IA nos portos e no setor marítimo

A IA nos portos ajuda a fundamentar decisões que hoje dependem da experiência: quanto espaço de acostagem precisa um determinado tipo de navio, quando chegará realmente ou qual é o melhor momento para abrir uma ponte ou eclusa. O ponto de partida é quase sempre a reconstituição das escalas portuárias a partir de dados AIS e das notificações.

Muitas vezes, basta compreender a utilização atual; por vezes, um modelo preditivo acrescenta valor. É uma das aplicações de IA que desenvolvemos. Para saber como os dados também ajudam os parceiros da cadeia logística em terra, consulte dados e IA para a mobilidade e a logística.

O AIS (Automatic Identification System) é o sistema através do qual os navios transmitem automaticamente, a intervalos regulares, a sua posição, velocidade e informações sobre a viagem. Segundo a Rijkswaterstaat, o AIS é obrigatório desde 2016 nas vias navegáveis abrangidas pelo Binnenvaartpolitiereglement, para embarcações comerciais a partir da classe CEMT I e para embarcações de recreio com mais de 20 metros.

Na análise de dados marítimos, o AIS é a fonte mais completa sobre os locais por onde os navios navegam e onde permanecem atracados. A receção depende da localização e das condições meteorológicas, pelo que é normal haver falhas nas séries de dados. É preciso ter uma abordagem definida para lidar com elas durante a reconstituição.

Na navegação interior, muitas vezes são. Um estudo encomendado pelo ministerie van Infrastructuur en Milieu (2017) salienta que, para muitos operadores, uma embarcação de navegação interior é simultaneamente local de trabalho e habitação. Por isso, os identificadores únicos das embarcações e os dados de posição podem facilmente constituir dados pessoais, e a Autoriteit Persoonsgegevens considera os dados de localização sensíveis.

Para analisar escalas portuárias, raramente precisa de dados que permitam identificar embarcações concretas. Defina antecipadamente a finalidade, o prazo de conservação e o nível de agregação. Cabe ao responsável pela privacidade ou ao jurista avaliar se o RGPD impõe requisitos adicionais à sua aplicação.

Desde 15 de agosto de 2025, aplica-se na UE a European Maritime Single Window environment (EMSWe), nos termos do Regulamento (UE) 2019/1239. Os navios comunicam os dados relativos a uma escala portuária através de um portal nacional, com um único conjunto de dados harmonizado e segundo o princípio de que os dados são apresentados apenas uma vez por escala.

Ao abrigo da Convenção FAL da OMI, as autoridades têm de utilizar uma janela única marítima desde 1 de janeiro de 2024. Para a análise, isto significa que as notificações de chegada, permanência e partida se tornam mais comparáveis e constituem uma segunda fonte sólida a par do AIS.

Um modelo de previsão da hora de chegada (ETA) aprende com o histórico AIS quanto tempo os navios de determinado tipo demoram a percorrer um trajeto e ajusta a estimativa com base na posição e velocidade atuais. Assim, quem planeia a utilização do cais ou da eclusa recebe mais cedo uma hora de chegada realista.

A OMI descreve, no seu Just In Time Arrival Guide, como um navio pode navegar a uma velocidade adequada e só chegar à estação de pilotagem quando o lugar de acostagem, a via navegável e os serviços náuticos estiverem disponíveis. Isto só funciona se o porto, o navio e os prestadores de serviços partilharem os seus planos. Saiba mais sobre otimizar o planeamento com IA.

Pode apoiar a decisão, mas quem decide continua a ser o operador ou o responsável pelo porto. No caso de estudo das pontes Botlek e Spijkenisser, o objetivo a longo prazo é um sistema que sugira ao operador o horário de abertura que cause menos perturbações, no conjunto, à navegação, aos comboios e ao trânsito rodoviário.

O Regulamento da IA classifica como de risco elevado a IA utilizada como componente de segurança em infraestruturas críticas e no tráfego rodoviário. Cabe ao jurista ou à equipa de conformidade avaliar se a sua aplicação se enquadra nessa categoria. Ajudamos a identificar as aplicações e a preparar a classificação de risco; o calendário está na página AI Act.

Não para todas as questões. Para definir a política de utilização dos lugares de acostagem, bastam dados históricos atualizados periodicamente; para calcular a hora de chegada atual ou apresentar uma visão em direto a treinadores ou responsáveis pelo planeamento, é necessário um fluxo de dados. Para a DutchSail, os dados do simulador de vela passaram pelo Kafka até um dashboard no Grafana.

Para a Port of Amsterdam, combinámos dados em tempo real com Databricks e Power BI. A abordagem adequada depende da rapidez com que é necessário agir com base no resultado. Uma ligação em tempo real exige mais gestão, pelo que só a escolhemos quando é necessária; saiba mais sobre a plataforma de dados e IA.

Quando compreender a utilização atual já responde à questão. Para a Port of Amsterdam, o objetivo era medir e visualizar a utilização histórica dos lugares de acostagem, para que os responsáveis pelas políticas pudessem decidir com base em números. Não foi necessário um modelo preditivo.

Um modelo também não ajuda se não for possível associar os dados AIS aos lugares de acostagem ou às notificações, ou se os parceiros não partilharem os seus dados. Comece então por acordos de partilha de dados ou por um dashboard Power BI. Se procura aconselhamento para uma região específica, leia sobre aconselhamento em IA na região de Roterdão.