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Agência de IA em Amesterdão

A partir da Westerdoksdijk, começamos pela decisão que precisa de ser melhorada e desenvolvemos e gerimos a solução, como fizemos para Port of Amsterdam.

Em conjunto com Port of Amsterdam, desenvolvemos uma ferramenta que mede a utilização dos lugares de atracação

A Port of Amsterdam gere e desenvolve o porto de Amesterdão, onde o espaço é escasso. Em conjunto, utilizámos Databricks, dados em tempo real e Power BI para desenvolver uma ferramenta que mede a utilização histórica dos lugares de atracação, para que os responsáveis pela definição de políticas tomem decisões com base em números, e não apenas na intuição.

Leia o caso de estudo

Em que pontos da nossa organização ainda tomamos decisões com base na experiência, apesar de já termos os dados?

Muitas vezes, os dados já existem: movimentos de navios, ocorrências no espaço público, número de visitantes por espetáculo. Ainda assim, alguém continua a decidir com base na experiência. Em conjunto, escolhemos uma dessas decisões, testamos um modelo com os seus próprios dados históricos e só depois avançamos com o desenvolvimento.

Agende uma conversa

Da primeira questão à solução em funcionamento, para organizações da cidade

Fale connosco sobre a sua questão de IA

Dados para fundamentar uma decisão de política

Para o Port of Amsterdam, uma ferramenta que desenvolvemos em conjunto mede a utilização histórica dos postos de acostagem, servindo de base a decisões por tipo de navio.

Um percurso de crescimento para toda a organização

Na Nationale Opera & Ballet, avaliámos a maturidade de dados e elaborámos um plano de crescimento que liga os dados a salas cheias e a um público mais amplo.

Numa plataforma adequada

Desenvolvemos soluções em Databricks ou Microsoft Fabric. Como parceiros de ambos, escolhemos com base no seu ambiente de TI, sem preferência prévia.

Monitorizado após a entrada em produção

Os dados mudam constantemente. Por isso, após a entrega, monitorizamos se o modelo continua a produzir resultados corretos e acordamos quem o ajusta.

Cada projeto começa pela decisão, não pelo modelo

  1. Escolher uma decisão

    Que decisão precisa de melhorar, quem a toma atualmente e com base em que dados? É aí que o projeto começa.

  2. Testar com os seus dados históricos

    Uma primeira versão funciona com os seus próprios dados, para que possa verificar se a IA traz valor acrescentado.

  3. Em produção e sob gestão

    A aplicação passa a integrar o sistema em que já trabalha, com monitorização e um responsável designado.

Para o que precisamos, basta um dashboard ou é necessária uma consultora de IA?

Fale connosco para avaliar

Adequado se

Há uma decisão recorrente que atualmente é tomada com base na experiência, os dados relevantes já existem e alguém na sua organização está disposto a assumir a responsabilidade pela aplicação.

Não é adequado se

Quer primeiro perceber em que ponto está a sua organização no uso de dados. Nesse caso, uma avaliação da maturidade de dados é mais adequada, como aconteceu com a Nationale Opera & Ballet. Ou talvez um dashboard seja suficiente e, se for, dizemo-lo.

O que determina a dimensão do projeto

Quantos sistemas de origem têm de ser ligados, a qualidade dos dados, se a aplicação tem de funcionar em tempo real e se a gestão ficará a cargo da sua equipa ou da nossa.

Ficamos depois vinculados a uma única plataforma?

Comparamos Databricks e Microsoft Fabric tendo em conta a sua organização e o seu ambiente de TI atual. Se já utiliza soluções Microsoft, Fabric é muitas vezes uma escolha lógica; tomamos a decisão em conjunto.

Uma avaliação, uma primeira aplicação ou um especialista na sua equipa: por onde começar?

Comece por uma avaliação de maturidade

Escolha esta opção se não sabe em que ponto está a sua organização. A avaliação fornece um relatório com o próximo passo para cada área, como aconteceu na Nationale Opera & Ballet.

Desenvolver uma aplicação

Escolha esta opção se a decisão a tomar e os dados já estão claros. O nosso conselho: escolha uma decisão recorrente para perceber rapidamente se o modelo ajuda.

Integrar um especialista na sua equipa

Escolha esta opção se desenvolve a solução internamente, mas não tem capacidade suficiente. Através do destacamento, um engenheiro de IA ou um data engineer da nossa equipa trabalha integrado na sua equipa.

