Relevante verschillen herkennen
Data maakt zichtbaar waar klanten, situaties of producten van elkaar verschillen.
Ontdek welke klantgroepen verschillen in gedrag en behoefte.
Brede doelgroepen zeggen weinig over hoe klanten zich werkelijk gedragen. Daardoor sluiten campagnes en dienstverlening niet altijd aan op relevante verschillen. Klantsegmentatie gebruikt data om groepen met vergelijkbaar gedrag of behoeften te herkennen.
De toepassing krijgt pas betekenis wanneer deze aansluit op een concrete taak en op de informatie die daarvoor beschikbaar is.
Segmenten moeten interpreteerbaar en bruikbaar zijn in een concreet proces. Daarom bepalen we vooraf wat de oplossing wel en niet moet doen, hoe de uitkomst wordt gecontroleerd en wie verantwoordelijk blijft.
Data maakt zichtbaar waar klanten, situaties of producten van elkaar verschillen.
De uitkomst ondersteunt een concrete commerciële beslissing of actie.
Vooraf gekozen indicatoren maken zichtbaar of de toepassing iets verandert.
We bepalen welke beslissing of actie centraal staat.
We beoordelen beschikbare klant-, product- of transactiedata.
We kiezen een passende en uitlegbare analysemethode.
We vergelijken uitkomsten met de huidige aanpak.
We maken de uitkomst bruikbaar en monitoren resultaat en neveneffecten.
Deze service is relevant voor organisaties met voldoende klant- en transactiedata. De precieze inrichting hangt af van het proces, de beschikbare data en de risico's van de toepassing.
We beginnen daarom met een afgebakende toepassing en breiden alleen uit wanneer de eerste inrichting in de praktijk werkt.
Deze service richt zich op het volgende vraagstuk: klantsegmentatie gebruikt data om groepen met vergelijkbaar gedrag of behoeften te herkennen. De precieze werking hangt af van het proces en de beschikbare data.
De service kan relevant zijn voor organisaties met voldoende klant- en transactiedata. Een concrete behoefte en bruikbare informatie zijn belangrijker dan de omvang van de organisatie.
Dat hangt af van de gekozen toepassing. We beginnen bij de vraag die moet worden ondersteund en bepalen daarna welke gegevens of bronnen daarvoor noodzakelijk en geschikt zijn.
Nee. Voor vaste, voorspelbare taken kan reguliere automatisering voldoende zijn. We kiezen het eenvoudigste middel dat het vraagstuk goed ondersteunt en voegen alleen complexiteit toe wanneer dat nodig is.
We bakenen de toepassing af, toetsen de uitkomsten met gebruikers en richten passende controle in. Na ingebruikname volgen we de werking en passen we de oplossing aan wanneer data, gebruik of context verandert.
Wil je onderzoeken waar klantsegmentatie een logisch startpunt heeft? We brengen het vraagstuk, de beschikbare informatie en de randvoorwaarden samen in kaart.