De ‘nieuwe Max Verstappen’ ontdekken door de inzet van data en slimme algoritmes.
Van Amersfoort Racing
MROflow
MRO planningstool voor onderhoud en capaciteit.
Plan onderhoud op basis van beschikbare capaciteit en operationele prioriteiten.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
Waarom we dit bouwden,
Onderhoudsplanningen worden vaak opgebouwd met Excel-bestanden, vaste planningsregels en de ervaring van medewerkers. Planners moeten rekening houden met onderhoudsvereisten, beschikbare monteurs en de operationele inzet van assets.
Wanneer één voorwaarde verandert, heeft dat direct gevolgen voor de rest van de planning. Werkzaamheden lopen uit, capaciteit blijkt niet beschikbaar of onderhoud botst met de operationele planning. Het handmatig vinden van een passend alternatief kost vervolgens veel tijd.
De MRO planningstool brengt de relevante planningsinformatie samen en ondersteunt medewerkers bij het verdelen van onderhoudswerkzaamheden. Zo worden knelpunten eerder zichtbaar en kunnen verschillende planningskeuzes beter worden afgewogen.
Wat je kunt verwachten,
Eén overzicht van onderhoud en capaciteit
De MRO planningstool brengt onderhoudswerkzaamheden, beschikbare capaciteit en operationele randvoorwaarden samen. Daardoor ontstaat een actueel overzicht van wat gepland moet worden en welke beperkingen daarbij gelden.
Welke informatie wordt meegenomen, hangt af van het onderhoudsproces en de systemen waarin deze gegevens worden vastgelegd.
Planningsvoorstellen op basis van duidelijke voorwaarden
De tool ondersteunt bij het maken van een planning die rekening houdt met vooraf bepaalde regels en prioriteiten. Zo kan sneller worden gezien waar werkzaamheden niet passen of waar capaciteit anders verdeeld moet worden.
De planning kan bijvoorbeeld rekening houden met:
- Onderhoudsvereisten en deadlines
- Beschikbare medewerkers en capaciteit
- Operationele inzet van assets
- Prioriteit van werkzaamheden
- Conflicten tussen geplande activiteiten
Opnieuw plannen wanneer de situatie verandert
Een onderhoudsplanning blijft zelden ongewijzigd. Werkzaamheden kunnen uitlopen, medewerkers kunnen uitvallen en operationele prioriteiten kunnen verschuiven.
De tool helpt om de gevolgen van wijzigingen inzichtelijk te maken en een aangepast planningsvoorstel op te stellen. De planner beoordeelt welke aanpassing in de praktijk het beste past.
Onze aanpak,
-
Het planningsvraagstuk afbakenen
We brengen het huidige onderhoudsproces in kaart. Daarbij kijken we welke werkzaamheden worden gepland, welke capaciteit beschikbaar is en welke regels of beperkingen planners dagelijks gebruiken.
Zo bepalen we welk deel van de planning geschikt is voor ondersteuning en welke keuzes bij de medewerker moeten blijven. -
Data en planningsregels samenbrengen
We ontsluiten de relevante informatie uit de beschikbare systemen en vertalen de belangrijkste voorwaarden naar een planningsmodel.
Vervolgens testen we de voorstellen met historische of representatieve planningssituaties. Samen met planners beoordelen we of de uitkomsten bruikbaar en uitvoerbaar zijn. -
Beginnen met één planning
We starten met een afgebakend team, type onderhoud of groep assets. Na validatie kan de MRO planningstool worden uitgebreid met aanvullende werkzaamheden, locaties of planningsvoorwaarden.
Geen vervanging van de planner, maar een hulpmiddel om complexe onderhoudskeuzes sneller te overzien.
De planner houdt de controle en kan de voorgestelde planning aanpassen wanneer de praktijk daarom vraagt.
Wat we eerder bouwden,
Drie projecten uit ons werk met data en AI.
Verder lezen
Blogs en verdieping van ons team.
24 aug 2026
Drie lessen uit onze AI-projecten
Wat we leerden van tientallen AI-projecten: begin bij de beslissing, behandel datakwaliteit als organisatievraag en regel het beheer vooraf.
18 aug 2026
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
De meeste AI-projecten stranden niet op de techniek, maar op data, team en proces. Lees wat er nodig is om van pilot naar productie te komen.
25 jun 2026
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met AI.
Neem contact op
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Veelgestelde vragen,
De tool is bedoeld voor asset-intensieve organisaties waarin onderhoud moet worden afgestemd op capaciteit en operationele inzet. Denk aan productieomgevingen, energiebedrijven en andere organisaties met complexe onderhoudsplanningen. De precieze inrichting hangt af van het proces en de beschikbare data.
Niet noodzakelijk. De MRO planningstool kan relevante gegevens uit bestaande systemen gebruiken en aanvullende ondersteuning bieden bij planningskeuzes. Welke systemen kunnen blijven staan en welke koppelingen nodig zijn, bepalen we op basis van de huidige omgeving.
De planner blijft verantwoordelijk voor de uiteindelijke planning. Een voorstel kan worden aangepast wanneer praktijkkennis, uitzonderingen of nieuwe informatie daarom vragen. De precieze mogelijkheden voor handmatige aanpassingen en goedkeuring moeten nog worden bevestigd.
Ervaring blijft belangrijk, maar een complexe planning bevat meer afhankelijkheden dan een medewerker tegelijk kan overzien. Door gegevens en voorwaarden systematisch te verwerken, worden conflicten en gevolgen eerder zichtbaar. De combinatie van een planningsmodel en praktijkkennis levert daarom een beter onderbouwd proces op.
Dat hangt af van de doelen van de organisatie. Een planning kan bijvoorbeeld worden beoordeeld op tijdige uitvoering, beschikbare capaciteit, operationele gevolgen of kosten. Deze doelen kunnen met elkaar botsen. Daarom moeten prioriteiten vooraf duidelijk worden gemaakt en blijven planners nodig om de uitkomst in context te beoordelen.