Um fluxo de trabalho de MLOps eficaz desenvolvido na equipa Datalab
Waternet
Dados e IA para o setor energético
Um sistema energético estável exige uma visão clara do que acontece agora e do que acontecerá a seguir.
A transição energética está a mudar a forma como a energia é produzida, distribuída e utilizada. Por isso, é cada vez mais importante compreender o que acontece no sistema energético e o que provavelmente acontecerá no futuro. Os dados e a IA ajudam a disponibilizar essa informação.
Desafios,
A procura de energia não é constante e a oferta também muda continuamente. As organizações têm de conseguir antecipar estas mudanças, mantendo o funcionamento fiável do sistema energético. Para isso, precisam de informação que vá além de uma imagem do momento.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos informação de diferentes pontos da cadeia e tornamos os desvios imediatamente visíveis. Assim, as equipas de planeamento podem ajustar os planos mais rapidamente e coordenar melhor os processos quando a situação muda. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
Data Science Lab em resumo
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
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Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode combinar dados históricos com informação atual para detetar tendências mais cedo. Isto permite compreender melhor a procura futura, a carga da rede e os possíveis estrangulamentos. Assim, as organizações conseguem planear com antecedência e preparar-se melhor para as mudanças.
Uma aplicação bem-sucedida não começa pela tecnologia, mas por um problema concreto. Por exemplo, prever a carga da rede ou planear a manutenção de forma mais eficiente. Começar em pequena escala e tornar os resultados visíveis cria uma base sólida para novas aplicações.
A IA apoia as equipas com informação, mas não assume a responsabilidade pelas decisões. Estas continuam nas mãos de quem compreende o contexto. Assim, a IA contribui para um sistema energético mais fiável sem retirar o controlo às pessoas.
A IA cria valor quando permite às organizações antecipar melhor as mudanças. Por exemplo, ao prever necessidades de capacidade, evitar perturbações ou utilizar de forma mais inteligente os recursos disponíveis. O maior benefício surge quando a informação passa a fazer parte das operações diárias.
A IA só se torna valiosa quando as equipas confiam nela e querem utilizá-la. Por isso, damos atenção à facilidade de utilização, à adoção e à integração nos processos existentes. Assim, a IA deixa de ser uma iniciativa isolada e passa a fazer parte da organização.