen niet in deze lijst.
Fout gezien?
Klopt er iets niet over jouw bureau? Mail info@datasciencelab.nl, dan passen we het aan.
Laat je shortlist nalopen voordat je gaat bellen
Stef neemt je shortlist met je door, ook als wij er niet op staan. Je hoort waar de verschillen tussen de bureaus zitten.
Je bronnen:welke systemen je wilt koppelen en wie de cijfers gebruikt.
Je shortlist:welke bureaus erbij passen, en waarom.
Je volgende stap:wie je belt, en waarom.
Dank je. We mailen je om een moment voor het gesprek te kiezen.
Veelgestelde vragen
Een datawarehouse bureau brengt data uit je ERP, CRM, boekhouding en andere systemen samen in één datawarehouse, met historie en één afgesproken definitie per KPI. Het ontwerpt het datamodel, bouwt de laadprocessen en spreekt af wie het datawarehouse na de oplevering bewaakt en bijwerkt.
Omdat wij deze lijst hebben gemaakt, en dat zeggen we liever zelf. De andere negen staan op het aantal eigen diensten voor de vier situaties, zie de methode. Kies niet op de plek, maar op je situatie: daarvoor staat bij elk bureau wanneer het beter past dan wij.
Begin bij je situatie: moet je bestaande datawarehouse vervangen worden, wil je je ERP of boekhouding koppelen, wil je je datamodel opzetten met dbt of data vault, of zoek je iemand die je datawarehouse beheert? De keuzehulp laat zien wie daar een eigen dienst voor heeft. Het aantoonbare werk bij elk bureau linkt naar een echte case.
Een datawarehouse bewaart gestructureerde, gecontroleerde data in tabellen die zijn ingericht voor stuurinformatie. Een dataplatform kan daarnaast ruwe data, documenten en sensordata opslaan, voor analyse en AI. Werk je vooral met gegevens uit ERP en CRM, dan volstaat een datawarehouse vaak.
Ja. Een paar bureaus in deze lijst leveren specialisten voor je eigen team, zoals Datalab (onder meer voor dbt en datamodellering) en Data Analytics (interim). Data Science Lab detacheert ook, zie detacheren.
Wij bouwen datawarehouses die ERP-, CRM- en financiële data samenbrengen, met historie en één definitie per KPI, en beheren ze daarna als je dat wilt. Lees meer op een datawarehouse laten bouwen bij Data Science Lab.
