Consultor de IA em Groningen

Não num caso de estudo que possamos apresentar. Os nossos casos de estudo nos setores da água e da energia vêm de outras regiões, como o da equipa Datalab da Waternet, que fornece água potável a Amesterdão e à zona envolvente. O que aprendemos aí sobre modelos em produção não depende da região.

O nosso único escritório fica na Westerdoksdijk, em Amesterdão. Para uma primeira conversa, podemos ir até si, pode visitar-nos ou podemos falar online.

Aproveitar melhor a capacidade disponível é uma das linhas de ação do programa de combate ao congestionamento da rede da província de Groningen, que inclui polos energéticos e carregamento inteligente. Uma previsão do consumo e da produção por ligação mostra quando fica abaixo da capacidade de transporte contratada e que consumos podem ser deslocados para outros períodos.

Para isso, precisa de dados de medição suficientemente detalhados por ligação. Se partilhar capacidade com outras empresas num polo energético, terá também de abordar a partilha dos dados e quem os gere: governação de dados.

Possivelmente. O Regulamento da IA classifica os sistemas de IA como de alto risco quando se destinam a ser componentes de segurança no fornecimento de água, gás, aquecimento ou eletricidade (anexo III, ponto 2). A questão é saber se uma falha pode comprometer a segurança desse fornecimento: um modelo que controla uma válvula levanta essa questão mais facilmente do que uma proposta de planeamento.

Após o pacote omnibus digital, as regras do anexo III aplicam-se, segundo a Comissão Europeia, a partir de 2 de dezembro de 2027. A análise jurídica da sua aplicação cabe aos seus serviços jurídicos ou de conformidade. Podemos ajudar a preparar o levantamento e a classificação dos riscos e a estabelecer a governação de IA. Pode consultar a estrutura da legislação em Regulamento da IA.

Normalmente, três fontes: séries temporais dos sensores provenientes do SCADA, o sistema que monitoriza e controla instalações à distância; o histórico de avarias e manutenção do sistema de gestão da manutenção; e os dados de referência de cada equipamento, como o tipo, o ano de construção e a localização. O mais difícil costuma ser cruzar estes dados: uma bomba substituída nem sempre recebe um novo identificador nos dados de medição.

Ter muitos equipamentos comparáveis sob a mesma gestão ajuda, porque permite ao modelo comparar padrões entre eles. A entidade gestora da água Noorderzijlvest, sediada em Groningen, gere, por exemplo, eclusas, açudes, estações de bombagem, estruturas de fecho de diques e instalações de tratamento. Descrevemos a abordagem na nossa página sobre manutenção preditiva.

Desde 1 de janeiro de 2026, os edifícios não residenciais com um sistema de aquecimento ou ar condicionado com potência superior a 290 kW têm de dispor de um sistema de automação e controlo de edifícios (GACS). Segundo a RVO, a partir de 2030 esta obrigação aplica-se a sistemas com potência superior a 70 kW. O sistema deve acompanhar e analisar continuamente o consumo de energia e detetar perdas de eficiência.

Esses dados de medição também são úteis para a gestão de energia: permitem encontrar anomalias em cada edifício e decidir qual deve ser intervencionado primeiro para reduzir o consumo de energia. Onde a rede está congestionada, reduzir os picos de consumo também liberta capacidade. No webinar Meer dan GACS, falámos sobre a passagem da conformidade à gestão de energia.

Com financiamento europeu, nacional e regional, incluindo do programa Nij Begun, será criada uma fábrica de IA neerlandesa em Groningen: um centro de conhecimento especializado e um supercomputador que, segundo o governo neerlandês, estará plenamente disponível no início de 2028. O governo aponta as redes de energia como uma das aplicações. O calor residual poderá vir a ser utilizado pela WarmteStad para aquecer habitações no noroeste de Groningen.

Para a maioria das aplicações na gestão de redes, na água e nos edifícios, a capacidade de computação não é o fator limitante. Os desafios são ter dados de medição fiáveis, um responsável por cada modelo e gestão após a entrada em produção. Pode conhecer o nosso trabalho neste setor na página dados e IA para o setor da energia.

Com MLOps: uma forma de trabalhar que permite gerir versões, testar, implementar e monitorizar modelos. Com um registo de modelos e templates de CI/CD, cada novo modelo segue o mesmo percurso até à produção. Foi assim que a equipa Datalab da Waternet organizou o processo.

Na cadeia energética, os dados mudam muitas vezes devido a alterações no mundo físico: a substituição de um sensor, uma nova bomba ou um inverno frio. A monitorização de drift mostra quando essas alterações afetam o comportamento de um modelo e é necessário voltar a treiná-lo. Descrevemos esta abordagem em MLOps.

Quando uma configuração fixa no sistema de controlo resolve o problema, como um horário de comutação, uma curva de aquecimento ou um limiar de alarme. Ou quando os dados de medição ainda não chegam de forma fiável: nesse caso, o primeiro passo é ligá-los a um dashboard, o que muitas vezes já permite perceber onde está o problema.

Se a aplicação já estiver definida e faltar apenas alguém que disponibilize os dados dos sensores do SCADA e dos sistemas de gestão de edifícios, considere contratar um data engineer em regime de destacamento através do nosso serviço de destacamento.