Desenvolver uma pipeline automatizada e eficiente de validação & publicação no GitLab
Zorginstituut Nederland
Dados e IA para os cuidados a pessoas idosas
Nos cuidados a pessoas idosas, registam-se muitos dados, muitas vezes para terceiros.
Os processos clínicos, as escalas de trabalho, as horas trabalhadas, as opiniões dos utentes e os dados de prestação de contas destinados às entidades regionais de gestão dos cuidados, à inspeção e às associações do setor estão dispersos pelo registo eletrónico de cuidados (ECD), pelo sistema de escalas e por relatórios separados. Os mesmos números são recolhidos várias vezes, enquanto cada unidade só percebe mais tarde onde a equipa disponível não corresponde às necessidades de cuidados. Os dados e a IA reúnem esta informação, tornam a prestação de contas repetível e devolvem informações úteis às equipas dos lares e dos cuidados na comunidade.
Desafios,
Os lares, as equipas de enfermagem na comunidade e os prestadores de cuidados ao domicílio enfrentam o crescimento da população idosa e a escassez de profissionais. Os profissionais de cuidados dedicam uma parte considerável do seu turno aos registos, enquanto as organizações enviam dados sobre a qualidade dos cuidados e a gestão a várias entidades em simultâneo. Trata-se de dados de saúde de pessoas vulneráveis, ou seja, dados pessoais sensíveis. Isto exige uma fonte única e fiável, regras claras sobre quem pode consultar cada informação e aplicações que apoiem os profissionais em vez de lhes criarem mais trabalho.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos os dados do ECD, das escalas de trabalho e da contabilidade numa única fundação de dados. A partir daí, criamos relatórios sobre a dotação de pessoal, os recursos afetos a cada unidade e os dados de prestação de contas que é necessário enviar. Para o programa KIK-V, no qual as entidades da cadeia de cuidados em lares procuram simplificar a troca de dados de prestação de contas, criámos uma pipeline automatizada de validação e publicação para o Zorginstituut Nederland. Também ajudamos os profissionais a encontrar mais depressa a informação certa nos processos e protocolos. Estes são apenas alguns exemplos do que é possível fazer. A melhor solução depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
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Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode resumir relatórios nos processos clínicos, comparar os dados das escalas com as necessidades de cuidados e verificar os dados de prestação de contas antes do envio. Assim, os profissionais têm mais tempo para os residentes e utentes.
Por uma questão recorrente, como a relação entre a dotação de pessoal em cada unidade e as necessidades de cuidados, ou o trabalho necessário para enviar os dados de prestação de contas. Com os dados que já existem, é possível perceber rapidamente o que um dashboard ou modelo acrescentaria à forma atual de trabalhar.
Mais do que se imagina: processos clínicos e relatórios no ECD, escalas e horas trabalhadas, opiniões dos utentes, notificações de incidentes e dados contabilísticos. O trabalho está em ligar estas fontes por unidade e por equipa, para que forneçam uma visão única e fiável que também possa ser usada na prestação de contas.
No programa KIK-V, as entidades da cadeia de cuidados em lares colaboram para simplificar a troca de dados de prestação de contas entre quem pede a informação e os prestadores de cuidados. Para o Zorginstituut Nederland, desenvolvemos pipelines de CI/CD no GitLab, para que os lançamentos dos produtos KIK-V decorram de forma controlada. Leia o caso de estudo sobre a pipeline de validação e publicação.
Determinamos que dados são realmente necessários para cada questão, usamos dados agregados ou pseudonimizados sempre que possível e gerimos o acesso por função. Um modelo fornece um alerta ou um resumo; o profissional de cuidados ou o médico especialista em medicina geriátrica decide o que fazer com essa informação. Para outros setores de cuidados, escrevemos páginas separadas sobre dados e IA nos cuidados de saúde e nos cuidados a pessoas com deficiência.