O nosso escritório fica na Westerdoksdijk, perto das organizações para as quais desenvolvemos soluções

A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016 e é parceira da Databricks e da Microsoft. Em Amesterdão, trabalhámos para Port of Amsterdam e Nationale Opera & Ballet, entre outras organizações. Passe pelo nosso escritório ou vamos ter consigo.

Agende uma reunião para nos conhecermos

Na Westerdoksdijk, a primeira conversa começa com uma decisão

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Desenvolvimento de Negócio

Stef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, escolhemos uma decisão que precisa de ser melhorada, nas nossas instalações na Westerdoksdijk ou online.

Em que decisão recorrente precisa de ajuda de uma consultora de IA?

Descreva a decisão e os dados que já tem. Receberá uma resposta por email ou agendaremos uma primeira conversa.

Introduza um endereço de e-mail válido.

Diga-nos como podemos ajudar.

Perguntas frequentes

Uma agência de IA desenvolve aplicações que apoiam uma decisão ou uma tarefa na sua organização: um modelo preditivo, um assistente baseado em modelos de linguagem ou um agente que trata de um processo. A Data Science Lab é uma empresa de IA em Amesterdão desde 2016.

Começamos por perceber o que pretende melhorar, não pela tecnologia. Saiba que tipos de aplicações desenvolvemos em aplicações de IA.

O nosso escritório fica na Westerdoksdijk 599/601, em Amesterdão. Pode telefonar, enviar um e-mail ou passar por cá. Também podemos conversar no seu escritório ou online.

Trabalhamos com organizações de toda a região e de outros locais. Na própria cidade, trabalhámos, entre outros, com Port of Amsterdam e Nationale Opera & Ballet.

Há pontos em comum. A consultoria em IA ajuda a decidir que aplicação cria valor, o que é necessário para a concretizar e por que ordem avançar. Uma agência de IA também desenvolve a aplicação, integra-a nos seus sistemas e assegura a sua gestão. Fazemos ambas as coisas, muitas vezes no mesmo projeto.

Saiba como preparamos essas decisões em consultoria em IA e no roteiro de IA.

Há três tipos mais frequentes: IA generativa que apoia os colaboradores no trabalho com conhecimento, modelos preditivos que ajudam as organizações a antecipar o futuro e agentes de IA que assumem etapas de um processo.

Se a sua questão disser sobretudo respeito a modelos preditivos baseados nos seus próprios dados, saiba também mais sobre data science.

Muitas vezes, o ponto de partida é compreender melhor a situação. Para a Port of Amsterdam, tornámos acessíveis os dados históricos de utilização dos postos de acostagem, para que os responsáveis pelas políticas possam decidir se devem aumentar ou reduzir o número de postos para determinados tipos de embarcações. Só desenvolvemos um modelo se a capacidade de antecipação trouxer valor.

O episódio 6 do nosso podcast De Databar aborda as oportunidades e os desafios dos dados no porto de Amesterdão. Saiba mais sobre navegação e dados AIS em IA nos portos e no setor marítimo.

O Regulamento da IA entra em vigor por fases. Segundo a Comissão Europeia, as práticas proibidas estão sujeitas às regras desde 2 de fevereiro de 2025 e, após o pacote Omnibus da IA, os requisitos para aplicações de alto risco previstos no anexo III aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027. Se trabalha para ou com o município de Amesterdão, este publica as descrições dos seus algoritmos no Registo de Algoritmos do governo.

A interpretação jurídica cabe ao seu jurista ou departamento de conformidade. Podemos ajudar a identificar as aplicações, classificar os riscos e definir a governance; saiba mais sobre o Regulamento da IA.

Defina isso antes de a aplicação entrar em funcionamento: quem é responsável por ela, quem recebe um alerta se os dados de entrada mudarem e quem aprova uma nova versão. Os dados mudam constantemente, pelo que um modelo que hoje funciona bem pode tornar-se menos preciso mais tarde.

A sua equipa pode assumir a gestão, ou podemos fazê-lo através da gestão e melhoria contínua. Saiba como funcionam a monitorização e o treino de novos modelos em MLOps.

Se a questão principal for saber o que aconteceu no mês passado, basta um dashboard do Power BI. O mesmo se aplica se ninguém na sua organização quiser assumir a responsabilidade pela aplicação. Também lhe diremos isso.

Se ainda não sabe em que ponto está, comece por uma avaliação da maturidade de dados. No caso da Nationale Opera & Ballet, o resultado foi um plano de crescimento. “A competência da Data Science Lab deu-nos, desde logo, a confiança necessária para abordar o projeto de forma abrangente.” Leon Backbier, responsável de I&I