Een automatische en efficiënte validatie & publicatie pipeline ontwikkelen in GitLab
Zorginstituut Nederland
Data & AI voor de ouderenzorg
In de ouderenzorg wordt veel gemeten, en vaak voor een ander.
Zorgdossiers, roosters, gewerkte uren, cliëntervaringen en verantwoordingsgegevens voor zorgkantoor, inspectie en branche staan in het ECD, het roostersysteem en losse overzichten. Dezelfde cijfers worden meerdere keren verzameld, terwijl een locatie zelf pas achteraf ziet waar de bezetting niet aansluit op de zorgvraag. Data en AI brengen die gegevens samen, maken aanleveren herhaalbaar en geven het inzicht terug aan de teams in het verpleeghuis en de wijk.
Uitdagingen,
Verpleeghuizen, wijkverpleging en thuiszorg krijgen te maken met een groeiende groep ouderen en een krappe arbeidsmarkt. Zorgmedewerkers besteden een flink deel van hun dienst aan registreren, en organisaties leveren gegevens over kwaliteit en bedrijfsvoering aan meerdere partijen tegelijk. Het gaat om gezondheidsgegevens van kwetsbare mensen, dus bijzondere persoonsgegevens. Dat vraagt om één betrouwbare bron, duidelijke afspraken over wie wat mag zien en toepassingen die de zorgmedewerker ondersteunen in plaats van extra werk geven.
Hoe wij ondersteunen,
Wij brengen gegevens uit het ECD, het rooster en de financiële administratie samen in één datafundament en bouwen daarop rapportages over bezetting, inzet per locatie en de verantwoordingsgegevens die je aanlevert. Voor het programma KIK-V, waarin ketenpartijen in de verpleeghuiszorg de uitwisseling van verantwoordingsgegevens stroomlijnen, bouwden we voor Zorginstituut Nederland een geautomatiseerde validatie- en publicatiepipeline. Ook helpen we zorgmedewerkers sneller de juiste informatie te vinden in dossiers en protocollen. Dit zijn enkele voorbeelden van wat er mogelijk is. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI kan rapportages in het zorgdossier samenvatten, roostergegevens naast de zorgvraag leggen en verantwoordingsgegevens controleren voordat ze de deur uitgaan. Zo houden zorgmedewerkers meer tijd over voor de bewoners en cliënten.
Bij één vraag die steeds terugkomt, zoals hoe de bezetting per locatie zich verhoudt tot de zorgvraag, of hoeveel werk het aanleveren van verantwoordingsgegevens kost. Met de gegevens die er al zijn, is snel te zien wat een dashboard of model toevoegt aan de huidige werkwijze.
Meer dan vaak gedacht: zorgdossiers en rapportages in het ECD, roosters en gewerkte uren, cliëntervaringen, incidentmeldingen en de financiële administratie. Het werk zit in het koppelen van die bronnen per locatie en per team, zodat ze één betrouwbaar beeld geven dat je ook voor de verantwoording kunt gebruiken.
In het programma KIK-V werken ketenpartijen in de verpleeghuiszorg samen om de uitwisseling van verantwoordingsgegevens tussen informatievragers en zorgaanbieders te stroomlijnen. Voor Zorginstituut Nederland ontwikkelden we CI/CD-pipelines in GitLab, zodat releases van KIK-V-producten gecontroleerd verlopen. Lees de case over de validatie- en publicatiepipeline.
Door per vraag te bepalen welke gegevens echt nodig zijn, door waar mogelijk met geaggregeerde of gepseudonimiseerde gegevens te werken en door toegang per rol te regelen. Een model geeft een signaal of een samenvatting; de zorgmedewerker of specialist ouderengeneeskunde beslist wat ermee gebeurt. Voor andere zorgsectoren schreven we aparte pagina's over data en AI in de zorg en de gehandicaptenzorg.